現(xiàn)代質(zhì)量控制工具(一)(編輯修改稿)
2025-03-23 13:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 正態(tài)分布密度曲線。當(dāng) σ小時(shí)， 各數(shù)據(jù)較多地集中于 μ值附近， 曲線就較“高”和“瘦”，當(dāng) σ大時(shí)， 數(shù)據(jù)向 μ值附近集中的程度就差， 曲線的形狀就比較“矮”和“胖”。 所以正態(tài)分布的形狀，由 σ的大 小來決定。在質(zhì)量管理中， σ反映 了質(zhì)量的好壞， σ越小，質(zhì)量的 一致性越好。 四、幾個(gè)特殊值 在正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線下 ， 界于坐標(biāo)[μ177。 σ]、 [μ177。 2σ]、[μ177。 3σ]和 [μ177。 4σ]間的面積 ， 分別占總面積的 68. 26% ，%,%和%。 它們相應(yīng)的幾何意義如圖 : 第四章 現(xiàn)代質(zhì)量控制工具 (二 ) 第一節(jié) 直方圖 第二節(jié) 工序能力指數(shù) 第一節(jié) 直方圖 一、直方圖的概念與作用 二、直方圖的作圖方法 三、直方圖特征值的計(jì)算 四、直方圖的觀察分析 一、直方圖的概念與作用 直方圖是整理數(shù)據(jù)，描寫質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分布狀態(tài)的常用工具。 是正態(tài)分布的近似描述。 質(zhì)量散差的概念 由于產(chǎn)品質(zhì)量受一系列客觀因素的影響，在生產(chǎn)過程中這些客觀因素不停地變化著。所以生產(chǎn)出的一批產(chǎn)品中，反映質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)總是有波動(dòng)的，有的偏差大一些，有的偏差小一些，不可能完全一樣。這就叫做產(chǎn)品質(zhì)量的散差。 不管你如何嚴(yán)格控制，質(zhì)量特性數(shù)據(jù)都絕不可能是同一數(shù)值，造成波動(dòng)的原因即質(zhì)量因素，也就是通常所說的 4M1E（人、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境） ，由于 4M1E不可能不變，保持五個(gè)方面絕對(duì)一樣是辦不到的，所以產(chǎn)品質(zhì)量存在差異是絕對(duì)的。 這些誤差，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)加以分類，可以分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差兩大類。 隨機(jī)誤差： 4M1E的微小變化 對(duì)質(zhì)量影響小 系統(tǒng)誤差： 4M1E產(chǎn)生大變化 對(duì)質(zhì)量影響大 為了控制產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)，把質(zhì)量差異控制在一定范圍內(nèi)是做得到的。 為了掌握產(chǎn)品質(zhì)量的分布規(guī)律，可以做出產(chǎn)品質(zhì)量特性頻數(shù)分布圖（既直方圖），以顯示產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況。 二、直方圖的作圖方法 畫直方圖需要收集大量準(zhǔn)確的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，那么怎樣取得這些數(shù)據(jù)，需要收集多少個(gè)數(shù)據(jù)呢，這都是需要明確的。 1. 取樣方法 （ 1）隨機(jī)取樣 （ 2）按工藝過程，每隔一定的時(shí)間，連續(xù)抽取若干產(chǎn)品作為樣本。 兩種方法比較，第一種方法抽取的樣本是有代表性的。后一種方法，嚴(yán)格講只能反映抽樣當(dāng)時(shí)的工藝過程狀況，不能代表整批產(chǎn)品的狀況。因此，前一種方法多用于產(chǎn)品的驗(yàn)收檢查，后一種方法多用于生產(chǎn)過程中的工序質(zhì)量控制。 （ 3）樣本大小 要考慮兩方面的因素 經(jīng)濟(jì)性（可能允許的最小樣本） 準(zhǔn)確性（較大的樣本） 一般來說，樣本的大小應(yīng)取 30～ 250個(gè)。在實(shí)際應(yīng)用中，工廠多采用 50個(gè)，這對(duì)大多數(shù)工業(yè)頻數(shù)分布的分析是足夠可靠的了。在個(gè)別情況下，當(dāng)收集數(shù)據(jù)的成本很低或需作準(zhǔn)確分析時(shí)，可采用 100個(gè)或者更多個(gè)。 畫直方圖時(shí) ， 首先把收集的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)進(jìn)行整理 ， 把相近的值分在同一組里 。 2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值和極差 最大值 Xmax ，最小值 Xmin 極差 R=Xmax Xmin 3. 確定組數(shù) K K與數(shù)據(jù)的多少有關(guān)。數(shù)據(jù)多，多分組，數(shù)據(jù)少，少分組。 一般由于正態(tài)分布為對(duì)稱形，故常取 K為奇數(shù)。如 11。 h 組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即 :h=R/K 為了確定組界，通常從最小值開始。先把最小值放在第一組內(nèi)即可。 如 :第一組的組界 (Xminh/2) ～ (Xmin+h/2) 。 以分組號(hào)為橫坐標(biāo)，以頻數(shù)為高度作縱坐標(biāo)，作成直方圖。 例： (P117)某郵局隨機(jī)地抽取 100天郵件分揀處理時(shí)長(zhǎng)。每天的分揀處理時(shí)長(zhǎng)如表 41所示。 即： 1. 收集了 100個(gè)數(shù)據(jù) 2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值和極差 本例中： Xmax =63分鐘， Xmin =38分鐘， R=6338=25 3. 確定組數(shù)：本例中有 100個(gè)數(shù)據(jù)， 故取 K=9 4. 求出組距： h= 25 /9= ≈3 5. 確定組界：第一組的組界： (Xminh/2) ～ (Xmin+h/2) 即～ 同理可以求出其它
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