三維人體建模(文件)
【正文】 究方法 ? 網(wǎng)格分割與融合 ? 泊松網(wǎng)格編輯 ? 泊松網(wǎng)格融合 ? 通過簡單的交互手段來選取模型部件，通過 “組裝〞制作出想要的三維模型。 3繼續(xù)簡化骨架和球集，得到網(wǎng)格 M的 Balleton。 主要研究方法 ? 標準模型人體特征點識別方法 ? (1)人體胯部點 ? (2)腰部特征點、膝蓋點 ? (3)頸部特征點 (前頸點、左頸點、右頸點 ) ? (4)乳頭點 ? (5)左、右肩點 ? (6)腋下點 第三十一頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人體特征曲線智能生成方法 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，獲得可以用來描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權(quán)值和閡值，然后根據(jù)人體截面的圍長、寬度、厚度等的尺寸參數(shù)信息，就能直接生成與真實人體體型吻合的人體三維曲線。 第三十六頁，共四十六頁。前后腰節(jié)差分類方法 。它把性質(zhì)相近的個體歸為一類，使得同一類的個體具有同質(zhì)性。 主要技術(shù)成果 ? 通過 VC++ OpenGL重構(gòu)的三維人體模型添加材質(zhì)紋理和光照的相關(guān)處理，最終得到接近現(xiàn)實人體的視覺效果，實現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。 主要技術(shù)成果 ? 面向服裝設(shè)計的人體特征線自動生成 ? 個性化人體三維模型生成 ? 在服裝 CAD系統(tǒng) LSX中直接生成二維服裝款式圖 第四十三頁，共四十六頁?；谖锢淼慕?、混合建模。網(wǎng)格分割算法 ——區(qū)域增長法。 。在服裝 CAD系統(tǒng) LSX中直接生成二維服裝款式圖。三角片法向量和頂點法向量的計算方法。 主要技術(shù)成果 ? 通過對點云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型 第四十五頁，共四十六頁。 主要技術(shù)成果 ? 讓用戶基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法，利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡化網(wǎng)格模型。 主要研究方法 ? 人體掃描線點云外表重建方法 ? 簡化的人體掃描點云三角剖分方法：用于點云數(shù)據(jù)規(guī)那么的人體部位 ? 基于 Delaunay三角剖分的網(wǎng)格重建方法：人體其他部位 ? Sqrt3人體三角網(wǎng)格細分方法 第三十九頁，共四十六頁。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法 。 第三十七頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 參數(shù)化人體建模方法 ? 參數(shù)化建模方法：基于幾何約束的變量幾何方法 (代數(shù)法 )；基于幾何推理的人工智能法 (規(guī)那么法 )和基于生成歷程的過程構(gòu)造法。 第三十三頁，共四十六頁。 主要研究方法 ? 網(wǎng)格優(yōu)化算法 ? 拉普拉斯 (Laplacian)全局優(yōu)化 ? 保特征的非迭代的優(yōu)化算法，它在保持網(wǎng)格需要的一些特證
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1