【文章內容簡介】 制度，以便今后照辦；對失敗的教訓加以總結，防止發(fā)生類似的問題；遺留問題轉入下一個 PDCA循環(huán)。 40 基本特點： ▲ 大環(huán)套小環(huán) ， 互相促進 ▲ 階梯式上升 ▲ “ 處理 ” 是關鍵 ▲ 四個階段一個也不能少 41 含義：朱蘭認為 ， 產品質量問題 80％ 因管理不善所致 。 要提高產品質量 ， 就應破除傳統觀念 ， 抓住質量策劃 、 質量控制 、 質量改進三個環(huán)節(jié) 。 該管理模式稱朱蘭三部曲 。 含義：明確質量目標 ， 并為實現質量目標進行策劃部署； 內容：確定顧客需求；開發(fā)可滿足顧客需求的產品；制定能滿足顧客需求的質量目標 ， 并以最低綜合成本來實現；開發(fā)能生產所需產品的生產程序；驗證這個程序的能力 ， 證明它在實施中能達到的質量目標 。 二、 朱蘭三部曲 42 （ Quality Control,QC） 含義 :是質量管理的一部分 ,致力于滿足質量要求的能力； 理解： * 目標是確保產品 /體系 /過程的固有特性達到規(guī)定的要求； * 要通過相關 “ 作業(yè)技術后活動 ” ,即在產品質量形成的各個環(huán)節(jié)中對其影響因素 “ 5M1E”進行控制 ,實現規(guī)定要求； * 是質量管理的一部分 ,圍繞著規(guī)定的質量標準 （ 目標 ） 使質量形成過程保持受控狀態(tài) ,即持續(xù)穩(wěn)定地生產合格品 ，發(fā)現和糾正產生不合格的原因 ,預防不合格的發(fā)生 。 質量控制的方式有 :統計過程控制 /技術控制 /自適應控制等； 43 * 質量要求不斷變化 ， 質量控制的內容和方法也要具有動態(tài)性 ， 應不斷完善和改進； 內容：選擇控制對象 ， 規(guī)定測量標準和方法件測定實際質量特性；通過實際與標準的比較找出差異；根據差異采取措施并監(jiān)控其效果 。 方法：直方圖、排列圖、散布圖、因果圖、控制圖 … 44 含義：致力于增強滿足質量要求的能力； 意義： * 質量改進具有最高的投資收益率 。 * 可促進新產品開發(fā) ， 改進產品性能 ， 延長產品壽命周期； * 通過對產品設計和生產工藝的改進 ， 更合理 、 有效地使用資金和技術 、 充分挖掘企業(yè)潛力； * 可提高產品的制造質量 、 減少不合格品的產生； * 可提高產品的適用性 ， 增強企業(yè)產品的市場競爭力； * 有利于發(fā)揮企業(yè)各部門質量職能 ， 為產品質量提供保證； 45 與 QC比較： ◇含義不同 △ QC是消除偶發(fā)性問題 ,使產品保持已有質量 ,即質量維持 。 △質量改進是消除系統性問題 ,對現有的質量水平在控制基礎上加以提高 ,使質量水平達到一新水平 /新高度； ◇實現手段不同 △ QC通過日常檢驗 /試驗和配備必要資源 ,使產品質量維持在一定水平 。 △質量改進通過不斷采取糾正和預防措施增強企業(yè)質量管理水平 ,使產品質量不斷提高； 46 內容 : △ 確定改進對象 ,組織診斷 ,尋找改進機會 。 △ 提出改進方法和預防措施 。 △ 實施改進 ,并對這些改進項目加以指導和控制 。 △ 證明這些方法有效 ,并在質量管理體系文件中體現 。 △ 提供控制手段 ,以保持其有效性 。 47 含義：依據數理統計的原理 ， 對產品質量進行控制 。 用途：可用于檢驗階段 ， 市場分析 、 產品設計 、 可靠性規(guī)范 、壽命和耐用性預測 、 性能評定或不合格分析等 。 總之 ，在企業(yè)生產經營各個階段 ， 都可應用 。 工作過程：運用數理統計方法把收集到的質量信息 、 數據和有關材料進行整理和定量分析 ， 發(fā)現問題 ， 采取對策 ，及時處置 ， 從而達到控制質量 、 預防不合格品出現 、提高質量的目的 。 三、 統計質量控制及其常用方法 48 工作步驟： ① 統計調查和整理 。 根據要解決的質量問題到現場收集數據→ 整理歸納 → 再用數據統計表和作統計圖等方法 ， 通過使用一些統計特征數 〔 如平均值 、 級差 、 標準差 ） 來說明這批數據所代表的客觀對象的統計性質； ② 統計分析 。 