三維人體建模(更新版)
【正文】 格模型。各種有關(guān)人體尺寸指數(shù)分類(lèi)方法 。 主要研究方法 ? 參數(shù)化人體建模方法 ? 參數(shù)化建模方法：基于幾何約束的變量幾何方法 (代數(shù)法 )；基于幾何推理的人工智能法 (規(guī)那么法 )和基于生成歷程的過(guò)程構(gòu)造法。 主要研究方法 ? 網(wǎng)格優(yōu)化算法 ? 拉普拉斯 (Laplacian)全局優(yōu)化 ? 保特征的非迭代的優(yōu)化算法，它在保持網(wǎng)格需要的一些特證和逼近原網(wǎng)格的前提下優(yōu)化頂點(diǎn)鄰域和三角形的質(zhì)量 ? 頂點(diǎn)流動(dòng)優(yōu)化算法 ? 讓網(wǎng)格頂點(diǎn)從平坦部位移動(dòng)到特征部位，使得在不增加新頂點(diǎn)的條件下增加網(wǎng)格外表的感觀特征，起到特征增強(qiáng)的目的 第二十九頁(yè)，共四十六頁(yè)。 主要研究方法 ? 邊界優(yōu)化 ? 基于能量最小的動(dòng)態(tài)曲線 (Snake) ? 優(yōu)點(diǎn)是優(yōu)化邊界的頂點(diǎn)可以位于原網(wǎng)格的邊上或面上； ? 缺點(diǎn)是優(yōu)化邊界的頂點(diǎn)位置只能局限于網(wǎng)格上的頂點(diǎn)上導(dǎo)致依然存在鋸齒形。 主要研究方法 ?魯棒濾波去噪算法 ? 用于去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)外表噪聲和離群點(diǎn)的算法。 ? 網(wǎng)格化點(diǎn)云 ? 經(jīng) CMM、莫爾等高線測(cè)量、投影光柵測(cè)量系統(tǒng)等獲得的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)網(wǎng)格插值后得到點(diǎn)云為網(wǎng)格化點(diǎn)云，網(wǎng)格化點(diǎn)云含有點(diǎn)云間拓?fù)潢P(guān)系。 主要理論根底 第十四頁(yè)，共四十六頁(yè)。 主要理論根底 ? 3D勾畫(huà)式造型技術(shù) 根據(jù)參照線與目標(biāo)線來(lái)決定一系列的局部變換，并由局部變換產(chǎn)生出相應(yīng)的梯度場(chǎng)，最終用泊松方法重建三維模型。 主要理論根底 ? OpenGL系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 第三頁(yè)，共四十六頁(yè)。 第二頁(yè)，共四十六頁(yè)。 第七頁(yè)，共四十六頁(yè)。 ? 服裝人體建模方法分析 多面體建模； 基于特征的服裝人體曲面建模； 參數(shù)化的曲面建模； 以網(wǎng)格邊界線為連續(xù)條件的三維人體建模。 ? 散亂點(diǎn)云 ? 點(diǎn)云沒(méi)有明顯的幾何形狀特征和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，呈散亂無(wú)序的狀態(tài)，由激光、結(jié)構(gòu)光等在隨機(jī)掃描的方式測(cè)得的點(diǎn)云為該類(lèi)型。 主要研究方法 第二十二頁(yè)，共四十六頁(yè)。 主要研究方法 ? 網(wǎng)格分割算法 ——區(qū)域增長(zhǎng)法 ? 基于區(qū)域增長(zhǎng)的分割算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，效率高能勝任實(shí)時(shí)反響的交互要求，而且定義了反映極小值法那么意義的有向特征距離，使得分割結(jié)果符合人體感知學(xué)規(guī)那么，從而具有很高的實(shí)用價(jià)值 . 第二十五頁(yè)，共四十六頁(yè)。 4將網(wǎng)格 M的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)到 Balleton中相應(yīng)的球 . 第二十八頁(yè)，共四十六頁(yè)。 第三十五頁(yè)，共四十六頁(yè)。胸型、腰型、臀型分類(lèi)方法 。 第四十一頁(yè)，共四十六頁(yè)。掃描線點(diǎn)云沿掃描方向非常密集，而掃描線之間相比
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