【文章內容簡介】 蝕 導氣圈損傷 銹蝕 壓坑 平衡銷松動 輪子被打傷 航空渦輪噴汽發(fā)動機振動原因分析因果圖 為什么振動 發(fā)動機本身 設備儀器 環(huán)境 操作者 轉子不平衡 壓氣機不平衡 渦輪不平衡 軸承損傷 剝落掉塊 氣流振動 壓縮機不正常 葉輪損傷 葉片松動 燃氣不足 噴嘴 不正常 FB4不正常 ZB14不正常 搖蘭臺架 平衡機不準 彈片臺架 振動系數(shù)不準 春季試車 夏季試車 裝配問題 責任心不強 讀數(shù)不準 判斷標準不明確 散 熱 罩 松 動 機械振動 37 廣東精益管理研究院 37 照相制板質量分析因果圖 照相制板質量差 藥劑 相紙 原件 制板機 儲存期過長 暴光度不足 紙質不良 原件材質差 工作臺差 速度不適當 燈光不夠亮 機械故障多 環(huán)境 操作 儲存方法不當 新度不夠 儲存期過長 混入雜質 等級差 原件放置不準確 偏移大 干燥時間短 灰塵多 鏡頭灰塵多 薄且透明 強度差 卷邊 清晰度差 鉛筆硬度差 書寫壓力小 工作時間過長 燈臟 經(jīng)因果圖分析后得到的重要因素： 混入雜質 38 廣東精益管理研究院 38 兩兩對比法矩陣評價表 (9分標度 ) 因素 因素 原件安放不準確 干燥時間短 藥劑 混入雜質 鏡頭灰塵多 速度不適當 積分 重要度 排序 原件安放不準確 1 1/4 1/5 1/3 1/7 五 干燥時間短 4 1 1/3 2 1/4 三 藥劑 混入雜質 5 3 1 4 1/2 二 鏡頭灰塵多 3 1/2 1/4 1 1/5 四 速度不適當 7 4 2 5 1 一 1—9標度的意義： 1．兩個因素對比，同等重要； 3．兩個因素對比，一個因素比另一個因素稍重要； 5．兩個因素對比，一個因素比另一個因素明顯重要； 7．兩個因素對比，一個因素比另一個因素強烈重要； 9．兩個因素對比，一個因素比另一個因素極端重要。 8表示相鄰評價的中間狀態(tài)。 39 廣東精益管理研究院 39 專 家 會 簽 法 矩 陣 評 價 表 (10分評價 ) 專家 因素 A B C D E 積分 重要度 排序 原件安放不準確 2 3 2 2 2 11 五 干燥時間短 8 8 7 7 4 34 三 藥劑 混入雜質 8 10 9 3 10 40 二 鏡頭灰塵多 6 3 4 7 4 24 四 速度不適當 10 8 10 10 9 47 一 將評價結果轉化為排列圖 改進項目 積分 百分比 累計 百分比 速度不適當 47 30 30 藥劑 混入雜質 40 26 56 干燥時間短 34 22 78 鏡頭灰塵多 24 15 93 原件安放不準確 11 7 100 CountPercentC 5C o u n t2 1 . 8 1 5 . 4 7 . 1C u m % 3 0 . 1 5 5 . 8 7 7 . 6 9 2 . 9 1 0 0 . 04 7 4 0 3 4 2 4 1 1P e r c e n t 3 0 . 1 2 5 . 6 1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 02 001 0 08 06 04 02 00P a r e t o C h a r t o f C 540 廣東精益管理研究院 40 直方圖 將數(shù)據(jù)按大小其順序分成若干間隔相等的矩形 來表示，可直觀地觀察到一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。 矩形寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定 間隔內數(shù)據(jù)的數(shù)目。 由于直方圖直觀地反映了一組數(shù)據(jù)的形態(tài)， 直觀地轉遞了有關過程的信息，對過程改進的決 策提供了依據(jù)。 41 廣東精益管理研究院 41 在標準的直方圖的一側有一個 “小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜 了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如 工序異常、測量錯誤或混有另 一分布的少量數(shù)據(jù)。（過程中 有暫短的異因起作用） 標準型 鋸齒型 偏峰型 陡壁型 平頂型 雙峰型 孤島型 平均值與最大值、最小值 的中間值距離相等或接近， 平均值附近的頻數(shù)最多， 頻數(shù)在中間向兩邊緩慢下 降，一平均值左右對稱。 此種形狀最常見。 作頻數(shù)分布表時，若分組 過多，會出現(xiàn)此種狀態(tài)。 此外，當測量方法有問題 或錯讀測量數(shù)據(jù)時，也會 出現(xiàn)這種形狀。 數(shù)據(jù)的平均值位于中間值 的左側（或右側），從左 至右（或從右至左），數(shù) 據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然 減少，形狀不對稱。