【正文】 40 . 1 20 . 1 05 65 45 25 04 84 64 44 24 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0r=1 完全線(xiàn)性正相關(guān) r=1 完全線(xiàn)性負(fù)相關(guān) r=0 不相關(guān) 復(fù)雜相關(guān) 0＜ r＜ 1 強(qiáng)正相關(guān) 1＜ r＜ 0 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 0＜ r＜ 1 弱正相關(guān) 1＜ r＜ 0 弱負(fù)相關(guān) 46 廣東精益管理研究院 46 散布圖 ——相關(guān)系數(shù) 研究合金強(qiáng)度與含碳量 之間的關(guān)系 序號(hào) X(%) Y( 107Pa) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?97280229233501860429222222.r.yyL.xxL.yyxxLLLLyyxxyyxxriyyixxiixyyyxxxyiiii????????????????????? ??其中根據(jù) n=12，查 《 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表 》 ， 在 α=， ，由于 ｒ＞ ， 因此說(shuō)明兩個(gè)變量間具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。是避免或減少浪費(fèi)和損失的一 種預(yù)防策略。 49 廣東精益管理研究院 49 ● 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 ● 但它們形成一個(gè)模型 ， 若穩(wěn)定 ， 可以描述為一個(gè)分布 ● 分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 ● 分布可以是這些因素的組合 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律 50 廣東精益管理研究院 50 如果僅存在變差的普通原因 ， 目標(biāo)值線(xiàn) 隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸 出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可 預(yù)測(cè)。 時(shí)間 范圍 變差：普通及特殊原因 51 廣東精益管理研究院 51 過(guò)程的變異性決定了產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 ●穩(wěn)定過(guò)程的變異 ——偶然因素（普通原因）引起的隨機(jī)變異稱(chēng)為偶然波動(dòng)（簡(jiǎn)稱(chēng)偶波）。 ●偶因?yàn)檫^(guò)程所固有，難以除去，要減小偶然波動(dòng)需 對(duì)系統(tǒng)采取措施 。（通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)管理，對(duì)過(guò)程的要素實(shí)施糾正措施） 52 廣東精益管理研究院 52 中心極限定理 設(shè) 為從某總體抽取的樣本 ,其 總體分布未知 ,但其均值 μ和方差 σ2都存在 則有如下結(jié)論 : 當(dāng)總體為正態(tài)分布時(shí)，樣本 精確服從正 態(tài)分布 , 當(dāng)總體為非正態(tài)分布時(shí)，樣本 近似服從 正態(tài)分布 ，且樣本量 n越大，近似程度 愈好。 x注意：樣本 的分布寬度 nx?? ?53 廣東精益管理研究院 53 正態(tài)分布的特征 177。 4σ 177。 σ % % μ177。 3σ % % μ177。 5σ 943% 057% μ177。 3σ作為控制界限來(lái)管理過(guò)程 。 當(dāng)然，即使判定過(guò)程穩(wěn)定，也應(yīng)對(duì)界外點(diǎn)進(jìn)行分析。 準(zhǔn)則 1：一點(diǎn)在 A區(qū)之外。 (即在均值線(xiàn)一側(cè) ) 準(zhǔn)則 3： 6點(diǎn)遞增或遞減。 準(zhǔn)則 5： 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在 A區(qū) (同一側(cè) )。 準(zhǔn)則 7： 15點(diǎn)在 C區(qū)中心線(xiàn)上下。 