電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)研究(編輯修改稿)
2024-09-29 14:40 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 目標(biāo)聚類、分類、規(guī)律分析、規(guī)則發(fā)現(xiàn)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。在電子目標(biāo)處理中，主要用于目標(biāo)分析、目標(biāo)分類（分類規(guī)則提?。┑?。4）索引技術(shù)[5]。對(duì)大量目標(biāo)來說，利用目標(biāo)的一個(gè)或多個(gè)屬性參數(shù)建立目標(biāo)索引，有利于快速搜索到目標(biāo)，這類技術(shù)廣泛用于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢及搜索。在電子目標(biāo)處理中，主要用于對(duì)目標(biāo)建立多維參數(shù)的索引，實(shí)現(xiàn)相似目標(biāo)快速搜索，提高目標(biāo)相關(guān)過程的效率。 在智能處理技術(shù)基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的智能情報(bào)處理架構(gòu)如圖2所示。該架構(gòu)最主要的特點(diǎn)是引入智能處理技術(shù)，提高處理速度和處理準(zhǔn)確性，完善處理功能，形成了處理過程閉環(huán)。圖2電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)圖2相對(duì)圖1的最主要的變化有5點(diǎn)：①在實(shí)時(shí)目標(biāo)關(guān)聯(lián)融合過程中引入目標(biāo)索引技術(shù)。當(dāng)目標(biāo)增加或變化時(shí)，利用目標(biāo)參數(shù)和位置等信息，生成目標(biāo)索引樹。在目標(biāo)關(guān)聯(lián)時(shí)，首先對(duì)索引樹進(jìn)行搜索，找到相似的目標(biāo)或目標(biāo)集，然后再進(jìn)行復(fù)雜的關(guān)聯(lián)計(jì)算。②在目標(biāo)融合后，提取新的輻射源參數(shù)加入識(shí)別庫(kù)，作為識(shí)別樣本，形成輻射源型號(hào)識(shí)別庫(kù)的自積累閉環(huán)。這一步只是完成了信息閉環(huán)，完善了傳統(tǒng)的處理流程，但尚不能完全支持輻射源型號(hào)的智能識(shí)別。③在情報(bào)產(chǎn)品庫(kù)的基礎(chǔ)上，引入輻射源型號(hào)參數(shù)挖掘和型號(hào)分類規(guī)則挖掘技術(shù)，輻射源型號(hào)參數(shù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)從電子目標(biāo)情報(bào)產(chǎn)品庫(kù)中分析提取輻射源新參數(shù)樣本，型號(hào)分類規(guī)則挖掘技術(shù)對(duì)輻射源的參數(shù)樣本進(jìn)行進(jìn)一步的分類規(guī)則挖掘，分析提取型號(hào)參數(shù)樣本的分類規(guī)則樹，作為輻射源型號(hào)智能識(shí)別的規(guī)則，支持輻射源智能識(shí)別過程中的推理識(shí)別，提高輻射源型號(hào)識(shí)別速度和準(zhǔn)確性。④在目標(biāo)處理后，增加目標(biāo)情報(bào)整編功能，實(shí)現(xiàn)從情報(bào)產(chǎn)品庫(kù)中提取電子目標(biāo)信息，形成電子目標(biāo)識(shí)別庫(kù)，解決電子目標(biāo)識(shí)別庫(kù)數(shù)據(jù)自積累閉環(huán)問題。這一步只是完成了信息閉環(huán)，完善了傳統(tǒng)的處理流程，但尚不能完全支持目標(biāo)的智能識(shí)別。⑤在情報(bào)產(chǎn)品庫(kù)的基礎(chǔ)上，引入目標(biāo)特征挖掘和目標(biāo)分類規(guī)則挖掘技術(shù)，目標(biāo)特征挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)從電子目標(biāo)情報(bào)產(chǎn)品
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