流行病學(xué)調(diào)查資料分析時(shí)的質(zhì)量控制(編輯修改稿)
2025-03-13 12:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 描述研究對(duì)象的一般特征，如性別、年齡、職業(yè)、出生地、居住地、疾病類型等。 1．描述性分析 （ 2）均衡性檢驗(yàn) 比較病例組與對(duì)照組研究因素以外的某些特征構(gòu)成是否齊同，檢驗(yàn)其可比性。 ? 計(jì)量指標(biāo)的比較（如兩組平均年齡的比較）可采用 t檢驗(yàn)、 ANOVA； ? 計(jì)數(shù)指標(biāo)的比較（如兩組性別構(gòu)成比較）可采用 χ2檢驗(yàn)。 ? 對(duì)有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著差異的因素，在分析時(shí)應(yīng)考慮它對(duì)主要關(guān)聯(lián)因素的影響。 2．推斷性分析 （ 1）成組設(shè)計(jì)病例對(duì)照研究資料的分析 比較病例組和對(duì)照組之間研究因素暴露比例的差異，推斷暴露和疾病之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)（ χ2檢驗(yàn)），計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度（ OR）及其 95％的可信區(qū)間。 病例對(duì)照 研究的資料整理表 2．推斷性分析 （ 2）成組設(shè)計(jì)分層資料的分析 分層分析是把研究人群（暴露與未暴露人群或者病例與對(duì)照）根據(jù)某些特征和因素分為不同層（如按性別分為兩層），然后分別分析各層中暴露與疾病的關(guān)聯(lián)。 2．推斷性分析 （ 2）成組設(shè)計(jì)分層資料的分析 如果各層 OR值接近，異質(zhì)性檢驗(yàn)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則可通過 Mantalhaenszel方法計(jì)算 χ2MH，并計(jì)算控制混雜因素（分層因素）影響后暴露和疾病之間真實(shí)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度 ORMH及其 95％可信區(qū)間 。 病例對(duì)照研究分層資料整理表 第 i 層 暴露特征 病例 對(duì)照 合 計(jì) 有 無(wú) a i c i b i di n 1i n 0i 合 計(jì) m 1i m 0i N i 表 5－ 7 按年齡分層 計(jì)算 OR值 表 5 9 按 年齡 分層分析 OC 與 MI 的關(guān)系 40 歲 ≥ 40 歲 服 OC 未服 OC 合計(jì) 服 OC 未服 OC 合計(jì) 病例組 21 26 47 18 88 10 6 對(duì)照組 17 59 76 7 95 1 02 合計(jì) 38 85 123 25 1 83 208 OR 2. 80 2 . 78 兩層的 OR均較不分層的 OR()大 。 進(jìn)一步分析 年齡對(duì) MI的關(guān)系 按 OC與 MI的關(guān)系列表計(jì)算 χ2=, RR= 可見 OC與 MI有聯(lián)系 2．推斷性分析 （ 2）成組設(shè)計(jì)分層資料的分析 如果各層 OR值相差較大，異質(zhì)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則不宜采用 Mantalhaenszel方法合并，可通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡比（ standard mortality ratio， SMR）或標(biāo)準(zhǔn)化率比（standard rate ratio， SRR），評(píng)價(jià)控制混雜因素影響后暴露和疾病的真實(shí)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度（具體原理和計(jì)算方法參見相關(guān)專業(yè)書籍） 2．推斷性分析 （ 3）成組設(shè)計(jì)分級(jí)暴露資料的分析 若能獲得某暴露因素在不同暴露水平的資料，計(jì)算不同暴
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