溫州某塑機有限公司spc講座(編輯修改稿)
2025-03-19 12:39 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 60。 F 16 1412 10 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 六、 散佈圖 1)何謂散佈圖 散佈圖是用來表示一組成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是「特性 ─ 要因」、「特性 ─ 特性」、「要因 ─ 要因」的關係。2)散佈圖之應用 ：瞭解現(xiàn)象和原因之間的關係 在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則形的關連，有些呈不規(guī)則形的關連。 例如：物價的高低或消費支出水平有關連 ﹔ 油的粘度與溫度高低有關係 ﹔ 汽車的運轉(zhuǎn)數(shù)與出力有關係 ﹔ 等等。QC的七大手法 我們要瞭解它，必須藉助統(tǒng)計方法來判斷它們之間之關係。下面我們列出了 5種散佈圖，分別是： (1)正相關 (回轉(zhuǎn)數(shù)與出力 ) (2)負相關 (油的粘度與溫度 ) (3)不相關 (氣壓與氣溫 ) (4)弱正相關 (身高與體重 ) (5)弱負相關 (溫度與步伐 ) 散佈圖的類型可見下列五圖。 QC的七大手法 散布圖的五種類型(A) 正 相關 (相關性強 ) 出力●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● (C) 毫不相關 溫度 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● (B)負相關 (相關性強 ) 油的溫度 ●●●●●●● ●●●●●●●● (D) 似乎有 正相關 (相關性弱 ) ●●●●●●●●●●●●●●● 體重 (E)似乎有負相關 (相關性弱 ) ●●●●●●● ●●●●●●●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 16
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