【文章內容簡介】 定了傳統(tǒng)管理 （ 主要內容為勞動紀律和工藝紀律 ） 堅實的基礎； ⑵ 、 已經認真通過 ISO 9000等的認證 ， 取得合格證書； ⑶ 、 已經成功推行了 SPC（ 統(tǒng)計過程控制 ） 與 SPD（ 統(tǒng)計過程診斷 ） 或其他統(tǒng)計 方法 ， 且其產品或服務的質量目前至少已經達到三西格瑪水平 （ 相當于 66807 DPMO， 參見表 12） ；即已受過一定的科學訓練； ⑷ 、 第一把手及其高層領導對于六西格瑪有足夠的認識并有堅定的決心 （ 而不 是只在口頭上 ） 加以推廣； ⑸ 、 具有可擔任六西格瑪過程負責人和碩士級黑帶 （ Master Black belt,或稱 六西格瑪教練 ） 的人才 （ 即骨干中的骨干 ） ； ⑹ 、 具有足夠啟動六西格瑪活動的資金 。 對于不具備上述條件的企業(yè)，如果硬要把六西格瑪管理作為長遠奮斗的 目標從表面上看似乎也未嘗不可。但是應該注意，如果目標與現實相差過遠， 這樣做容易使得推行“六西格瑪管理”的活動沖擊該企業(yè)本應該進行的基礎工 作，結果使得二者都成為“夾生飯”，欲速反而不達，這點是不能不防止的。 企業(yè)實施 6西格瑪管理應具備的條件 6? 對質量的沖擊 ■ 從 Six Sigma 的 供應商可獲得什么？ ◆ 25年 發(fā)生一次錯誤的藥品處方； ◆ 100年 發(fā)生 3次 新生 兒 被 醫(yī)生或護士掉落； ◆ 16年 發(fā)生 一 桶 的 飲 用水不安全 ； ◆ 100年 內 電話或電視短訊少于 6秒 ； ◆ 10年 內美 國 所有 機場 共 發(fā)生 一次 著陸時間過 長和過短； ◆ 20年 內 發(fā)生 一次 錯誤 的外科 手術； ◆ 每 年的信件中 只遺失 35件 。 6? 管理中 不同的 名稱（ 1/8） ■ 六 個標準 差 質量 (Six sigma Quality， 簡稱 6σ ) ： 對連續(xù)可計量的質量特性，可用“ σ ” 度量質量特性總體上對目標值 偏離程度（如下圖所示）， 6西格瑪質量表示質量特性的分散程度只 占規(guī)格限的一半。對顧客要求符合。 6σ 質量 3σ 質量 規(guī)格上限 規(guī)格下限 目標值 圖 1： 6西格瑪質量與 3西格瑪質量（連續(xù)變量） ◆ 假如一件有 100個零部件構成的產品，由 4個廠家來生產。這四個廠家的 質量水平分別是 3σ 、 4σ 、 5σ 和 6σ 。 那么每生產 10000件產品，他們 交給顧客的無缺陷產品分別是 10件、 5364件、 9970件、 9997件。在這種 情況下， 6σ 質量是 3σ 質量的 、 4σ 質量的 。不僅如此， 6σ 質量交付給顧客的僅有 3件產品帶有 1處缺陷，而 3σ 質量將有 6645件 產品帶有 6處以上的缺陷。換句話說，有 6645件產品中有 6處以上的零部 件是經過返工或補充生產處理的。 6? 管理中 的 術語和定義（ 2/8） 西格瑪水平 Cpk 缺陷率 177。 2 σ 0 .17 308700 177。 3 σ 66810 177。 4 σ 6210 177。 5 σ 233 177。 6 σ 177。 9 σ 2. 0 圖 2：西格瑪水平與缺陷率的關系 6? 管理中中 的 術語和定義（ 3/8） ■ 質量提升計劃 (Quality Improvement Program， 簡稱 QIP)， 有些公司 則稱為 QIT。 ■ 統(tǒng)計質量控制 (Statistical Quality Control， 簡稱 SQC) ■ 統(tǒng)計過程控制（ Statistical Process Control）： 使用諸如控制圖等統(tǒng)計技術來分析過程或其輸出，以便采取適當的措施 為達到并保持統(tǒng)計控制狀態(tài)從而提高或改進過程能力。 ■ 試驗設計（ DOE）： 指有計劃地在某種條件下進行實驗從而去獲得能預測某種現象的統(tǒng)計資 料，并且通過分析實驗結果，從該現象中歸納出普遍性及再現性規(guī)則的 一種有效方法。一項設計的試驗是一個試驗或試驗序列，試驗中根據描 述的設計矩陣系統(tǒng)化地改變潛在影響過程的變量。 ◆ 所關注的反應在以下幾種情況下評價： 1）、在試驗的變量中，確定顯著影響的變量； 2）、把變量等級所代表的整個范圍的影響定量； 3）、對過程中起作用的原因的性質獲得較好的理解； 4）、比較影響和相互作用。 ◆ 試驗設計的代表性方法包括“傳統(tǒng)”方法和“田口”方法。 6? 管理中 的 術語和定義（ 4/8） ■ 質量功能展開（ Quality Function Deployment, 簡稱 QFD ）： 是一種結構化的方法，用這種方法把顧客的要求轉化為產品每一個階段 （開發(fā)和生產）適當的技術要求。是用來輔助產品開發(fā)利用設計的一種 工具，是一種直觀的、強有力的計劃方法，就是把形成質量的各功能按 各個階段、步驟（包括研究與開發(fā)、工藝設計、加工制造、市場開發(fā)、 銷售等）詳細地予以展開。 ■ 潛在的失效模式及后果分析（ Potential Failure Mode and Effects Analysis ， 簡稱 FMEA）： 指一組系統(tǒng)化的活動，其目的在： 1）找出、評價產品 /過程中潛在的失 效及其后果； 2）找到能夠避免或減少這些潛在失效發(fā)生的措施； 3）書 面總結以上過程，并使其文件化。為確保顧客滿意， FMEA是對設計過程 的完善。 ◆ FMEA分為： SFMEA、 DFMEA、 PFMEA 。 ■ 回歸分析： 指確定兩個或多個變量間數字關系的一種計算。 ■ 常態(tài)分配（亦稱常態(tài)分布或正態(tài)分布）： 一種用于計量型數據的、連續(xù)的、對稱的鐘形頻率分布。它是計量型數 據用控制圖的基礎，當一組測量數據服從常態(tài)分配（正態(tài)分布）時，有 大約 %的測量值落在平均值處正負一個標準差的區(qū)間內，大約 %的測量值將落在平均值處正負兩個標準差的區(qū)間內，大約 % 的測量值將落在平均值處正負三個標準差的區(qū)間內。這些百分數是控制 界限或控制圖分析的基礎（因為即使整個輸出的全部數據不服從常態(tài)分 配，但其子組平均值趨向于正態(tài)分布），而且是許多過程能力確定的基 礎（因為許多工業(yè)過程的輸出服從常態(tài)分配）。 6? 管理中 的 術語和定義（ 5/8） ■ 計量型數據： 指定量的數據，可用測量值來分析。例如：用毫米表示的軸承軸頸直 徑、用牛頓表示關門的力、用百分數表示電解液的濃度、用牛頓 米 表 示緊固件的力矩、 XR圖、 XS、 中位數、單值和移動極差控制圖等 都用于計量型數據。 ■ 計數型數據： 可以用來記錄和分析的定性數據。例如：要求的標簽出現、所有要求的 緊固件安裝、經費報告中不出現錯誤等特性量即為計數型數據的例子。 其它的例子如一些本來就可測量（即可以作為計量型數據處理）只是其 結果用簡單的 “是 /否 ”的形式來記錄，例如：用通過 /不通過量具來檢驗 一根軸的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設計更改的出現，計數型 數據通常以不合格品或不合格的形式收集，它們通過 P、 np、 U和 C控制 圖來分析。 ■ 防錯： 為防止不合格產品的制造而進行的產品和制造過程的設計和開發(fā)。 6? 管理中 的 術語和定義（ 6/8） 6? 管理中 的 術語和定義（ 7/8） ■ 控制圖（ Control Chart）： 用來表示一個過程特性的圖象，圖上標有根據那個特性收集到的一些統(tǒng)計數據， 如一條中心線、一條或兩條控制限，它能減少 I類錯誤和 Ⅱ 類錯誤的凈經濟損失。 它有兩個基本的用途：一是用來判定一個過程是否一直受統(tǒng)計控制；二是用來幫 助過程保持受控狀態(tài)。亦即指附有控制界限的圖表，用以描述樣本數據與界限比 較。若數據超出界限或出現“鏈”及非隨機圖形，表示過程存在特殊原因變差，則 應采用適當的措施加以消除。 ◆ 控制圖是一種以實際產品質量特性與依過去經驗所研制之制（過）程能力的控 制界限比較，而以時間順序用圖形來表示的統(tǒng)計分析的方法。 ◆ 控制圖是于 1924年由美國品管大師修哈特 ()博士所發(fā)明。