物流系統(tǒng)規(guī)劃與設計教材(ppt34頁)(編輯修改稿)
2025-03-15 16:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 布隨機數(shù)得到。 ?（ 5）進行一系列模擬： ?為了保證模擬的穩(wěn)定性，一般僅模擬十多次隨機事件是不夠的，需要經(jīng)過上百次的隨機事件后舍棄最初的十多次模擬數(shù)據(jù)，最終得到的結果才是穩(wěn)定的結果，才具有代表性。 三、模擬中的隨機數(shù) ? 隨機數(shù)應用示例 ? 用 EXCEL產(chǎn)生代表某項概率分布的隨機數(shù) 13 2023/3/16 14 2023/3/16 隨機數(shù)應用示例 ? 例 81 理發(fā)店系統(tǒng)模擬。根據(jù) 100位顧客的歷史資料得到顧客到達時間間隔和理發(fā)時間的統(tǒng)計結果，如表 8 82所示，用模擬方法求出該理發(fā)店中顧客的平均等待時間？ 15 2023/3/16 ? 解：兩個不可控輸入變量，一個是顧客到達時間間隔，另一個是理發(fā)時間 16 2023/3/16 ? 排隊問題的相關公式： ?顧客到達時刻 =前一個顧客到時刻 + 本顧客的到達間隔 ?顧客開始被服務時刻 =max{前一個顧客離開時刻，本顧客到達時刻 } ?顧客離開時刻 =顧客開始被服務時刻 + 顧客理發(fā)時間 ?顧客的等待時間 =顧客開始被服務時刻 顧客到達時刻 ?顧客總等待時間 =前一個顧客的總等待時間 + 本顧客的等待時間 17 2023/3/16 顧客數(shù)顧客總等待時間顧客平均等待時間 ?仿真時間長度理發(fā)時間的總和的利用率即理發(fā)師理發(fā)店系統(tǒng)的服務臺 ?)(18 2023/3/16 用 EXCEL產(chǎn)生代表某項概率分布的隨機數(shù) ? 逆變換法 ? 產(chǎn)生在區(qū)間 [0， 1]中均勻分布的隨機數(shù) ? 產(chǎn)生在區(qū)間 [a， b]中均勻分布的隨機數(shù) ? 產(chǎn)生均值為 μ、標準方差為 σ的正態(tài)分布的隨機數(shù) ? 產(chǎn)生按歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計規(guī)律分布的隨機數(shù) ? 產(chǎn)生參數(shù)為 a， b， c的三角分布 19 2023/3/16 逆變換法 ? 產(chǎn)生隨機數(shù)的方法 —— 逆變換法 20 2023/3/16 產(chǎn)生在區(qū)間 [0， 1]中均勻分布的
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