當下 限（或上限）受到公差等 因素限制時，由于心理因 素，會出現(xiàn)這種形狀。 平均值遠左離（或右離） 直方圖的中間值，頻數(shù)自 左至右減少（或增加）， 直方圖不對稱。當工序能 力不足，全數(shù)檢驗時，或 過程中存在自動反饋調整 時，常會出現(xiàn)這種形狀。 當幾種平均值不同的分布混在 一起，或過程中某種要素緩慢 劣化時，常會出現(xiàn)這種形狀。 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少， 兩側各有一個“峰”。當亮種不同 的平均值相差大的分布混合在一 起時，常會出現(xiàn)這種形狀。 直方圖常見類型 42 廣東精益管理研究院 42 TL TU TL TU TL TU TL TU TL TU 直方圖與公差限的比較 直方圖符合公差要求 直方圖不符合公差要求 43 廣東精益管理研究院 43 頻數(shù) n=100 X= 30 X= S= 20 10 1 10 20 30 尺寸 (組距 ) 直方圖的作業(yè)流程 數(shù)據(jù)個數(shù)一般為 50個以上 , 最少不得少于 30個 29029 ??? ?? minmax xxR數(shù)據(jù)個數(shù) 分組數(shù) K 50～ 100 6 ～ 10 100 ～ 250 7 ～ 12 250以上 10 ～ 20 若分組過多，每組內數(shù)據(jù)少， 甚至為零，直方圖過于分散 或呈鋸齒狀；若分組過少， 則數(shù)據(jù)會集中在少數(shù)組內， 而掩蓋時局的差異。 31029 ?????KxxKRhmi nmax組距為避免數(shù)據(jù)落入組界上，組界值的末位數(shù)可取測量值單位的 1/2。分組界限應能夠把 最大值和最小值包括在內。先確定第一組，第一組界限： 。由于 第一組界限向最小值下移了半個組距，所以實際組數(shù)比開始選定的組數(shù)多一組， 可防止最大值落到組界之外。第一組的上界限值就是第二組的下界限值，依此類 推可定出各組的組界。 ? ? 512 ./hx min ????23 19 26 11 20 11 17 16 14 15 19 22 20 7 10 15 14 7 9 18 16 17 14 17 17 24 20 16 27 15 14 21 14 20 16 15 9 8 16 14 14 17 9 13 20 21 8 14 17 9 8 0 6 9 10 14 16 13 19 18 20 16 11 19 16 27 16 22 16 17 19 9 11 13 19 13 8 5 14 13 27 17 14 17 16 5 17 13 20 8 27 3 12 20 13 25 16 13 29 10 組號 組界 組中心值 頻數(shù) fi 1 ～ 0 1 2 ～ 3 1 3 ～ 6 5 4 ～ 9 14 5 ～ 12 13 6 ～ 15 27 7 ～ 18 28 8 ～ 21 12 9 ～ 24 3 10 ～ 27 5 11 ～ 30 1 頻數(shù)分布表 C 1Frequency2 82 42 01 61 28402 01 51 050H i s to g r a m o f C 144 廣東精益管理研究院 44 散布圖 將兩種非確定關系的變量，成對地標示在直角 坐標系中，以便直觀地分析它們之間的關系的圖 表。 若這兩個變量呈現(xiàn)一定的相關性，則可以回歸 分析法建立變量之間的函數(shù)關系，定量地分析它 們之間的相關特性。 45 廣東精益管理研究院 45 C 1 0C110 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 1 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 066 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 07 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0C 1 0C120 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 81 60 . 1 40 . 1 20 . 1 07 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 05 65 45 25 04 84 64 44 24 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0r=1 完全線性正相關 r=1 完全線性負相關 r=0 不相關 復雜相關 0＜ r＜ 1 強正相關 1＜ r＜ 0 強負相關