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正文內(nèi)容

三維人體建模(文件)

 

【正文】 究方法 ? 網(wǎng)格分割與融合 ? 泊松網(wǎng)格編輯 ? 泊松網(wǎng)格融合 ? 通過(guò)簡(jiǎn)單的交互手段來(lái)選取模型部件,通過(guò) “組裝〞制作出想要的三維模型。 3繼續(xù)簡(jiǎn)化骨架和球集,得到網(wǎng)格 M的 Balleton。 主要研究方法 ? 標(biāo)準(zhǔn)模型人體特征點(diǎn)識(shí)別方法 ? (1)人體胯部點(diǎn) ? (2)腰部特征點(diǎn)、膝蓋點(diǎn) ? (3)頸部特征點(diǎn) (前頸點(diǎn)、左頸點(diǎn)、右頸點(diǎn) ) ? (4)乳頭點(diǎn) ? (5)左、右肩點(diǎn) ? (6)腋下點(diǎn) 第三十一頁(yè),共四十六頁(yè)。 主要研究方法 ? 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維人體特征曲線智能生成方法 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,獲得可以用來(lái)描述人體頸部、胸部、腰部以及臀部等部位曲線的權(quán)值和閡值,然后根據(jù)人體截面的圍長(zhǎng)、寬度、厚度等的尺寸參數(shù)信息,就能直接生成與真實(shí)人體體型吻合的人體三維曲線。 第三十六頁(yè),共四十六頁(yè)。前后腰節(jié)差分類方法 。它把性質(zhì)相近的個(gè)體歸為一類,使得同一類的個(gè)體具有同質(zhì)性。 主要技術(shù)成果 ? 通過(guò) VC++ OpenGL重構(gòu)的三維人體模型添加材質(zhì)紋理和光照的相關(guān)處理,最終得到接近現(xiàn)實(shí)人體的視覺效果,實(shí)現(xiàn)三維人體模型重構(gòu)。 主要技術(shù)成果 ? 面向服裝設(shè)計(jì)的人體特征線自動(dòng)生成 ? 個(gè)性化人體三維模型生成 ? 在服裝 CAD系統(tǒng) LSX中直接生成二維服裝款式圖 第四十三頁(yè),共四十六頁(yè)?;谖锢淼慕!⒒旌辖?。網(wǎng)格分割算法 ——區(qū)域增長(zhǎng)法。 。在服裝 CAD系統(tǒng) LSX中直接生成二維服裝款式圖。三角片法向量和頂點(diǎn)法向量的計(jì)算方法。 主要技術(shù)成果 ? 通過(guò)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理得到三維人體模型 第四十五頁(yè),共四十六頁(yè)。 主要技術(shù)成果 ? 讓用戶基于勾畫式輕松交互的分割和編輯及全局優(yōu)化方法,利用已有的模型制作出高質(zhì)量的簡(jiǎn)化網(wǎng)格模型。 主要研究方法 ? 人體掃描線點(diǎn)云外表重建方法 ? 簡(jiǎn)化的人體掃描點(diǎn)云三角剖分方法:用于點(diǎn)云數(shù)據(jù)規(guī)那么的人體部位 ? 基于 Delaunay三角剖分的網(wǎng)格重建方法:人體其他部位 ? Sqrt3人體三角網(wǎng)格細(xì)分方法 第三十九頁(yè),共四十六頁(yè)。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類方法 。 第三十七頁(yè),共四十六頁(yè)。 主要研究方法 ? 參數(shù)化人體建模方法 ? 參數(shù)化建模方法:基于幾何約束的變量幾何方法 (代數(shù)法 );基于幾何推理的人工智能法 (規(guī)那么法 )和基于生成歷程的過(guò)程構(gòu)造法。 第三十三頁(yè),共四十六頁(yè)。 主要研究方法 ? 網(wǎng)格優(yōu)化算法 ? 拉普拉斯 (Laplacian)全局優(yōu)化 ? 保特征的非迭代的優(yōu)化算法,它在保持網(wǎng)格需要的一些特證
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