spc培訓教材(編輯修改稿)
2025-03-13 12:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 式較好，在不少情況下， 3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。第三章 控制圖原理493σ原則的公式 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ－ 3σ 式中， μ、 σ為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。 3σ原則第三章 控制圖原理50休哈特控制 圖 的四項基礎(chǔ) Sigma作為控制界限； Sigma的控制界限時只能使用各不同時段分布統(tǒng)計的平均值，此控制圖方得以發(fā)揮 效用第三章 控制圖原理51第三章 控制圖原理 3 Sigma 為控制界限2. 遇工序異常時急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因3. 未順時間軸分數(shù)據(jù)群個別統(tǒng)計4. 等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計5. 在證實工序穩(wěn)定之前計算過程能力指數(shù) (Cpk)控制圖 常見的謬誤52第四章 控制圖實例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn) “ 鉚合不良 ” 占第一位。為了解決鉚合不良的問題，再次應(yīng)用排列圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進行過程控制。分析：螺栓孔徑是一計量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計量控制圖，又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的 XBarR圖?？讖揭?guī)格為 :TL=,TU=要求 Cpk≥ 53第四章 控制圖實例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（統(tǒng)計量），如尺寸、重量、不合格數(shù)等。 本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=,TU=注意 :擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性特性容易測量，對過程容易采取措施54第四章 控制圖實例講解步驟二選用合適的控制圖種類 本例為計數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇 XbarR控制圖注意： 應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原則，選擇合適的控制圖55第四章 控制圖實例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔注意：子組大小多少？ XbarR一般為 4或 5合適合理子組原則： “組內(nèi)差異只由偶因造成， 組間差異主要由異因造成 ”防止數(shù)據(jù)分層，見判異準則四、七、八56時間質(zhì)量特性 過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成組內(nèi)變異小組間變異大第四章 控制圖實例講解合理子組原則示意圖57第四章 控制圖實例講解步驟四收集并記錄至少２５個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù) 注意：收集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否則判斷過程穩(wěn)定性的風險大如過程偏移 2σ時， 它在控制限內(nèi)的概率為，那么連續(xù) 25點在控制限內(nèi)的概率為：58第四章 控制圖實例講解59第四章 控制圖實例講解步驟五計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差或樣本標準差等 其余計算結(jié)果見表60第四章 控制圖實例講解步驟六計算統(tǒng)計量的控制界限 61第四章 控制圖實例講解步驟六計算統(tǒng)計量的控制界限 62第四章 控制圖實例講解步驟七 畫控制圖并標出各組的統(tǒng)計量 63第四章 控制圖實例講解步驟八控制狀態(tài)判斷 研究點子： 在控制界限以外的點子 在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子 注意： 按照第五章控制圖判斷準則對點子狀況進行分析 標明異常（特殊）原因的點子 當過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步； 否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第 5步重新開始。 如異常原因無法找到，則不能剔除異常點。 64第四章 控制圖實例講解步驟八控制狀態(tài)判斷 從控制圖上判斷，已經(jīng)有點子超過控制限，應(yīng)先剔除 R圖上異常的點子并重新計算控制限；如果控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點子，重新計算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點子沒有異常 先剔除 R圖超限的第 17點，再剔除 Xbar圖超限的第 13點，重新計算控制限 65第四章 控制圖實例講解步驟八剔除異常點后的控制限66第四章 控制圖實例講解步驟八剔除異常點后的控制限67第四章 控制圖實例講解步驟九 過程能力研究68第四章 控制圖實例講解步驟九 過程能力研究69第四章 控制圖實例講解步驟九 過程能力研究70第四章 控制圖實例講解步驟十延長控制圖的控制限作為控制用控制圖，進行過程日常管理 注意：只有控制圖穩(wěn)定無異常，過程能力滿足技術(shù)要求才能將分析用控制圖的控制限延長作為控制用控制圖71常用休哈特控制圖一覽表第五章 常用休哈特控制圖的詳解72“n”=5~30確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計件或計點單位 大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧ 2均值易于計算否？“n”是否 較大uc或uP或nppXMR 計數(shù)值計量值“n”=1n≧ 1NY“n”=2~5計點值計件值不一定 一定一定 不一定控制圖的選擇示意圖第五章 常用休哈特控制圖的詳解73常用休哈特控制圖的種類及其用途 對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率利等計量值的場合。 Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化 R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化 而 Xbar － R圖則將二者聯(lián)合運用，用于觀察正態(tài)分布的變化 （ 1） Xbar－ R控制圖不合適的控制圖不如不用；針對不同的情況，選擇恰當?shù)目刂茍D種類第五章 常用休哈特控制圖的詳解74 與 Xbar－ R控制圖相似，只是用標準差（ s）圖代替極差（ R）圖而已。 極差計算簡便，故 R圖得到廣泛應(yīng)用，但當樣本大小n10，這時應(yīng)用極差估計總體標準差 σ 的效率減低，需要應(yīng)用 s圖來代替 R圖。 現(xiàn)在微機的應(yīng)用已經(jīng)普及， s圖的計算已經(jīng)不成問題，故 Xbar－ s控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。 （ 2） Xbar－ S控制圖不
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