【正文】 數(shù)據(jù)作“標(biāo)準(zhǔn)”。、標(biāo)目、線條、數(shù)字和備注等部分組成。增加樣本含量可減小樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，從而降低抽樣誤差。，由于有抽樣誤差存在，不能直接通過比較樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的大小得出結(jié)論，要進行假設(shè)檢驗。，也可以是隨機抽取幾組不同的受試對象，觀察其實驗效應(yīng)。其發(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。分布為基礎(chǔ)，以Χ178。：⑴未加精確測量的資料（包括等級資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。：⑴線性：兩個變量間存在線性關(guān)系；⑵獨立性：任意兩個觀察值互相獨立；⑶正態(tài)性：應(yīng)變量y是服從正態(tài)分布的隨機變量；⑷方差齊：給定x后，應(yīng)變量y的方差相等。，受試對象和實驗效應(yīng)三個基本要素。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。統(tǒng)計描述是對已知的樣本（或總體）的分布情況或特征值進行分析表述；統(tǒng)計推斷是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體。：是同質(zhì)個體的某項指標(biāo)之間的差異，即個體變異或個體差異性。小概率事件是指P≤。，均數(shù)位于分布的中心。，即第50百分位數(shù)P50,。）中有兩個參數(shù)：總體均數(shù)μ和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ。某一分率的改變不影響其他分率變化。(4)相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性。，所以發(fā)病率可能會大于100%。（絕對變化趨勢）；半對數(shù)線圖適用于描述某項指標(biāo)隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對變化趨勢）。用于推斷總體參數(shù)所在的范圍。：⑴建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)；⑵計算檢驗統(tǒng)計量；⑶確定P值，作出統(tǒng)計判斷。F值越大，P值越小。，以F值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設(shè)檢驗方法，主要用于推斷計量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。方法。，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t 檢驗效果相同。，隨機抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本；隨機分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機會被分配到實驗組或?qū)φ战M。第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總結(jié)同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述定量資料離散程度的指標(biāo)，二者反映的是資料分布特征的兩個不同方面。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗。（2）參數(shù)檢驗優(yōu)點是符合應(yīng)用條件時，檢驗效能較高。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。缺點：是對分布類型的廣泛適應(yīng)性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時會導(dǎo)致檢驗效能降低。對于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對于對數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。？答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計圖。=0的總體中隨機抽樣，由于存在抽樣誤差，所得樣本相關(guān)系數(shù)r不一定全為零。23對同一資料，有出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗所得結(jié)果不一致時，宜以何者為準(zhǔn)？答：參數(shù)檢驗要求其總體分布為正態(tài)分布，總體方差齊性，非參數(shù)檢驗常用解決那些總體分布未知的統(tǒng)計問題，對于同一資料，又出自同一研究目的，采用參數(shù)研究還是非參數(shù)檢驗取決于資料的類型。（注意事項）？答：① 計算χ2 值時必須用絕對數(shù)。③未知分布類型資料④要比較的各組資料變異度相差較大，方差不齊，且不能變換達(dá)到齊性。統(tǒng)計學(xué)意義是自變量x改變一個單位時，應(yīng)變量y平均變化b個單位。④相關(guān)分析時，小樣本資料經(jīng)t檢驗只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷其相關(guān)的密切程度。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等）進行兩兩比較。2)如果小樣本時，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0C．等級分組資料兼有計量資料和計數(shù)資料的一些性質(zhì) D．計數(shù)資料有計量資料的一些性質(zhì)E．等級分組資料又稱半計數(shù)資料總體率95%可信區(qū)間的意義是。A．所比較的總體參數(shù)B．單側(cè)或雙側(cè)檢驗C．檢驗水準(zhǔn)D．P值E．以上都不對 統(tǒng)計資料的類型包括。A．率B．構(gòu)成比C．頻率D．相對比E．頻數(shù)2下列觀測結(jié)果屬于等級資料的是（D）A．收縮壓測量值B．脈搏數(shù) C．住院天數(shù)D．病情程度 E．四種血型收集資料不可避免的誤差是 E．儀器故障誤差3算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點是A．不易受極端值的影響B(tài)．