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正文內(nèi)容

spc培訓(xùn)教材(編輯修改稿)

2025-03-13 12:46 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 式較好,在不少情況下, 3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。第三章 控制圖原理493σ原則的公式 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ- 3σ 式中, μ、 σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。 3σ原則第三章 控制圖原理50休哈特控制 圖 的四項(xiàng)基礎(chǔ) Sigma作為控制界限; Sigma的控制界限時(shí)只能使用各不同時(shí)段分布統(tǒng)計(jì)的平均值,此控制圖方得以發(fā)揮 效用第三章 控制圖原理51第三章 控制圖原理 3 Sigma 為控制界限2. 遇工序異常時(shí)急著調(diào)整工序參數(shù),未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因3. 未順時(shí)間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群個(gè)別統(tǒng)計(jì)4. 等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計(jì)5. 在證實(shí)工序穩(wěn)定之前計(jì)算過程能力指數(shù) (Cpk)控制圖 常見的謬誤52第四章 控制圖實(shí)例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量,應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因,結(jié)果發(fā)現(xiàn) “ 鉚合不良 ” 占第一位。為了解決鉚合不良的問題,再次應(yīng)用排列圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因,結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)行過程控制。分析:螺栓孔徑是一計(jì)量特性值,故可選用基于正態(tài)分布的計(jì)量控制圖,又由于本例是大量生產(chǎn),不難取得數(shù)據(jù),故決定選用靈敏度高的 XBarR圖。孔徑規(guī)格為 :TL=,TU=要求 Cpk≥ 53第四章 控制圖實(shí)例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性(統(tǒng)計(jì)量),如尺寸、重量、不合格數(shù)等。 本例中選取為孔徑,規(guī)格為:TL=,TU=注意 :擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性特性容易測量,對過程容易采取措施54第四章 控制圖實(shí)例講解步驟二選用合適的控制圖種類 本例為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù),可以選擇 XbarR控制圖注意: 應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原則,選擇合適的控制圖55第四章 控制圖實(shí)例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔注意:子組大小多少? XbarR一般為 4或 5合適合理子組原則: “組內(nèi)差異只由偶因造成, 組間差異主要由異因造成 ”防止數(shù)據(jù)分層,見判異準(zhǔn)則四、七、八56時(shí)間質(zhì)量特性 過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成,組間差異主要由異因造成組內(nèi)變異小組間變異大第四章 控制圖實(shí)例講解合理子組原則示意圖57第四章 控制圖實(shí)例講解步驟四收集并記錄至少25個(gè)樣本組的數(shù)據(jù),或使用以前所記錄的數(shù)據(jù) 注意:收集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少,否則判斷過程穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)大如過程偏移 2σ時(shí), 它在控制限內(nèi)的概率為,那么連續(xù) 25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為:58第四章 控制圖實(shí)例講解59第四章 控制圖實(shí)例講解步驟五計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量,如樣本平均值、樣本極差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差等 其余計(jì)算結(jié)果見表60第四章 控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限 61第四章 控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限 62第四章 控制圖實(shí)例講解步驟七 畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量 63第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷 研究點(diǎn)子: 在控制界限以外的點(diǎn)子 在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子 注意: 按照第五章控制圖判斷準(zhǔn)則對點(diǎn)子狀況進(jìn)行分析 標(biāo)明異常(特殊)原因的點(diǎn)子 當(dāng)過程穩(wěn)定了,可以執(zhí)行下一步; 否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第 5步重新開始。 如異常原因無法找到,則不能剔除異常點(diǎn)。 64第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷 從控制圖上判斷,已經(jīng)有點(diǎn)子超過控制限,應(yīng)先剔除 R圖上異常的點(diǎn)子并重新計(jì)算控制限;如果控制圖中還存在異常,應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點(diǎn)子,重新計(jì)算控制限,繪制控制圖,直到控制圖中點(diǎn)子沒有異常 先剔除 R圖超限的第 17點(diǎn),再剔除 Xbar圖超限的第 13點(diǎn),重新計(jì)算控制限 65第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限66第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限67第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過程能力研究68第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過程能力研究69第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過程能力研究70第四章 控制圖實(shí)例講解步驟十延長控制圖的控制限作為控制用控制圖,進(jìn)行過程日常管理 注意:只有控制圖穩(wěn)定無異常,過程能力滿足技術(shù)要求才能將分析用控制圖的控制限延長作為控制用控制圖71常用休哈特控制圖一覽表第五章 常用休哈特控制圖的詳解72“n”=5~30確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計(jì)件或計(jì)點(diǎn)單位 大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧ 2均值易于計(jì)算否?“n”是否 較大uc或uP或nppXMR 計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n≧ 1NY“n”=2~5計(jì)點(diǎn)值計(jì)件值不一定 一定一定 不一定控制圖的選擇示意圖第五章 常用休哈特控制圖的詳解73常用休哈特控制圖的種類及其用途 對于計(jì)量數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率利等計(jì)量值的場合。 Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化 而 Xbar - R圖則將二者聯(lián)合運(yùn)用,用于觀察正態(tài)分布的變化 ( 1) Xbar- R控制圖不合適的控制圖不如不用;針對不同的情況,選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解74 與 Xbar- R控制圖相似,只是用標(biāo)準(zhǔn)差( s)圖代替極差( R)圖而已。 極差計(jì)算簡便,故 R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小n10,這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ 的效率減低,需要應(yīng)用 s圖來代替 R圖。 現(xiàn)在微機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)普及, s圖的計(jì)算已經(jīng)不成問題,故 Xbar- s控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。 ( 2) Xbar- S控制圖不
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