三維人體建模-資料下載頁
2024-10-04 10:48本頁面
【正文】 基于幾何推理的人工智能法的根本思想是將約束關(guān)系用一階邏輯謂詞來描述并存入事實庫，通過推理機的推理作用，從規(guī)那么庫中選取規(guī)那么并應(yīng)用于現(xiàn)有事實，推理的結(jié)論作為新的事實，推理史記錄了所有成功的應(yīng)用規(guī)那么并提供給重構(gòu)過程，構(gòu)造出符合設(shè)計要求的幾何體。 第三十六頁，共四十六頁。 ? 其中 Adefeld法 是采用人工智能的典型參數(shù)化方法，其推理過程示意圖如圖 21所示。 第三十七頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 體型分類 ——聚類分析法 ? 小胸腰落差分類法 。前后腰節(jié)差分類方法 。胸型、腰型、臀型分類方法 。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法 。體型聚類分析方法 ? 本文研究的體型分類采用聚類分析 (Cluster Analysis)法，聚類分析是研究 “物以類聚〞的一種方法，是根據(jù)研究對象的特征對研究對象進行分類的多元分析技術(shù)總稱。它把性質(zhì)相近的個體歸為一類，使得同一類的個體具有同質(zhì)性。 第三十八頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 人體掃描線點云外表重建方法 ? 簡化的人體掃描點云三角剖分方法：用于點云數(shù)據(jù)規(guī)那么的人體部位 ? 基于 Delaunay三角剖分的網(wǎng)格重建方法：人體其他部位 ? Sqrt3人體三角網(wǎng)格細分方法 第三十九頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 通過對不同材料以及不同光照的定義，建立不同光照、不同材質(zhì)的三維人體模型 第四十頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 通過 VC++ OpenGL重構(gòu)的三維人體模型添加材質(zhì)紋理和光照的相關(guān)處理，最終得到接近現(xiàn)實人體的視覺效果，實現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。 第四十一頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 讓用戶基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)格模型。 第四十二頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 面向服裝設(shè)計的人體特征線自動生成 ? 個性化人體三維模型生成 ? 在服裝 CAD系統(tǒng) LSX中直接生成二維服裝款式圖 第四十三頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 通過參數(shù)化曲面建模方法輸出的人體三維三角形網(wǎng)格模型 第四十四頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型 第四十五頁，共四十六頁。 內(nèi)容總結(jié) 三維人體建模?；谖锢淼慕?、混合建模。掃描線點云沿掃描方向非常密集，而掃描線之間相比照較稀疏。三角片法向量和頂點法向量的計算方法。 ，得到 Delaunay四面體網(wǎng)格。網(wǎng)格分割算法 ——區(qū)域增長法。體型分類 ——聚類分析法。在服裝 CAD系統(tǒng) LSX中直接生成二維服裝款式圖。通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型 第四十六頁，共四十六頁。
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