電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)研究(存儲(chǔ)版)
【正文】 似目標(biāo)快速搜索，提高目標(biāo)相關(guān)過程的效率。③在情報(bào)產(chǎn)品庫的基礎(chǔ)上，引入輻射源型號(hào)參數(shù)挖掘和型號(hào)分類規(guī)則挖掘技術(shù)，輻射源型號(hào)參數(shù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)從電子目標(biāo)情報(bào)產(chǎn)品庫中分析提取輻射源新參數(shù)樣本，型號(hào)分類規(guī)則挖掘技術(shù)對(duì)輻射源的參數(shù)樣本進(jìn)行進(jìn)一步的分類規(guī)則挖掘，分析提取型號(hào)參數(shù)樣本的分類規(guī)則樹，作為輻射源型號(hào)智能識(shí)別的規(guī)則，支持輻射源智能識(shí)別過程中的推理識(shí)別，提高輻射源型號(hào)識(shí)別速度和準(zhǔn)確性。圖3目標(biāo)索引樹圖3中的目標(biāo)索引樹可以采用二叉樹或多叉樹（通常建立平衡樹即b樹，以保證平均搜索效率最高），當(dāng)采用二叉樹時(shí)，搜索時(shí)間復(fù)雜度是o（logn2），n為目標(biāo)數(shù)量，而線性搜索時(shí)間復(fù)雜度是o（n/2）。將根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的規(guī)則順序連接起來就得到推理過程。 目標(biāo)整編技術(shù)如圖2中的④所示，主要對(duì)情報(bào)產(chǎn)品庫的目標(biāo)情報(bào)處理結(jié)果進(jìn)行分析，提取并豐富目標(biāo)識(shí)別庫，為目標(biāo)識(shí)別提供樣本數(shù)據(jù)。 第8頁 共8頁?；谥悄芡评頇C(jī)的輻射源智能識(shí)別技術(shù)流程如圖7所示。圖5決策樹示意圖決策樹上的非葉子節(jié)點(diǎn)上包含目標(biāo)數(shù)量n及參數(shù)范圍，葉子節(jié)點(diǎn)（n=1）包含目標(biāo)id、型號(hào)及參數(shù)信息。索引樹結(jié)構(gòu)示意如圖3所示。②在目標(biāo)融合后，提取新的輻射源參數(shù)加入識(shí)別庫，作為識(shí)別樣本，形成輻射源型號(hào)識(shí)別庫的自積累閉環(huán)。4）索引技術(shù)[5]。2）專家系統(tǒng)技術(shù)[2]。本文在研究電子目標(biāo)處理功能組成及流程的基礎(chǔ)上，提出了電子對(duì)抗情報(bào)智能處理的架構(gòu)，研究了該架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)大容量目標(biāo)快速處理、智能處理的方法。由于電子目標(biāo)以上特點(diǎn)，處理過程面臨如下挑戰(zhàn)：1）電子目標(biāo)關(guān)聯(lián)過程復(fù)雜，計(jì)算量大。電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)研究 1引言 現(xiàn)代戰(zhàn)爭中制信息權(quán)越來越被交戰(zhàn)各方重視，軍事強(qiáng)國甚至提出了戰(zhàn)場信息單向透明的終極目標(biāo)，采取的措施包括使己方的信息利用環(huán)節(jié)“感知處理傳輸應(yīng)用”能夠順暢以及破壞對(duì)手信息利用環(huán)節(jié)。3）
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