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正文內(nèi)容

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)參考架構(gòu)(編輯修改稿)

2024-08-09 22:22 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 應(yīng)用運(yùn)算邏輯實(shí)現(xiàn)方式SQL 語言 SQL202部分 PL/SQL、 R、Java、Scala 等精選資料可修改編輯MPP Hadoopamp。Spark數(shù)據(jù)訪問接口JDBC、ODBC JDBC、ODBC、R 語言接口等索引 支持 支持(rowkey 索引、二維索引、全文關(guān)鍵字索引). Hadoopamp。Spark 技術(shù)優(yōu)勢存儲、處理、分析 PB 級別的結(jié)構(gòu)化、半 結(jié)構(gòu)化、非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。低成本運(yùn)算能力,使用低成本的存儲和服務(wù)器構(gòu)建,僅花費(fèi) 40%左右價格,便可以達(dá)到甚至超越 IOE 架構(gòu)的性能。動態(tài)擴(kuò)展運(yùn)算能力,擴(kuò)容無需停機(jī)、服務(wù)不中斷,數(shù)據(jù)無需重新分布,新數(shù)據(jù)自動被分配到新的節(jié)點(diǎn)中,性能沒有影響。高擴(kuò)展能力,集群規(guī)??蓴U(kuò)展至幾千個節(jié)點(diǎn) 。高容錯能力,數(shù)據(jù)處理過程中存放中間結(jié)果,出 錯時只需要重新運(yùn)行出錯的子任務(wù)。應(yīng)用運(yùn)算邏輯,支持 Java、R 語言、Scala 、SQL2022 等。. Hadoop 框架對 比Apache Hadoop Cloudera CDH Hortonworks HDP開源程度 完全開源 部分開源(包含免費(fèi)版/企業(yè)版)完全開源(包含免費(fèi)版/企業(yè)版)技術(shù)支持 無 每年按節(jié)點(diǎn)數(shù)量收費(fèi) 每年按節(jié)點(diǎn)數(shù)量收費(fèi)集群部署 復(fù)雜 容易 容易精選資料可修改編輯51%24%25%開 源 版 本 發(fā) 行 版 ( 免 費(fèi) ) 發(fā) 行 版 ( 付 費(fèi) )Apache Hadoop Cloudera CDH Hortonworks HDP集群監(jiān)控 較易 容易 容易集群管理 較易 容易 容易專有代碼依賴 無 有(如:管理工具)無主要特點(diǎn) Apache Hadoop已經(jīng)形成生態(tài)系統(tǒng),除了包含HDFS、YARN、MapReduce,還包含了很多其他 Apache 項(xiàng)目,如:HBase、Hive、ZooKeeper、Ambari、Sqoop等等,使用者可以根據(jù)需要自由組合。通過添加專有代碼實(shí)現(xiàn)的 Cloudera Manager 完成集群的部署和管理,并對集群的節(jié)點(diǎn)及服務(wù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。所有解決方案都通過 Apache Software Foundation以項(xiàng)目形式開發(fā),HDP 內(nèi)無需專用擴(kuò)展。避免隨著擴(kuò)展而背離主干,以及隨之而來的兼容性問題。. Hadoop 使用情況根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu) Wikibon 在 2022 年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查 ,部署 Hadoop 的機(jī)構(gòu)中,僅有 25%是付 費(fèi)用戶,而有 51%是基于 Hadoop 的開源版本自行開發(fā),還有 24%的用戶則是使用 Cloudera、Hortonworks 等 Hadoop 開發(fā)商推出的免費(fèi)版本。精選資料可修改編輯. Hadoop 血緣關(guān)系IBM BigInsights 是基于 Apache Hadoop 框架的存儲,管理和分析 Inter 級別數(shù)據(jù)量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方案,具備企業(yè)級管理、工作流管理、安全管理、可視化挖掘與展現(xiàn) 等能力,能與 現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè) 施和大數(shù)據(jù)流計算技術(shù)集成。產(chǎn)品設(shè)計思路是基于 Apache Hadoop 框架,在保持完全 100% Apache Hadoop兼容的情況下,加入 IBM 的項(xiàng)目和研究開發(fā)的分析能力。整體架構(gòu)如下圖所示:精選資料可修改編輯EMC Pivotal HD 是 EMC 公司進(jìn)行自主研發(fā)的 Hadoop 商業(yè)化產(chǎn)品,在2022 年 2 月獨(dú)立推出的商業(yè)發(fā)行版(2022 年以前 EMC 和 MapR 公司在 Hadoop領(lǐng)域?yàn)楹献骰锇椋ivotal HD 產(chǎn)品包括 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS,可以利用 Hive、HBase、Pig 開發(fā)語言、Yarn 資源管理、Mahout 分析工具和Zookeeper 工具等。還包括 Hardware Virtual Extensions(HVE)組件,它可以讓Hadoop 集群知道自己是建立在虛擬機(jī)還是物理服務(wù)器上。整體架構(gòu)如下圖所示:MapR Hadoop 是 MapR Technologies 公司于 2022 年正式發(fā)布的產(chǎn)品,目 標(biāo)是使 Hadoop 變?yōu)橐粋€速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式計算服務(wù)和存儲平臺,同 時性能也不斷提高。它將極大的擴(kuò)大了 Hadoop 的使用范圍和方式。它包含了開源社區(qū)許多流行的工具和功能,例如 Hbase、Hive。它還 100%與 Apache Hadoop 的 API 兼容。目前有 M3(免費(fèi)版)和 M5(收費(fèi)版)兩個版本。整體架構(gòu)如下圖所示:精選資料可修改編輯天云趨勢科技 Hadoop 解決方案主要基于 Hortonworks 發(fā)行版,同時也提供了對 Cloudera Hadoop 發(fā)行版的支持。整體架構(gòu)如下圖所示:音智達(dá) Hadoop 解決方案基于 Cloudera Hadoop 發(fā)行版。整體架構(gòu)如下圖所示:浪潮 Hadoop 解決方案基于 Intel Hadoop 發(fā)行版。整體架構(gòu)如下圖所示:精選資料可修改編輯華為 FusionInsight Hadoop 是完全基于 Apache Hadoop 組件構(gòu)建的 Hadoop產(chǎn)品,在 Apache Hadoop 版本的基礎(chǔ)上對 HBase、HDFS 和 MapReduce 等組件增加了 HA、查詢 和分析功能,進(jìn)行了性能優(yōu)化,并及時回饋 Hadoop 社區(qū),保持版本同步,接口與社區(qū)版本完全一致。整體架構(gòu)如下圖 所示:星環(huán)科技 Transwarp Data Hub(TDH)基于 Apache Hadoop 組件構(gòu)建,并在此基礎(chǔ)之上研發(fā)了交互式 SQL 分析引擎 Inceptor、實(shí)時 NoSQL 數(shù)據(jù)庫Hyperbase 和 Transwarp Manager 等引擎。同時支持 R 語言數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué) 習(xí)、實(shí)時流處理、全文搜索和圖計 算和系統(tǒng)安裝及集群配置功能。整體架構(gòu)如下圖所示:精選資料可修改編輯. 行業(yè) 大數(shù)據(jù)應(yīng) 用場景對比分析  基于 MPP 的數(shù)據(jù) 倉庫 Hadoop amp。 Spark 阿里云工商銀行 Teradata 信息庫  建設(shè)銀行 Teradata    交通銀行 Teradata    廣發(fā)銀行 Oracle    中國銀聯(lián)  風(fēng)險控制與交易查詢(Cloudera)實(shí)時查詢 采用 HadoopHBase 民生銀行  大數(shù)據(jù)分析
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