qcc活動培訓教材(ppt69頁)(編輯修改稿)
2025-03-22 16:45 本頁面
【文章內容簡介】 線圖 PDPC法 矩陣數(shù)據(jù)分析法 1 選題 ◎ ◎ ◎ ○ ○ ○ 2 現(xiàn)狀調查 ◎ ◎ ◎ ○ ○ ○ 3 設定目標 ○ 4 分析原因 ◎ ◎ ◎ 5 確定主要原因 ○ ○ 6 制定對策 ○ ○ ○ ○ ◎ 7 按對策實施 8 檢查效果 ○ ○ ○ ○ ○ 9 制定鞏固措施 ○ ○ 10 總結和下一步打算 注 : ◎ 表示特別有效○表示有效 解決問題所常用的 QC七工具 42 （檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表） —— 用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表。 調查表 例 種類 確認 小計 表面?zhèn)? / 裂紋 /// 最后加工不良 //// //// 型號不良 //// 其它 //// // 合計 檢查表 產(chǎn)品名稱： 年月日： 工 序： 工廠名稱： 檢查總數(shù)： 檢查員姓名： 檢查表的種類 ①不良項目檢查表 ②用于調查工序分 的檢查表（例如作 成直方法圖時） ③用于調查缺陷位 置的檢查表。等 43 分層法 ———把雜亂無章和錯綜復雜整理和匯總，使之能確切的反映客觀事實。的數(shù)據(jù)加以歸類 （分類法、分組法） 按 時間、地點、種類或 4M(Man、Machine、 Material、 Method)進行分層 。 通過分層和檢查表 ,我們看清了數(shù)據(jù)之間的差別 ,完成了分析數(shù)據(jù)前的第一步 【例】 組裝工序的數(shù)據(jù)表對 91件不良品按“日期”和“不良項目”進行如下分類 。 按日期分類 按不良項目分類 螺絲松動： 33件 粘接不良： 10件 動作不良： 5件 焊接不良： 5件 2/1（星期一）： 18件 2/2（星期一）： 20件 2/3（星期一）： 20件 2/4（星期一）： 17件 44 排列圖 ——將質量改進項目從最重要到最次要排列而采用的一種圖表，可按重要順序顯示出每個質量改進項目對整個質量問題的影響，識別進行質量改進的機會。 （帕累托圖） 01020304050不良1不良2不良3不良4不良5其它%%%%%%不良項目別 巴雷特圖 這么多問題點，但哪些是主要的問題點呢？ 頻度數(shù) 累計百分比 結果的一大部分由原因的一小部分優(yōu)先決定。 2080 原理 45 因果圖 （石川圖、特性要因圖、魚刺圖） ——表示質量特性波動與其潛在原因的關系， 即表達和分析因果關系的一種圖表。 特性 小骨 中骨 孫骨 大骨 主因 例 人 機 料 法 環(huán) 46 步 驟 ①簡明扼要地規(guī)定結果，即要解決的 質量問題 ③開始畫圖 ④尋找所有下一層次的原因，并畫在 ②規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別 相應的枝上，并一層層地展開下去。 47 —— 用一系列寬度相等、高度不符的長方形表示數(shù)據(jù)的圖，寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，高度表示在給定間隔內的數(shù)據(jù)數(shù)。 直方圖 （頻數(shù)直方圖） 收集數(shù)據(jù) Xmax\Xmin 區(qū)間寬度 求邊界值 制頻度表 = 最大 (小 )值 2 測定單位 X=x0 + n ∑ fx h BCp= Su SL 6S 判斷工序能力 48 采集數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)個數(shù)為 n） 假設區(qū)間數(shù) =√ n 找出所有數(shù)據(jù)中最大值 X 和最小值 X max min 求出測定單位（測定值的最小刻度） 確定區(qū)間寬度 X max X min √ n 要求：與測定單位成整 數(shù)倍 確定區(qū)間的邊界值 最上邊區(qū)間的下限值 = X min 測定單位 2 頻度表作成 進行工序能力指數(shù) CP及 CPk的計算 直方圖作成步驟 49 型狀 名稱 一般型 (正態(tài)分布 ) 梳狀（ 鋸齒狀） 雙峰型 孤島型 說明 頻度數(shù)在中心附近最多 ,從中心向兩側漸減少 .左右對稱 每隔一個區(qū)間頻變數(shù)變少，呈梳狀或鋸齒狀 分布的中心附近 .頻度數(shù)很少 ,左右呈。峰形狀。 一般的直方圖的右端或左端有孤立的小島。 備注 良好的分布 不同人之間的做事方式不同；不同的設備之間的精度不同；不同的來料等造成的。 表示平均值不同的兩個分布混在一起，如兩臺機器之間、材料之間存在差異 混入了少量不同的數(shù)據(jù)。應從數(shù)據(jù)的來歷、工序有無異常、測量是否錯誤、是否混入了其它工序的數(shù)據(jù)進行調查 如何看直方圖 50 ——研究成對出現(xiàn)的兩組相關數(shù)據(jù)之間相關關系的簡單圖示技術。 散布圖 數(shù)據(jù)A 數(shù)據(jù) B 劃中位線 分區(qū)點數(shù) 統(tǒng)計n+n 符號檢定 明確二者關系 ●可判定有沒有相關關系 ●可判定是正相關or負相關 ●可判定相關關系的強弱 51 ——用來區(qū)分由異常原因引起的波動，或是由 過程 固有的隨機原因引起的偶然波動。 控制圖 ( 管理圖 在中心線177。 1σ 范圍內連續(xù)出現(xiàn) 15個以上的點時，即判斷為異常 連的長度超過 9 個 即判定為異常 點的排列沒有缺陷，偏差由偶然因素造成的 判定現(xiàn)在穩(wěn)定的工序今后能否維持穩(wěn)定 判定從工序取得的數(shù)據(jù)有什么偏差 分析用管理圖 管理用管理圖 LCL CL UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 n=5 有異常原因造成偏差 品質特性 群的大小 XR管理圖 例 52
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