7第四章抽樣與參數(shù)估計(jì)-1(3)(編輯修改稿)
2025-03-27 00:28 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 服務(wù)廣告 金融廣告 房地產(chǎn)廣告 招生招聘廣告 其他廣告 112 51 9 16 10 2 合計(jì) 200 某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布 ? 某百貨公司連續(xù)四十天的商品銷售額如下 （單位：萬(wàn)元 ） 25 41 25 29 47 38 34 30 38 42 40 46 36 45 37 37 36 45 44 33 44 35 28 46 33 30 23 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 ?? sx? 以此推斷一年 365天的銷售額情況？ 分組 頻數(shù) 分組 頻數(shù) 2025 1 3540 14 2530 4 4045 9 3035 6 4550 6 抽樣分布 1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布 2. 例如：樣本均值、比例、方差的分布 3. 結(jié)果來(lái)自容量相同的所有可能樣本 4. 一種理論分布 26 27 【 例 】 設(shè)一個(gè)總體 ， 含有 4個(gè)元素 （ 個(gè)體 ） ， 即總體單位數(shù) N=4。 4 個(gè)個(gè)體分別為 X1= X2= X3=3 、 X4=4 。 總體的均值 、 方差 ？ 均值和方差 ????NXNii1? ?????NXNii122)( ?? 28 ? 現(xiàn)從總體中抽取 n＝ 2的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 ， 在重復(fù)抽樣條件下 ， 所有樣本的均值如何分布 ？ 所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個(gè) ） 第一個(gè) 觀察值 第二個(gè)觀察值 1 2 3 4 1 1,1 1,2 1,3 1,4 2 2,1 2,2 2,3 2,4 3 3,1 3,2 3,3 3,4 4 4,1 4,2 4,3 4,4 共有 42=16個(gè)樣本： 29 ? 計(jì)算出各樣本的均值 ， 如下表 16個(gè)樣本均值（ ） 第一個(gè) 觀察值 第二個(gè)觀察值 1 2 3 4 1 2 3 4 x30 ?給出樣本均值的抽樣分布 樣本均值的抽樣分布 P ( x ) x x個(gè)數(shù) 概率 P( ) 1 1/16 2 2/16 3 3/16 4 4/16 3 3/16 2 2/16 1 1/16 x31 式中： M為樣本數(shù)目， n 為樣本容量 比較及結(jié)論： 1. 樣本均值的均值（數(shù)學(xué)期望）等于總體均值 2. 樣本均值的方差等于總體方差的 1/n nMxnixix22212216)()()
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