某公司品質(zhì)培訓(xùn)教材--p管制圖(編輯修改稿)
2025-08-18 19:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 制程技術(shù) 4. 引進(jìn)新原料 5. 操作員技術(shù)更熟練 6. 改變設(shè)備維修計劃 7. 引進(jìn)制程管制 8. 標(biāo)準(zhǔn)變化 此資料來自 企業(yè) ()，大量的管理資料下載 7 管制圖發(fā)生趨勢之原因 趨勢 (trends):管制圖中的點(diǎn)逐漸上升或下降 可能是 1. 某些零件逐漸松動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學(xué)習(xí)中 5. 維修技術(shù)不良 6. 制造現(xiàn)場之環(huán)境臟亂 管制圖發(fā)生混合之原因 混合 (mixtures):觀測值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方，而且交錯地分散 可能是 1. 兩種以上的原料﹑操作員﹑機(jī)器測量工具﹑生產(chǎn)方法交錯使 管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因 規(guī)則性變化 (systematic variable): 管制圖中的點(diǎn)一上一下有秩序的出現(xiàn) 可能是 1. 抽樣行為呈有規(guī)則性變化 2. 有規(guī)則性的從不同母體中抽樣 此資料來自 企業(yè) ()，大量的管理資料下載 8 管制圖發(fā)生分層之原因 分層 (stratification):是一種穩(wěn)定的混合型， 通常是靠近中心線或管制界限 可能是兩種以上 1. 原料 2. 操 作員 3. 機(jī)器測量工具 4. 生產(chǎn)方法交錯使用 管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因 不穩(wěn)定 (instability):出現(xiàn)不尋常的大波動 可能是 1. 大規(guī)模機(jī)器重新調(diào)整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員﹑機(jī)器﹑測試儀器﹑原料有關(guān) 5. 非隨機(jī)抽樣 此資料來自 企業(yè) ()，大量的管理資料下載 9 np(不良數(shù)管 制圖 )管制圖 參數(shù)計算 不良數(shù)管制圖是管制制程中不合格產(chǎn)品數(shù)目，此管制圖亦稱為 np 管制圖 ，其參數(shù)計算為 UCL = 中心線 = n LCL = 如果 p 未知，則以 來估計 p值。 p 管制圖與 np 管制圖之比較 在應(yīng)用上，如果每一樣本之大小均相等，則以使用 np管制圖較 p管制圖為容易 (在數(shù)據(jù)收集時，我們通常記錄 n個樣本中之不合格品數(shù)，若使用 np管制圖 ，則可直接將不良數(shù)繪在圖上，不需將不良數(shù)除以樣本大小小以求得不合格率 P)。為避免同一工廠內(nèi)使用 p 和 np 兩種管制圖所造成之困擾，有些學(xué)者建議統(tǒng)一使用p管制圖，因?yàn)?p管制圖適用于樣本大小固定或樣本大小變動時。 此資料來自 企業(yè) ()，大量的管理資料下載 10 實(shí)例 【例】： 假 設(shè) 不合格率之平均值 為 =,n=45， 試計 算 np 管制 圖 之 參數(shù) 。 【解】： UCL = ＝ LCL = ＝ 在 np 管制 圖 中， 圖 上所描 繪 之 點(diǎn) 代表 樣 本中之不合格品之 數(shù) 目，而不合格品 數(shù)必 須為 整 數(shù) 。所以 樣 本之不合格品 數(shù) 介于 3 至 20 間 (含 3 及 20)， 則 制程可 視為
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