A 區(qū) UCL B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A 區(qū) LCL X58 廣東精益管理研究院 58 過(guò)程的四種狀態(tài) 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)： 只有偶然波動(dòng)而沒(méi)有異常波動(dòng)的過(guò)程，即過(guò)程的均值不變，過(guò)程的分布寬度沒(méi)有變化。 技術(shù)穩(wěn)態(tài)： 過(guò)程滿(mǎn)足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)要求的能力。 利用規(guī)格界限來(lái)判斷過(guò)程是否處于技術(shù)穩(wěn)態(tài)。 ?狀態(tài) Ⅱ ：統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)未達(dá)到，技術(shù)穩(wěn)態(tài)達(dá)到。 ?狀態(tài) Ⅳ ：統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)均未達(dá)到， 最不理想。此階段不知道總體參數(shù)，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)分 布參數(shù)。在使 用一段時(shí)間后，利用新收集的數(shù)據(jù)，使用分析用控制圖 來(lái)重新尋找穩(wěn)態(tài)，分析過(guò)程的穩(wěn)態(tài)是否發(fā)生變化。 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 子組數(shù) n≥10， 跟蹤過(guò)程變異更有效（精度最高） 。 單值 移動(dòng)極差控制圖 子組數(shù) n=1， 檢出過(guò)程變化的靈敏度要差。子組容量與其平均值相差不超過(guò) 177。 np 不合格品數(shù)控制圖 樣本容量必須相等。 c 不合格數(shù) 控制圖 受檢驗(yàn)樣本容量要求相等。 np 不合格品數(shù)控制圖 受檢驗(yàn)樣本容量必須相等。 c 不合格數(shù) 控制圖 受檢驗(yàn)樣本容量要求相等。 434332 、B、B、D、D、AA64 廣東精益管理研究院 64 計(jì)量值控制圖系數(shù)表 樣本大小 n A2 A3 D3 D4 B3 B4 d2 C4 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 7 8 9 10 65 廣東精益管理研究院 65 過(guò)程不穩(wěn)定時(shí)，數(shù)據(jù)集為非正態(tài)分布，表明過(guò)程 仍不在統(tǒng)計(jì)控制范圍內(nèi)。 均值圖 UCL LCL 極差圖 UCL 直方圖 一旦過(guò)程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)就可 能 會(huì)接近正態(tài)分布。 USL – 規(guī)定 上限 LSL規(guī)定 下限 12% 3% 67 廣東精益管理研究院 67 23 dR??23 dR??LSL USL LCL M UCL x過(guò)程穩(wěn)定時(shí)評(píng)估當(dāng)前過(guò)程能力水平 mindRdRxUSL。 69 廣東精益管理研究院 69 頭腦風(fēng)暴法 ? 采用會(huì)議方式，引導(dǎo)參與人員圍繞某個(gè)中心議題。 ? 頭腦風(fēng)暴法的三個(gè)階段： 1）準(zhǔn)備階段，確定會(huì)議組織者，明確闡述會(huì)議的主題，營(yíng)造激發(fā)思想火花的氛圍； 2）引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段，暢所欲言、互補(bǔ)觀(guān)點(diǎn)、切忌批駁、毫無(wú)遺漏地記錄、持續(xù)到無(wú)人發(fā)表意見(jiàn)為止； 3）整理階段，確保不遺漏、去處重復(fù)及無(wú)關(guān)的觀(guān)點(diǎn)、運(yùn)用 KJ發(fā)歸納總結(jié)。 KJ法適合解決那些需要時(shí)間、慢慢解決、不容 易解決而非解決不可的問(wèn)題。 KJ法可使工作團(tuán)隊(duì)對(duì)某事物從雜亂無(wú)章的資料 中達(dá)成共識(shí)，打破現(xiàn)狀，提出新的方針。 為達(dá)到目的，尋求最佳的手段或措施。