【正文】 與縱軸的交點在原點的上方；⑵a＜0則交點在原點的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減?。虎莃=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關系；⑷b的統(tǒng)計學意義是x每增（減）一個單位，y平均改變b個單位。：⑴研究者能人為設置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。，受試對象和實驗效應三個基本要素。、安慰劑對照、實驗對照、標準對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。，隨機抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本；隨機分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機會被分配到實驗組或對照組。：對照、隨機、重復、均衡。，即在保證研究結果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應盡可能相同或一致。，屬于單因素研究設計。：α、1－β、σ、δ。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。第二篇：醫(yī)學統(tǒng)計學知識點總結知識點，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。，研究醫(yī)學及其有關領域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。：研究設計、搜集資料、整理資料和分析資料。，研究設計是統(tǒng)計工作中的基礎和關鍵，決定著整個統(tǒng)計工作的成敗。統(tǒng)計描述是對已知的樣本（或總體）的分布情況或特征值進行分析表述；統(tǒng)計推斷是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體。：計量資料、計數(shù)資料、等級資料。（性質(zhì)）或類別進行分組，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。各屬性之間有程度的差別。等級資料的等級順序不能任意顛倒。：是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質(zhì)或特征。：是同質(zhì)個體的某項指標之間的差異，即個體變異或個體差異性。樣本是總體中具有代表性的一部分個體。，對樣本信息進行分析，從而推斷總體的研究方法。抽樣誤差是由隨機抽樣造成的樣本指標與總體指標之間、樣本指標與樣本指標之間的差異，其根源在于總體中的個體存在變異性，只要是抽樣研究，就一定存在抽樣誤差，不能用樣本的指標直接下結論。，包括參數(shù)估計和假設檢驗。（或機會大?。┑臄?shù)值度量。概率的取值為0≤P≤1。小概率事件是指P≤。：(1)揭示計量資料的分布類型。(2)揭示計量資料分布的重要特征—集中趨勢與離散趨勢。(3)便于發(fā)現(xiàn)特大或特小的可疑值。(4)作為陳述資料的形式。例數(shù)大時，可以頻率估計概率。（5）便于資料的進一步統(tǒng)計分析。，均數(shù)位于分布的中心。，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個觀察值都乘以一個常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。，也可用于呈倍數(shù)關系的等比資料。在醫(yī)院中主要用于抗原（體）滴度資料。，也不能同時包含正負觀察值。，但對于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進一步的統(tǒng)計分析，故對正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應首選均數(shù)描述其集中趨勢。、一端或兩端無確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢。，但都比較粗略，而四分位數(shù)間距較極差穩(wěn)定，他們用于描述偏態(tài)分布資料。，即第50百分位數(shù)P50,。百分位數(shù)是一種位置指標，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測值XX2，?，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。，無度量衡單位。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。，以均數(shù)為中心，左右兩側對稱。正態(tài)分布N（μ，σ178。）中有兩個參數(shù)：總體均數(shù)μ和總體標準差σ。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。，其分布有一定的規(guī)律，177。%，177。%，177。%。：率、構成比、相對比。某一分率的改變不影響其他分率變化。某一部分構成比的改變將影響其他構成比的變化。，用以說明一個指標是另一個指標的幾倍或幾分之幾。兩個指標可以是絕對比、相對數(shù)或平均數(shù)。：(1)計算相對數(shù)時分母應該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。(2)計算合計率或平均率時，不能把n個率相加后除以n，應該絕對數(shù)相加后再計算相對數(shù)。（3）正確區(qū)分構成比與率，分析時不能以構成比代替率。(4)相對數(shù)的比較應注意其可比性。對比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對數(shù)造成影響的因素應可能在構成比代替率。(5)樣本率或樣本構成比在比較時應做假設檢驗。、間接標準化法和反推標準法，簡稱直接法、間接法和反推法?！皹藴省钡姆椒ㄓ袃煞N：（1）選擇具有代表性的，較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群作為“標準”；（2）互相比較資料中任選一組數(shù)據(jù)作“標準”。