能充分利用數(shù)據(jù)的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態(tài)分布資料E．更適用于分布不明確資料3描述一組對稱（或正態(tài)）分布資料的變異程度，用（A）較好A標(biāo)準(zhǔn)差B 方差C 離均差平方和D 變異系數(shù)E以上都可以3變異系數(shù)主要用于A．3正態(tài)曲線下，從均數(shù)μ到μ+A、45%B、90%C、%D、%E、%3方差分析的基本思想和要點是A．組間均方大于組內(nèi)均方B．組內(nèi)均方大于組間均方 C．不同來源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來源分解3多組均數(shù)比較的方差分析，如果P，則應(yīng)該進一步做的是 A．兩均數(shù)的t檢驗B．區(qū)組方差分析C．方差齊性檢驗D．q檢驗 E．確定單獨效應(yīng)3兩樣本均數(shù)比較,檢驗結(jié)果P（D）3計算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的目的是（D） 3標(biāo)準(zhǔn)化后的總死亡率：A、僅僅作為比較的基礎(chǔ)，它反映了一種相對水平B、它反映了實際水平C、它不隨標(biāo)準(zhǔn)的選擇變化而變化 D、它反映了事物實際發(fā)生的強度 E、它反映了實際率的水平2c利用檢驗公式不適合解決的實際問題是（C） “輕、中、重”的構(gòu)成比例4對醫(yī)學(xué)計量資料成組比較, 相對參數(shù)檢驗來說，非參數(shù)秩和檢驗的優(yōu)點是（A） C． 4對于計量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是（B）ⅠⅡⅠⅡ類錯誤 4對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗的關(guān)系是（E） 4四格表如有一個實際數(shù)為0（C）A、就不能作χ2檢驗B、就必須用校正χ2檢驗C、還不能決定是否可作χ2檢驗 D、肯定可作校正χ2檢驗 E、肯定不可作校正χ2檢驗4行列表的χ2檢驗中，PC、任意兩個率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個樣本率間的差異有顯著性4兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強，表示（B） 4t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（D）A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高三、判斷題（10分）相關(guān)系數(shù)r=，說明兩變量密切正相關(guān)（對）構(gòu)成比資料可以選用圓圖和條圖（錯）標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是反映變異程度大小的指標(biāo)（錯）多個樣本均數(shù)的兩兩比較可以用成組的t檢驗（錯）正常值范圍屬于統(tǒng)計描述，可信區(qū)間的估計屬于統(tǒng)計推斷（對）數(shù)值變量資料的標(biāo)準(zhǔn)差一定比均數(shù)?。ㄥe）等級資料比較宜用秩和檢驗。喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉(zhuǎn)65人、無效11人，％。A．?dāng)?shù)值越大，說明個體差異越大B．?dāng)?shù)值越大，說明觀察值的變異度越大C．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越好D．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越差E．應(yīng)與平均數(shù)結(jié)合起來進行分析2秩和檢驗和t檢驗相比，其優(yōu)點是。命題組組長簽字：第頁（本試卷共4頁）E．μ1≠μ21單因素方差分析中，不正確的計算公式是。五、 1)b+c40，則用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)b+c六、兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1)小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析 2)大樣本或兩個變量不服第五篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分C．總體中有意義的一部分measurement datecoefficient of variation(變異系數(shù))sampling error（抽樣誤差）linear correlation coefficient（直線相關(guān)系數(shù)）population（總體）D．總體中有價值的一部分E．總體中有代表性的一部分以下檢驗方法屬非參數(shù)法的是。2)多分類資料：用Pearson c2檢驗（又稱擬合優(yōu)度檢驗）。? 答：①各樣本是相互獨立的隨機樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。？答：①做直線回歸一定要有實際意義②回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作量過大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行初步分析，挑選其中有意義者再進一步分析⑥對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。②χ2 檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，一般認(rèn)為不宜有1/5以上格子理論頻數(shù)小于5，或一個格子的理論頻數(shù)小于1。但通常情況下，樣本均數(shù)（x拔）不可能與總體均數(shù)μ正好相等，這種由個體變異產(chǎn)生的，隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。是否為零的假設(shè)檢驗。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。他們的用途是什么？答：標(biāo)準(zhǔn)差：是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢（變異程度）的常用指標(biāo)。雙側(cè)檢驗的備擇假設(shè)中包含不等號（如：m≠m0），實際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)