目標(biāo) 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 73 廣東精益管理研究院 73 將塑料粒注 塑為成型品 卸壓 開(kāi)啟模具 塑化計(jì)量 儲(chǔ)存喂入 塑料粒 控制 螺桿運(yùn)動(dòng) （向料筒） 提供熱源 混合擠壓 熔融塑料 引流充模 成型 排氣冷卻 平衡壓力 噴射注塑 升壓 鎖合模具 頂出脫模 保壓切換 案例 注塑成型系統(tǒng)圖 控制模溫 目的 手段 目的 目的 手段 手段 74 廣東精益管理研究院 74 脫膠 壓機(jī)故障 模具溫度偏差 壓機(jī)壓力偏差 保壓時(shí)間偏差 模具位置偏移 導(dǎo)向軌磨損 壓機(jī)振動(dòng)偏差 噴膠作業(yè)偏差 膠量分布不勻 滯留時(shí)間偏差 固化劑偏低 粘合劑偏差 粘度偏差 儲(chǔ)存時(shí)間過(guò)長(zhǎng) 儲(chǔ)存溫度偏差 儲(chǔ)存濕度偏差 噴槍堵塞 噴槍壓力低 噴射方向偏差 噴射軌跡紊亂 模具調(diào)整偏差 模溫機(jī)故障 進(jìn)出油口錯(cuò)誤 油量 /油壓不足 油中含雜質(zhì) 儀表顯示偏差 面料夾緊偏差 ● ● ● 工序作業(yè)偏差 模溫測(cè)量偏差 ● 面料厚度偏差 模具調(diào)整偏差 噴膠量偏差 儲(chǔ)存偏差 供方配制偏差 ● ● ● ● ● 模具調(diào)整偏差 骨架厚度偏差 ● 案例 脫膠失效樹(shù) 應(yīng)構(gòu)建骨架厚度失效故障樹(shù)。 最有效的方法是切斷根源模式 76 廣東精益管理研究院 76 厚銅成像時(shí)曝光雜質(zhì) 銅箔面砂眼 銅箔面板有微小雜質(zhì) 顯影時(shí)干膜被顯掉 曝光時(shí)干膜沒(méi)有受光 銅箔面板露出銅層 蝕刻液咬蝕暴露銅層 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因和結(jié)果系統(tǒng)圖 77 廣東精益管理研究院 77 連桿小頭孔徑及 圓柱度超差 切削不穩(wěn)定 襯套孔壁不均勻 切削后孔徑回縮 根本原因 失效模式 襯套孔壁不均勻 切削不穩(wěn)定 切削層難以剝落 擠壓孔壁 精鏜切削量小 刀具后角阻力大 刀具后角小 切削后孔徑回縮 連桿小頭孔徑及 圓柱度超差 本案例的質(zhì)量改進(jìn)從原材料和設(shè)備（刀具）兩各方面實(shí)施，采用對(duì)刀具的改進(jìn)是一種穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想方式，即對(duì)襯套孔壁尺寸不均勻的波動(dòng)不敏感。 供應(yīng)商原因分析 78 廣東精益管理研究院 78 特性因果圖和特性系統(tǒng)圖 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ ⑾ ⑿ a b c d e f ⒀ ⒁ g A B C 特 性 特 性 B A C a b c d e f g ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑩ ⑨ ⑾ ⑿ ⒁ ⒀ 79 廣東精益管理研究院 79 關(guān)聯(lián)圖 將原因和結(jié)果間，目的與手段間等糾纏在一起 的復(fù)雜問(wèn)題，以邏輯方式，從整體性的觀(guān)點(diǎn)來(lái)把 握、分析，使關(guān)系明確化，然后找出適當(dāng)解決方 案的一種手法。 80 廣東精益管理研究院 80 尋找廢品損失原因關(guān)聯(lián)圖 (部分 ) 廢品無(wú)法減少 檢驗(yàn)樣本不充分 檢驗(yàn)時(shí)間不夠 生產(chǎn)時(shí)間太緊 操作不規(guī)范 員工疲勞 操作崗位 固化技能 單一保守 質(zhì)量控制點(diǎn) 不明確 教育培訓(xùn)不夠 人員不夠 團(tuán)隊(duì)合作差 生產(chǎn)計(jì)劃 缺乏可行性 教育培訓(xùn) 有效性差 員工不能識(shí)別 不合格品 激勵(lì)機(jī)制 不健全 檢驗(yàn)差錯(cuò) 質(zhì)量意識(shí)弱 兼務(wù)農(nóng)業(yè) 員工流動(dòng)率高 競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)差 出勤率不穩(wěn)定 作業(yè)指導(dǎo)書(shū) 描述不完整 設(shè)備故障率高 生產(chǎn)線(xiàn)上原材料 不合格率 81 廣東精益管理研究院 81 PDPC（過(guò)程決策程序圖）法 為完成某項(xiàng)任務(wù)或達(dá)到某個(gè)目標(biāo)，在制訂行動(dòng) 計(jì)劃或進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的障礙和 結(jié)果，并相應(yīng)地提出多種應(yīng)變計(jì)劃的一種方法。 82 廣東精益管理研究院 82 逐次展開(kāi)型 和目標(biāo)