模糊多準(zhǔn)則決策方法(編輯修改稿)
2025-03-23 06:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ,再利用某一模糊數(shù)的比較方法 ,得到方案的排序或分類(lèi)。在這些方法中 ,重要的一步是對(duì)準(zhǔn)則值進(jìn)行規(guī)范化處理 ,但規(guī)范化處理存在一定缺陷，它不能反映決策者的偏好 ,而且可能影響決策結(jié)果。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 但在實(shí)際決策中 ,決策者給出準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)的不完全確定信息更容易。這樣權(quán)系數(shù)信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問(wèn)題在實(shí)際決策中經(jīng)常遇到 ,但研究較少。 在實(shí)際決策中 ,準(zhǔn)則值的數(shù)據(jù)可能缺失。對(duì)準(zhǔn)則值數(shù)據(jù)缺失的 FMCDM問(wèn)題研究很少。 Yang JB等提出的模糊證據(jù)推理算法為這類(lèi)決策問(wèn)題提供了一種解決方法，但只考慮了準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)確定的情形。而未見(jiàn)數(shù)據(jù)缺失的準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)為模糊數(shù)或信息不完全確定且準(zhǔn)則值為模糊數(shù)的 MCDM問(wèn)題的研究。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 模糊集概念有多個(gè)擴(kuò)展 ,其中重要的一個(gè)是直覺(jué)模糊集 (Intuitionstic fuzzy set)。直覺(jué)模糊集由Atanassov 提出，它是對(duì)傳統(tǒng)模糊集的一種擴(kuò)充和發(fā)展。直覺(jué)模糊集增加了一個(gè)新的屬性參數(shù)：非隸屬度函數(shù) ,能夠更加細(xì)膩地描述和刻劃客觀世界的模糊性本質(zhì) ,因而引起眾多學(xué)者的研究和關(guān)注。 自從直覺(jué)模糊集被提出以來(lái) ,很多學(xué)者對(duì)直覺(jué)模糊集進(jìn)行了研究 ,并將其應(yīng)用于決策中 ,如 Szmidt和Kacprzyk將直覺(jué)模糊集應(yīng)用于有不精確信息的群體決策中 , De等將其用于醫(yī)學(xué)診斷決策中。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述 在 MCDM問(wèn)題中 ,如果準(zhǔn)則值或 /和準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)為直覺(jué)模糊數(shù) ,稱這類(lèi)問(wèn)題為基于直覺(jué)模糊集的 MCDM問(wèn)題 。由于沒(méi)有實(shí)數(shù)與直覺(jué)模糊集的運(yùn)算 ,使得求解這類(lèi)決策變得困難 。 基于直覺(jué)模糊數(shù)的 TOPSIS方法 、 VIKOR方法 、 規(guī)劃方法及基于證據(jù)推理的求解方法被提出 。但相對(duì)基于模糊數(shù)的 MCDM方法來(lái)說(shuō) ,基于直覺(jué)模糊數(shù)的 MCDM方法還顯得太少 。 模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述
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