（SMR）是被標化組的實際死亡數(shù)與預期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標化組死亡率高于標準組；若SMR＜1，表示被標化組死亡率低于標準組；：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標準構成；⑶選擇公式計算標準化率。：(1)標準化法只適用于內(nèi)部構成不同影響到總率比較的情況；(2)由于選擇的標準不同，算出的標準化率也不同，但比較的結論一致；(3)標準化后的標準化率，已經(jīng)不再反映當時當?shù)氐膶嶋H水平，它只表示相互比較的資料間的相對水平；(4)樣本標準化率也存在抽樣誤差，也需要進行假設檢驗。，而患病率是計算調(diào)查時點被調(diào)查人群中的現(xiàn)患病例數(shù)。，所以發(fā)病率可能會大于100%。；而患病率不會出現(xiàn)大于100%的情況。；患病率高的疾病稱為常見病。患病率高，發(fā)病率也高的疾病稱為常見多發(fā)病。、標目、線條、數(shù)字和備注等部分組成。統(tǒng)計表的編制應：⑴重點突出，簡單明了，一張統(tǒng)計表至應包括一個中心內(nèi)容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結構完整，有自明性。、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、箱式圖和統(tǒng)計地圖等。，可選用圓圖或百分條圖；多個構成比的描述和比較，宜選用百分條圖。（絕對變化趨勢）；半對數(shù)線圖適用于描述某項指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對變化趨勢）。，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值；可用于描述某個連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異。、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。，是描述均數(shù)抽樣誤差大小的指標。增加樣本含量可減小樣本均數(shù)的標準誤，從而降低抽樣誤差。（統(tǒng)計量）來推斷總體指標（參數(shù)）。估計方法有點估計和區(qū)間估計，區(qū)間估計是按預先給定的概率1－α，由樣本指標確定的包含總體參數(shù)的一個范圍。用于推斷總體參數(shù)所在的范圍?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在177。，νS或177。%。，由于有抽樣誤差存在，不能直接通過比較樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的大小得出結論，要進行假設檢驗。（檢驗假設），然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計方法的總稱。用于推斷總體參數(shù)是否相等。：⑴建立檢驗假設，確定檢驗水準；⑵計算檢驗統(tǒng)計量；⑶確定P值，作出統(tǒng)計判斷。，它要求樣本取自正態(tài)總體。：⑴兩個受試對象按某特征相同或相近配成對子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對象給予不同處理或處理前后比較。它可以降低抽樣誤差，提高統(tǒng)計效率。，且要求差值服從正態(tài)分布。，也可以是隨機抽取幾組不同的受試對象，觀察其實驗效應。，要求樣本來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。，方差齊性檢驗中的檢驗統(tǒng)計量F服從F分布，有兩個自由度，分子的自由度（較大方差）和分母的自由度（較小方差）。F值越大，P值越小。，方差不齊時刻選擇：⑴近似t′檢驗；⑵通過一定的變量變換以達到方差齊；⑶選用非參數(shù)統(tǒng)計，如秩和檢驗等。Ⅰ類錯誤：檢驗假設H0本來是成立的，經(jīng)過檢驗后被拒絕了，即“棄真”。其發(fā)生的的概率為α，為已知。Ⅱ類錯誤：檢驗假設H0本來是不成立的，經(jīng)過檢驗后被接受了，即“存?zhèn)巍?。其發(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。：⑴要有嚴密的研究設計；⑵選用的假設檢驗方法應符合應用條件；⑶有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義；⑷結論不能絕對化；⑸正確理解P值與差別有無統(tǒng)計意義；⑹平衡Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤。，以F值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設檢驗方法，主要用于推斷計量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。區(qū)組變異和誤差兩部分相當于單因素方差分析的組內(nèi)變異。，常用q檢驗、LSD—t檢驗等；q檢驗適用于探索性研究，對每兩個樣本均數(shù)都進行檢驗；LSD—t檢驗適用于事先有明確假設的證實性研究。、平方根變換、平方根反正弦變換、倒數(shù)變換。178。分布為基礎，以Χ178。值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設檢驗方法。（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。：⑴推斷兩個或兩個以上總體率（或構成比）之間有無差別；⑵兩變量間有無相關關系；⑶檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。：(1)當n≥40，T≥5時，用四格表x檢驗的基本公式或專用22公式計算X 值；(2)當n≥40，1≤T2T列表資料X檢驗的注意事項：(1)行列表X檢驗允許有1／5的基本格子的理論頻數(shù)小于5大于1，但不能有理論頻數(shù)小于1。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應的行或例。（一般選用行合計