三維人體建模(完整版)
【正文】 智能法的根本思想是將約束關(guān)系用一階邏輯謂詞來描述并存入事實(shí)庫，通過推理機(jī)的推理作用，從規(guī)那么庫中選取規(guī)那么并應(yīng)用于現(xiàn)有事實(shí)，推理的結(jié)論作為新的事實(shí)，推理史記錄了所有成功的應(yīng)用規(guī)那么并提供給重構(gòu)過程，構(gòu)造出符合設(shè)計(jì)要求的幾何體。 主要研究方法 ? 三角網(wǎng)格中的直線生成算法 直線生成算法有數(shù)值微分法 (DDA法 )、中點(diǎn)畫線法和 Bresenham算法 ? Bresenham算法本文所采用的算法 第三十頁，共四十六頁。 ? 基于最小切割或最大流量算法的圖分割 (Graph cut) ? 與 Snake類似 ? 簡單的 Snake ? 同時(shí)具有 snake優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn) snake缺點(diǎn) 第二十六頁，共四十六頁。 ?主要思想是應(yīng)用一個核密度估計(jì)函數(shù)對帶有噪聲和離群點(diǎn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)作點(diǎn)聚類，通過一個局部似然估計(jì)值使得每個數(shù)據(jù)點(diǎn)與三維采樣曲面上的真實(shí)點(diǎn)對應(yīng)起來，用MeanShift迭代算法將每一個采樣點(diǎn) “漂移〞到核密度估計(jì)函數(shù)的局部最大值點(diǎn)處，也就是該采樣點(diǎn)在點(diǎn)集曲面上可能性測度最大的位置。 第十八頁，共四十六頁。 主要理論根底 ? 三維人體建模方法分析 線框模型、實(shí)體模型、曲面模型、 基于物理的建模、混合建模 第十五頁，共四十六頁。 第八頁，共四十六頁。 主要理論根底 ? 三維測量技術(shù) 接觸式 非接觸式 第四頁，共四十六頁。 投入商業(yè)應(yīng)用的測量系統(tǒng) (人體掃描系統(tǒng) ) 有 Cyberware ,Loughborough, Hamamatsu, Image Twin 等系統(tǒng)。它是一種由離散到離散的表示形式。 主要理論根底 第十三頁，共四十六頁。掃描線點(diǎn)云沿掃描方向非常密集，而掃描線之間相比照較稀疏。 第二十一頁，共四十六頁。 第二十四頁，共四十六頁。 3繼續(xù)簡化骨架和球集，得到網(wǎng)格 M的 Balleton。 主要研究方法 ? 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人體特征曲線智能生成方法 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，獲得可以用來描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權(quán)值和閡值，然后根據(jù)人體截面的圍長、寬度、厚度等的尺寸參數(shù)信息，就能直接生成與真實(shí)人體體型吻合的人體三維曲線。前后腰節(jié)差分類方法 。 主要技術(shù)成果 ? 通過 VC++ OpenGL重構(gòu)的三維人體模型添加材質(zhì)紋理和光照的相關(guān)處理，最終得到接近現(xiàn)實(shí)人體的視覺效果，實(shí)現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。基于物理的建模、混合建模。 。三角片法向量和頂點(diǎn)法向量的計(jì)算方法。 主要技術(shù)成果 ? 讓用戶基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)
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