對整理的數據進行分析 → 發(fā)現規(guī)律 ， 找出趨勢和傾向 ， 查明原因 ， 特別注意異常波動的出現； ③ 統計判斷 。 根據樣品統計分析的結果 → 對所研究的質量問題 ， 作出科學判斷 49 含義：依據數理統計的原理 ， 對產品質量進行控制 。 用途：用于檢驗階段 ， 市場分析 、 產品設計 、 可靠性規(guī)范 、壽命和耐用性預測 、 性能評定或不合格分析等 。 總之 ，在企業(yè)生產經營各階段 ， 都可應用 。 工作過程：運用數理統計方法把收集到的質量信息 、 數據和有關材料進行整理和定量分析 ， 發(fā)現問題 ， 采取對策 ，及時處置 ， 達到控制質量 、 預防不合格品出現 、 提高質量的目的 。 50 ⑴分類法 含義：即把收集到的數據按不同的目的和要求加以分類，把性質相同、 同一條件下、產生的數據歸納到一起，以便進行分析比較。 作用：是分析影響質量因素的一種基本方法；也是加工整理數據的一種重要方法。 分類依據： 按時間 /操作人員 /操作方法 /原材料 /設備 /檢測手段。 ⒉質量管理中常用的統計方法 51 ⑵直方圖 方法：將收集到的商品質量數據整理后，根據分布情況分成若干組，畫出以組距為底邊，以頻數為高度的若干個長方形排列的圖。 用途：顯示商品質量現狀和變動趨勢。找出在何處集中力量進行改進。 適用：對計量數據進行整理。 結構： 作圖步驟： * 收集質量數據； 頻 數 組距 52 * 找出數據的最大值 L、 最小值 S， 并求出極差 R=LS； * 將數據分成 k組； * 計算組距 h： h= R/k=（ LS） /k * 計算各組上、下界限值； * 統計頻數分布； * 作出直方圖。 直方圖應用： 作圖完畢，首先觀察分布狀態(tài)，是正常型還是異常型，如屬異常，還要進一步判斷屬那類異常，以便分析原因，采取處理措施。 53 ⑶排列圖 定義：帕雷托圖，是找出影響商品質量主要原因一種簡單有效方法。 原理：依據 “ 關鍵少數和次要多數 ” 。 用途：分析主要的缺陷形式；分析造成不合格品的主要工序原因；分析產生不合格的關鍵工序；分析各種不合格品的主次地位；分析經濟損失的主次原因等。 圖的結構： 頻率 頻數 80% 95% 100% A類因素 B類因素 C類因素 0 0 1 2 3 34856 % 54 圖的作法： 例：某電瓷長對電火花塞廢品原因進行統計分析，數據如下： 序號 因 素 廢品數量 頻 率（ %） 累計頻率 % 類 別 1 殼體開裂 34856 2 小頭破裂 6557 3 包邊不良 5207 4 自檢廢品 1253 5 其它 337 100 總計 48210 100 55 作圖步驟 ①選擇要分析的項目； ②選組用于分析的度量單位； ③按度量單位量值遞減的順序從左至右在橫標上列出項目； ④在橫標兩端畫兩個縱坐標，左邊的按度量單位標定，其高度等于所有項目量值總和。右邊的縱坐標與此等高，并從1100%標定； ⑤在每一項目上畫出長方形，其高度表示該項目的度量； ⑥自左至右加每一項的量，畫出累計頻數線； ⑦利用排列圖確定質量改進的最關鍵項目。 56 ⑷因果分析圖 名稱：也叫 “ 樹枝圖 ” 或 “ 魚刺圖 ” 、石川圖，是日本東京大學石川教授首創(chuàng)。是為展示已知結果與其潛在原因之間關系的一種工具。 圖形結構： * 魚頭：表問題，與椎骨相連； * 魚肋：排在椎骨兩側，表問題的主要原因； * 魚刺：分布在魚肋兩側，表子原因。 作用：能系統地分析和尋找影響質量的原因，為問題的解決提供思路。 結果 第一層原因 原因類別 第二層原因 第三層原因 （魚頭） （椎骨） （魚肋） （魚刺） 57 作法： * 明確質量問題； * 規(guī)定可能原因的主要類別； * 畫出問題與椎骨，然后把各類主要原因畫出； * 尋找下一層次的原因，并畫出。以下如此進行，即將上一層次原因作為結果，尋找其原因，在以該原因做結果，尋找其原因 … 直至找到最終原因。 使用中注意： * 發(fā)揚民主，集思廣益； * 大原因未必是主要原因； * 該圖不僅能尋找質量問題的原因，還能用于總結經驗； 58 ⑸控制圖 含義 :即通過管理界限對生產過程進行分析和控制； 特點 :該圖是研究數據所時間變化變化的統計規(guī)律的動態(tài)方法； 作用： 圖