過程質(zhì)量控制(編輯修改稿)
2025-01-29 13:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 L) 中心 線 (CL) 下控制界限 (LCL) 過程質(zhì)量控制 ? 控制圖的設計原理： 在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中， 計 量值的 分布形式有： 過程質(zhì)量控制 ? 控制 圖 原理 說 明 抽 樣 抽 樣 21 222)(????????eexkk?????? ??μ μ+k σ μ k σ μ μ+k σ μ k σ 過程質(zhì)量控制 ? 規(guī) 格界限和 控制 界限 ? 規(guī) 格界限 ：是用以 說 明 質(zhì)量 特性 的 最大許 可值， 來 保 證 各 個單 位 產(chǎn) 品 的 正 確 性能。 ? 控制 界限 ： 應用于 一群 單 位 產(chǎn) 品集 體的量度， 這種 量度是 從 一群中各 個單 位 產(chǎn)品所得 觀測 值 中計 算出 來 者。 過程質(zhì)量控制 控制圖原理 ? 工序處于 穩(wěn)定狀態(tài) 下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負三個標準偏差 (X?3?)之外的概率僅為 %。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論 “ 視小概率事件為實際上不可能 ” 的原理，可以認為：出現(xiàn)在 X?3?區(qū)間外的事件是 異常波動 ，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。 ? 控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為 ?3?。 過程質(zhì)量控制 ? ?” 及“ ?” 風險定義 ? 根據(jù)控制限作出的判斷也可能產(chǎn)生錯誤?？赡墚a(chǎn)生的錯誤有兩類。 ? 第一類錯誤是把正常判為異常，它的概率為 ?，也就是說，工序過程并沒有發(fā)生異常，只是由于隨機的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。 虛 發(fā)警報 ， 由于徒 勞 地查找原因 并為 此采取了相 應 的措施 ,從 而造成 損失 . 因此 , 第一 種錯誤 又 稱為 徒 勞錯誤 . ? 第二類錯誤是將異常判為正常，它的概率記為 ?，即工序中確實發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常。 漏 發(fā)警報 ,過 程已 經(jīng)處 于不 穩(wěn) 定 狀態(tài) , 但 并 未采取相 應 的措施 ,從 而不合格品增加 , 也造成 損 失 . ? 兩類錯誤不能同時避免，減少第一類錯誤 (?)，就會增加第二類錯誤 (?)，反之亦然。 過程質(zhì)量控制 “ α”及“ β”風險說 “ α”風險說 明 β”風險說 明 “α”風險說明 “ β”風險說 明 過程質(zhì)量控制 “ α ” 及“ β ” 風險說明 % 177。4σ % 177。3σ % 177。2σ % 177。σ “ α”值 控制界限 % 177。4σ 50% 177。3σ % 177。2σ % 177。σ “ β”值 平均值移 動 過程質(zhì)量控制 ? 六、 控制 圖 的種 類 ? 計量型控制圖 ? 平均 數(shù) 與 極 差控制 圖 ( Chart) ? 平均 數(shù) 與 標 準差控制 圖 ( Chart) ? 中位 數(shù) 與 極 差控制 圖 ( Chart) ? 個 別值與移 動極 差控制 圖 ( chart) ? 計數(shù) 值控制 圖 ? 不良率控制 圖 (P chart) ? 不良 數(shù) 控制 圖 (Pn chart,又 稱 np chart或 d chart) ? 缺 點數(shù) 控制 圖 (C chart) ? 單 位缺 點數(shù) 控制 圖 (U chart 過程質(zhì)量控制 ? 按控制 圖 的用途分 類 ? 分 析用控制 圖 ：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判斷過程是否處于于穩(wěn)定狀態(tài)。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析。 ? 控制用控制 圖 ：
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