sdcc20xx機(jī)器學(xué)習(xí)在美團(tuán)用戶畫(huà)像中的應(yīng)用付晴川v2(編輯修改稿)
2025-03-28 16:10 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 近 自由級(jí) /可選 品類 品牌 詞條 … M x N x K x L = ? 特征 膨 脹 算法 – 用戶特征 算法 – 用戶特征 算法 – 特征與效果實(shí)例 用戶職業(yè)標(biāo)簽 : 學(xué)生身份識(shí)別 算法 問(wèn)題及常用模型 實(shí)踐 問(wèn)題及常用模型 實(shí)例 模型實(shí)例一 項(xiàng)目 有車一族標(biāo)簽挖掘 需求 1. 汽車服務(wù)推廣活動(dòng)需要精準(zhǔn)圈定有車人群降低營(yíng)銷成本。 實(shí)現(xiàn) 1. 樣本：?jiǎn)柧碚{(diào)查正樣本 +隨機(jī)負(fù)樣本 2. 特征：信息增益特征離散化 +卡方 /信息增益 /互信息等特征選擇 3. 模型 : try SVM/MaxEnt/LR = SVM 效果 1. 離線評(píng)測(cè)： P93%， R85% 2. 線上對(duì)比： 推送打開(kāi)率 提升 3倍 ，下單率 提升 5倍 ！ 實(shí)踐 問(wèn)題及常用模型 實(shí)例 模型實(shí)例一 項(xiàng)目 常住地標(biāo)簽挖掘 需求 1. 決策支持：酒店需要分析用戶下單與地域關(guān)系，決定是否上異地推薦模塊。 實(shí)現(xiàn) 1. 樣本：?jiǎn)柧碚{(diào)查 2. 模型 : t
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1