電子目標(biāo)智能處理架構(gòu)研究-文庫吧在線文庫
【正文】 一定區(qū)域內(nèi)目標(biāo)數(shù)量大，對處理時效提出要求。隨著數(shù)據(jù)融合技術(shù)的發(fā)展，特別是智能處理技術(shù)逐步成熟，智能處理技術(shù)逐漸進(jìn)入電子戰(zhàn)情報處理領(lǐng)域。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在如下問題：樣本更新后必須重新訓(xùn)練、訓(xùn)練時間較長、訓(xùn)練完成后的規(guī)則隱藏在網(wǎng)絡(luò)中，難以維護(hù)和調(diào)整，因此使用受較大局限，主要在非實時系統(tǒng)中應(yīng)用。在電子目標(biāo)處理中，主要用于目標(biāo)分析、目標(biāo)分類（分類規(guī)則提?。┑?。在目標(biāo)關(guān)聯(lián)時，首先對索引樹進(jìn)行搜索，找到相似的目標(biāo)或目標(biāo)集，然后再進(jìn)行復(fù)雜的關(guān)聯(lián)計算。目標(biāo)電磁特征參數(shù)較多，通常建立多維空間索引樹，通過空間索引樹可以實現(xiàn)目標(biāo)的快速搜索。決策樹示意如圖5所示。識別速度的時間復(fù)雜度和索引樹類似，但不完全一致，因為決策樹構(gòu)建過程通常不需要建立平衡樹，因此有的目標(biāo)會識別速度很快（與其他目標(biāo)參數(shù)差異大，路徑較短），有的目標(biāo)識別過程要長一點（與其參數(shù)接近的目標(biāo)較多，路徑較長）。該架構(gòu)全面采用智能處理技術(shù)，提高目標(biāo)情報處理效率、提升目標(biāo)情報處理智能程度、提升目標(biāo)情報處理規(guī)則的生成和管理能力、完成目標(biāo)處理過程閉環(huán)，可為相關(guān)功能系統(tǒng)設(shè)計提供架構(gòu)和技術(shù)參考。目標(biāo)整編技術(shù)主要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類分析技術(shù)，分析提取目標(biāo)的完整特征參數(shù)、空間位置。 輻射源型號智能識別技術(shù)一般可以基于兩類技術(shù)來實現(xiàn)，第一類是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。由此可見當(dāng)n較大時，效率提升非常明顯，如n=1000，線性搜索平均需要500次搜索到目標(biāo)，而通過索引樹只需要大約11次即可搜索到目標(biāo)。④在目標(biāo)處理后，增加目標(biāo)情報整編功能，實現(xiàn)從情報產(chǎn)品庫中提取電子目標(biāo)信息，形成電子目標(biāo)識別庫，解決電子目標(biāo)識別庫數(shù)據(jù)自積累閉環(huán)問題。 在智能處理技術(shù)基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的智能情報處理架構(gòu)如圖2所示。專家系統(tǒng)由于采用推理機(jī)技術(shù)，能非常靈活地適應(yīng)規(guī)則變化，且規(guī)則幾乎是完全顯性的，便于維護(hù)和調(diào)整，可獲得更大范圍的應(yīng)用。通過對這些技術(shù)在電子目標(biāo)處理
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