三維人體建模(編輯修改稿)
2025-10-04 10:48 本頁面
【文章內容簡介】 絡修補法 (3)遺傳算法結合神經網絡算法 (4)擬合方法 (5)基于核機器的回歸修補方法 第十九頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 光照模型法向量的計算方法 ? 三角片法向量和頂點法向量的計算方法 第二十頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 基于三角網格進行曲面重建方法 ? 此方法能有效解決構型復雜、形狀和邊界不規(guī)那么的人體幾何造型問題?？梢詫Σ灰?guī)那么的散亂數據點直接進行三角剖分，再利用OpenGL對三角面片顯示的優(yōu)化，可以快速有效的構造人體的三維曲面模型。 第二十一頁，共四十六頁。 主要研究方法 第二十二頁，共四十六頁。 主要研究方法 ?魯棒濾波去噪算法 ? 用于去除點云數據外表噪聲和離群點的算法。 ?主要思想是應用一個核密度估計函數對帶有噪聲和離群點的點云數據作點聚類，通過一個局部似然估計值使得每個數據點與三維采樣曲面上的真實點對應起來，用MeanShift迭代算法將每一個采樣點 “漂移〞到核密度估計函數的局部最大值點處，也就是該采樣點在點集曲面上可能性測度最大的位置。這樣一系列最大似然值點最后迭代出一個逼近原始曲面的準確值，從而實現了點云數據的快速高效光順去噪。 第二十三頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 三角網格孔洞光順修補 ? 利用孔洞邊界及其周圍原始網格頂點特征，通過加權三次曲線擬合，實現新增采樣點的空間位置進行細調。修補實例說明，該算法具有較好的魯棒性，能夠處理各類大面積復雜型面的三角網格模型孔洞缺陷，重建的修補網格遇近原始真實形狀，與周圍網格連接光順，且分布均勻，計算效率高。 第二十四頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 網格分割算法 ——區(qū)域增長法 ? 基于區(qū)域增長的分割算法實現簡單，效率高能勝任實時反響的交互要求，而且定義了反映極小值法那么意義的有向特征距離，使得分割結果符合人體感知學規(guī)那么，從而具有很高的實用價值 . 第二十五頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 邊界優(yōu)化 ? 基于能量最小的動態(tài)曲線 (Snake) ? 優(yōu)點是優(yōu)化邊界的頂點可以位于原網格的邊上或面上； ? 缺點是優(yōu)化邊界的頂點位置只能局限于網格上的頂點上導致依然存在鋸齒形。 ? 基于最小切割或最大流量算法的圖分割 (Graph cut) ? 與 Snake類似 ? 簡單的 Snake ? 同時具有 snake優(yōu)點，改進 snake缺點 第二十六頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 網格分割與融合 ? 泊松網格編輯 ? 泊松網格
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