三維人體建模(完整版)
【正文】 智能法的根本思想是將約束關系用一階邏輯謂詞來描述并存入事實庫，通過推理機的推理作用，從規(guī)那么庫中選取規(guī)那么并應用于現(xiàn)有事實，推理的結論作為新的事實，推理史記錄了所有成功的應用規(guī)那么并提供給重構過程，構造出符合設計要求的幾何體。 主要研究方法 ? 三角網(wǎng)格中的直線生成算法 直線生成算法有數(shù)值微分法 (DDA法 )、中點畫線法和 Bresenham算法 ? Bresenham算法本文所采用的算法 第三十頁，共四十六頁。 ? 基于最小切割或最大流量算法的圖分割 (Graph cut) ? 與 Snake類似 ? 簡單的 Snake ? 同時具有 snake優(yōu)點，改進 snake缺點 第二十六頁，共四十六頁。 ?主要思想是應用一個核密度估計函數(shù)對帶有噪聲和離群點的點云數(shù)據(jù)作點聚類，通過一個局部似然估計值使得每個數(shù)據(jù)點與三維采樣曲面上的真實點對應起來，用MeanShift迭代算法將每一個采樣點 “漂移〞到核密度估計函數(shù)的局部最大值點處，也就是該采樣點在點集曲面上可能性測度最大的位置。 第十八頁，共四十六頁。 主要理論根底 ? 三維人體建模方法分析 線框模型、實體模型、曲面模型、 基于物理的建模、混合建模 第十五頁，共四十六頁。 第八頁，共四十六頁。 主要理論根底 ? 三維測量技術 接觸式 非接觸式 第四頁，共四十六頁。 投入商業(yè)應用的測量系統(tǒng) (人體掃描系統(tǒng) ) 有 Cyberware ,Loughborough, Hamamatsu, Image Twin 等系統(tǒng)。它是一種由離散到離散的表示形式。 主要理論根底 第十三頁，共四十六頁。掃描線點云沿掃描方向非常密集，而掃描線之間相比照較稀疏。 第二十一頁，共四十六頁。 第二十四頁，共四十六頁。 3繼續(xù)簡化骨架和球集，得到網(wǎng)格 M的 Balleton。 主要研究方法 ? 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的三維人體特征曲線智能生成方法 通過神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，獲得可以用來描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權值和閡值，然后根據(jù)人體截面的圍長、寬度、厚度等的尺寸參數(shù)信息，就能直接生成與真實人體體型吻合的人體三維曲線。前后腰節(jié)差分類方法 。 主要技術成果 ? 通過 VC++ OpenGL重構的三維人體模型添加材質(zhì)紋理和光照的相關處理，最終得到接近現(xiàn)實人體的視覺效果，實現(xiàn)三維人體模型重構?；谖锢淼慕！⒒旌辖?。 。三角片法向量和頂點法向量的計算方法。 主要技術成果 ? 讓用戶基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)
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