其主 要定義是： [一種以實際產品質量特性與依過去經驗所研判的過程能力的控制 界限比較 ,而以時間順序表示出來的圖形 ]。 ■ 直方圖（ Histogram、 又稱柱狀圖）： 將所收集的測定特性值或結果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內 所測定的特性值或結果值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形， 稱為直方圖。亦即指用來對特征數據進行分級整理，將雜亂無章的資料，解析出 其規(guī)律性，以得出其分布特征的統(tǒng)計分析的方法。 ■ 柏拉圖（ Pareto Diagram， 又稱排列圖或 ABC圖或 ABC分析法）： 一種用于解決問題的簡單工具，按照對成本或總變差的影響程度對各種潛在的有 問題區(qū)域或變差源根據所收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良 發(fā)生的位置等不同區(qū)分標準而有系統(tǒng)地加以整理、分類、計算出各項目別所產生 的數據（如不良率、損失金額等）及所占的比例，再依照其大小順序排列，再加 上累積值的圖形所采用的統(tǒng)計分析的方法稱為柏拉圖。一般情況下，大多數的成 本（或變差）是由于少量原因造成的，所以解決問題的精力最好優(yōu)先集中在少量 關鍵的原因上，而暫時忽視多數不重要的原因。 ◆ 柏拉圖是美國品管大師裘蘭博士（ Joseph Juran） 將勞倫茲曲線（美國經濟學 者 M . O . Lorenz） 運用于品管上 ,同時創(chuàng)造出“ Vital Few Trivial Many” （ 重要的少數、鎖細的多數）的見解，并利用意大利經濟學家柏拉圖 （ V . Pareto） 的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的。 ■ 特性要因分析圖（ Characteristic Diagram ， 又稱石川圖或魚骨圖或因果圖）： 一種用于解決單個問題的簡單工具，它對各種過程要素采用圖形描述來分析過程 可能的變差源 ， 指將造成某項結果的眾多原因，以有系統(tǒng)的方式來表達結果（特 性）與原因之間的關系圖表。 ◆ 某項結果之形成，必定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來，這個概 念是由日本品管大師石川馨博士提出的。 ◆ 特性要因圖是利用 5 M + 1 E： 人員（ Man）、 機器（ Machine）、 材料 （ Material）、 方法（ Method ）、 測量（ measure） 環(huán)境（ Environment） 等 五大類加以分析及應用的。 6? 管理中 的 術語和定義（ 8/8） 6σ 的 幾何學 ． Y＝ f(x) ． 輸入 → 操作 過 程 → 輸出 ↓ X ． 產品 ／ 服務 先期 策劃 ． 新技術引進 ． 達成目標 的主要 行動 ． 過程再造（ BPR） ↓ Y ． 顧客 要求／期望 ． 利潤 率／ 占有 率 ．策略 目標 ． 企業(yè)效率提升 （ 組織績效 的 測量 /評估 ） 策略性 6σ 的 兩個構造面 6σ 策略面 經營 策略 經營管理層的驅動 專案 /項目的選擇 資源的配置 (人員 、工具、 資金 ) 減少 費 用支出 資 源 COPQ RTY DPMO σ level Cp/Cpk,Pp/Ppk 問題解決的統(tǒng)計方法 ． 顧客關心 ,Yes ． 績效 提升 ,Yes 縮短循環(huán)時間 降低不良率 提高 獲 利率 測量 面 策略性 6σ ： 結合經營智慧與統(tǒng)計方法，持續(xù)改進組織的 效率與效能，創(chuàng)造價值鏈上雙贏得局面。 6? 的 關鍵 缺點下降 數提高 ? 6? 的 達成途徑 愿景 → 6 ? 企業(yè) 策略 → 過 程突破 戰(zhàn)術 → 運用適當的工具和方法 評估分析 最 優(yōu) 化 D M A I C DMAIC 流程是“ 6西格瑪管理”中用于過程革新的方法。 每一個字母代表了一個工作階段，它們分別是：