spc培訓(xùn)教案(編輯修改稿)
2025-03-13 12:58 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 （UCL）三、管制界限之構(gòu)成管制圖是以常態(tài)分配中之三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差為依據(jù)，中心線為平均值，上、下管制界限以平均值加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（ 177。3σ） 之值，以判斷制程是否有問(wèn)題發(fā)生 。管制圖之管制界限是將常態(tài)分配圖形順時(shí)針轉(zhuǎn)了了 90176。后于平均值處作成中心線（ CL）， 平均值加三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差處作成管制上限（ UCL）， 平均值減去三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差作為管制下限（LCL）。正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)，分組越密，則直方圖會(huì)越趨近于一條光滑曲線，其實(shí)質(zhì)即為分布。連續(xù)值最常見(jiàn)的分布為正態(tài)分布，其特點(diǎn)為中間高、兩頭低、左右對(duì)稱(chēng)并延伸到無(wú)窮。，討論起來(lái)不方便，通常采用其兩個(gè)參數(shù)平均值（ μ） 與標(biāo)準(zhǔn)差（ σ）。平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的變化對(duì)于正態(tài)分布的影響見(jiàn)圖。若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動(dòng)；若標(biāo)準(zhǔn)差增大，則質(zhì)量特性值越分散。正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值與標(biāo)準(zhǔn)差是互相獨(dú)立的。事實(shí)上，不論平均值如何變化都不會(huì)改變正態(tài)分布的形狀 (即標(biāo)準(zhǔn)差）；反之，不論標(biāo)準(zhǔn)差即正態(tài)分布如何變化，也決不會(huì)影響數(shù)據(jù)的對(duì)稱(chēng)中心即平均值。注意，二項(xiàng)分布和泊松分布就沒(méi)有上述特點(diǎn)，它們的兩個(gè)參數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差是不獨(dú)立的。正態(tài)分布有一個(gè)事實(shí)在質(zhì)量管理中經(jīng)常要用到，即不論μ和 σ取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 [μ3σ， μ+3σ]范圍內(nèi)的概率為 %，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值 ,%這個(gè)數(shù)值經(jīng)常要用到，應(yīng)該牢牢記??！由此 ，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 [μ3σ， μ+3σ]范圍外的概率為 %=%，而落在大于 μ+3σ和小于 μ3σ的概率分別為 %≈1‰。休哈特就是根據(jù)這一點(diǎn)發(fā)明了控制圖。控制圖的形成將正態(tài)分布圖按順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn) 90176。（見(jiàn)下圖），由于圖中上小下大不合常規(guī)，故再將圖翻轉(zhuǎn) 180176。，即成為一張單值 X控制圖。 UCL=μ+3σ為上控制限， CL=μ為中心線， LCL=μ3σ為下控制限。%%%UCLCLLCL90度四、管制圖之種類(lèi)1：依數(shù)據(jù)性質(zhì)分類(lèi)A； 計(jì)量值管制圖：所謂計(jì)量值仍指管制圖之?dāng)?shù)據(jù)均由于量具實(shí)際測(cè)量而得；如長(zhǎng)度、重量、面積、溫度、時(shí)間等連續(xù)性的數(shù)據(jù)，常用的有：1： 平均值與全距管制圖2： 中位數(shù)與全距管制圖3： XRm個(gè)別值與全距管制圖4： 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖B： 計(jì)數(shù)值：所謂計(jì)數(shù)仍指管制圖之?dāng)?shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者而得；如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等間斷性數(shù)據(jù)）1： PChart不良率管制圖2： PnChart不良數(shù)管制圖3： CChart缺點(diǎn)數(shù)管制圖4： UChart單位缺點(diǎn)數(shù)管圖2：依管制圖之用途分類(lèi)A： 解析用管制圖：此種管制圖先有數(shù)據(jù)，后有管制界限。 (a)決定方針用 (b)制程解析用 (C)制程能力研究用 (d)制程管制之準(zhǔn)備B： 管制用管制圖：先有管制界限，其主要用途為控制制造之品質(zhì)，若有點(diǎn)子超出管制界限時(shí)，則立即采取措
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