【正文】 ZooKeeper 的目標(biāo)是封裝好復(fù)雜、易出錯的關(guān)鍵服 務(wù)，將 簡單易用的接口和性能高效、功能 穩(wěn)定的服務(wù)提供給用戶。IOE：指服務(wù) 器提供商 IBM，數(shù)據(jù) 庫提供商 Oracle，存儲設(shè)備提供商 EMC 的簡稱。從而能夠更加有效的 進(jìn)行預(yù)測分析、 輔助決策，為央行履職提供更強(qiáng)有力的支撐。大數(shù)據(jù)的主要特點包括：海量的、高增長率的（Volume），數(shù)據(jù)處理模式的高效性（Velocity），數(shù)據(jù)來源、種類的多樣化（Variety），待探勘的數(shù)據(jù)價 值（Value）。分布式協(xié)作服務(wù) ZooKeeper，提供了統(tǒng)一命名服務(wù)、狀態(tài)同步服務(wù)、集群管理、分布式應(yīng)用配置項的管理等。它還 100%與 Apache Hadoop 的 API 兼容。高擴(kuò)展能力，集群規(guī)模可擴(kuò)展至幾千個節(jié)點 。精選資料可修改編輯應(yīng)用運(yùn)算邏輯實現(xiàn)方式上，MPP 技術(shù) SQL 語言， Hadoopamp。擴(kuò)容影響上，MPP 技術(shù)擴(kuò)容通常導(dǎo)致停機(jī)、服務(wù)中斷；數(shù)據(jù)需要重新分布，性能嚴(yán)重下降。? 能夠靈活的通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行價值分析，例如：R 語言。在金融領(lǐng)域，新生業(yè)態(tài)層出不窮，金融機(jī)構(gòu)日益多 樣化，金融 資產(chǎn)的流動性快速上升，金融體系的關(guān)聯(lián) 度、復(fù) 雜度大幅提高。為適應(yīng)對大數(shù)據(jù)處理的要求，眾多的分布式計算平臺隨之興起，在 對眾多分布式 計算平臺進(jìn)行權(quán)衡的同時，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，以滿足人民銀行對信息技術(shù)安全可控的要求。采用的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)能夠支持故障的檢測和自動快速恢復(fù)，確保系統(tǒng)的高可用性。Hadoopamp。容錯能力上，MPP 技術(shù)不存放中間結(jié)果，出錯時需要重新執(zhí)行整個任務(wù)。處理數(shù)據(jù)量數(shù)十 TB PB容錯能力 不存放中間結(jié)果，出錯時需要重新執(zhí)行整個任務(wù)存放中間結(jié)果，出錯時只需要重新運(yùn)行出錯的子任務(wù)并發(fā)能力 用于分析型應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)裝載時建立索引較慢；通常不超過數(shù)百個并發(fā)。產(chǎn)品設(shè)計思路是基于 Apache Hadoop 框架，在保持完全 100% Apache Hadoop兼容的情況下，加入 IBM 的項目和研究開發(fā)的分析能力。 Spark 阿里云工商銀行 Teradata 信息庫 　建設(shè)銀行 Teradata 　 　交通銀行 Teradata 　 　廣發(fā)銀行 Oracle 　 　中國銀聯(lián) 　風(fēng)險控制與交易查詢（Cloudera）實時查詢 采用 HadoopHBase　民生銀行 　大數(shù)據(jù)分析平臺（星環(huán)科技）實時查詢 采用基于 HadoopHBase的星環(huán) Hyperbase　恒豐銀行 　數(shù)據(jù)倉庫（星環(huán)科技）實時查詢 采用基于 HadoopHBase的星環(huán) Hyperbase　北京銀行 　歷 史明細(xì)數(shù)據(jù)查詢、司法查詢（東方國信）　上海銀行 　核心系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分析天弘基金 　核心系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分析眾安保險 　核心系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分析新華保險 精準(zhǔn)營銷分析（ Cloudera） 　中國聯(lián)通通話及短信息記錄輿情分析（東方國信）　美團(tuán)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺（Apache ）實時查詢 采用 HadoopHBase和 MySQL　精選資料可修改編輯6. 大數(shù)據(jù)處理參考架構(gòu). 參考架構(gòu)結(jié)合統(tǒng)計分析 Web 應(yīng)用的數(shù)據(jù) 處理典型場景，在 Hadoopamp。 結(jié)合統(tǒng)計類系統(tǒng)的處理流程，對于現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以通過 分布式遷移引擎 Sqoop 將數(shù)據(jù)同步至分布式文件系統(tǒng) HDFS 中加以分析利用。大數(shù)據(jù)在挖掘分析之前需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，利用 標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。精選資料可修改編輯附錄：名詞解釋大數(shù)據(jù)：由維克托HDFS：Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系統(tǒng)，是 Hadoop精選資料可修改編輯體系中數(shù)據(jù)存儲管理的基礎(chǔ)。例如：Teradata ，HPVertica，EMC Greenplum，GBase，OracleExadata 等。x86 架構(gòu)：由 Intel 推出的一種復(fù) 雜指令集，用于控制芯片的運(yùn)行的程序。具有大數(shù)據(jù)處理需求的系統(tǒng)在建設(shè)過程中，可以考慮通過與 實施經(jīng)驗豐富的、有 較強(qiáng) 的自主研發(fā)能力的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺廠商或技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行合作。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)中需要有完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，能 夠作用于數(shù)據(jù)生命周期的不同階段。下圖基于 Apache Hadoop 的開源框架， 給出了大數(shù)據(jù) 處理的參考架構(gòu)。同時支持 R 語言數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué) 習(xí)、實時流處理、全文搜索和圖計 算和系統(tǒng)安裝及集群配置功能。. Hadoop 使用情況根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu) Wikibon 在 2022 年進(jìn)行的一項調(diào)查 ，部署 Hadoop 的機(jī)構(gòu)中，僅有 25%是付 費(fèi)用戶，而有 51%是基于 Hadoop 的開源版本自行開發(fā)，還有 24%的用戶則是使用 Cloudera、Hortonworks 等 Hadoop 開發(fā)商推出的免費(fèi)版本。數(shù)據(jù)分布方式數(shù)據(jù)以預(yù)定義的分布策略，按列進(jìn)行散列或輪詢分布；真實數(shù)據(jù)通常有傾斜，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)不均勻分布，對計算效率影響較大。Hadoopamp。精選資料可修改編輯5. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對比目前對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的技術(shù)主要分為兩類：? MPP（Massively Parallel Processing）大規(guī)模并行處 理技術(shù)；MPP 技 術(shù)大多用于數(shù)據(jù) 倉庫領(lǐng)域，是將任務(wù)并行的分散到多個服務(wù)器節(jié)點上，在每個節(jié)點上計算完成后，將各自部分的結(jié)果匯總 在一起得到最終的結(jié)果的一項技術(shù)，典型的代表例如： Teradata，HP Vertica，EMC Greenplum，GBase，Oracle Exadata 等。 3. 技術(shù)要求在滿足海量數(shù)據(jù)高效處理的同時，對用戶的訪問能夠保持較高的實時性，快速響應(yīng)用戶的請求。SPARK 技術(shù)優(yōu)勢 ...................................................................................6. HADOOP 框架對比 .................................................................................................6. HADOOP 使用情況 ..............................................................