會(huì)計(jì)準(zhǔn)則--博弈模型與競(jìng)爭(zhēng)策略分析(編輯修改稿)
2025-03-12 15:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 化策略。 電力局 不建電廠 建電廠 不擴(kuò)建 擴(kuò)建 港務(wù)局 1， 0 1, 10, 0 2, 1 完全信息靜態(tài)對(duì)策 最小得益最大化是一個(gè)保守的策略。 它不是利潤(rùn)最大化，是保證得到 1而不會(huì) 損失 10。 電力局選擇建廠，也是得益最小最大化 策略。 如果港務(wù)局能確信電力局采取最小 得益最大化策略，港務(wù)局就會(huì)采用擴(kuò)建的 策略。 完全信息靜態(tài)對(duì)策 在著名的囚徒困境的矩 陣中，坦白對(duì)各囚徒來說 是上策，同時(shí)也是最小得 益最大化決策。坦白對(duì)各 囚徒是理性的，盡管對(duì)這 兩個(gè)囚徒來說，理想的結(jié) 果是不坦白。 囚徒 B 坦白 不坦白 坦白 不坦白 囚徒 A 5, 5 1, 10 10, 1 2, 2 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 3. 混合策略 在有些博弈中，不存在所謂純策略的納 什均衡。在任一個(gè)純策略組合下，都有一個(gè)博弈方可單方改變策略而得到更好的得益。但有一個(gè)混合策略 ，就是博弈方根據(jù)一組選定的概率，在可能的行為中隨機(jī)選擇的策略。 例如博弈硬幣的正反面， 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 如果兩個(gè)硬幣的面一（都是正面或都是反面）博弈 A方贏；如果一正一反， B方贏。 你的策略最好是 1/2選正面，1/2選反面的隨機(jī)策略。 A、 B雙方的期望得益都為： *1+*(1)=0 B方 正面 反面 正面 反面 A方 1, 1 1, 1 1, 1 1, 1 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 警衛(wèi)與竊賊的博弈 警衛(wèi)睡覺，小偷去偷，小偷得益 B，警衛(wèi)被處分 D。 警衛(wèi)不睡，小偷去偷，小偷被抓受懲處 P，警衛(wèi)不失不得。 警衛(wèi)睡覺，小偷不偷，小偷不失不得，警衛(wèi)得到休閑 R。 警衛(wèi)不睡，小偷不偷，都不得不失。 警衛(wèi) 睡覺 不睡覺 偷 不偷 竊賊 B, D P, 0 0, R 0, 0 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 混合博弈的兩個(gè)原則 一、不能讓對(duì)方知道或猜到自己的選擇，因此必須在決策時(shí)采取隨機(jī)決策； 二、選擇每種策略的概率要恰好使對(duì)方無機(jī)可乘，對(duì)方無法通過有針對(duì)性的傾向于某種策略而得益 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 警衛(wèi)是不是睡覺決定于小偷偷不偷的概率，而小偷偷不偷的概率在于小偷猜警衛(wèi)睡不睡覺； 小偷一定來偷，警衛(wèi)一定不睡覺；小偷一定不來偷，警衛(wèi)一定睡覺。 警衛(wèi)的得益與小偷偷不偷的概率有關(guān)。 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 若小偷來偷的概率為 P偷， 警衛(wèi)睡覺的期望得益為： R ( 1 P偷 ) + (D) P偷 小偷認(rèn)為警衛(wèi)不會(huì)愿意得益為負(fù)，最多為零，即 R/D= P偷 / ( 1 P偷 ) 小偷偷不偷的概率等于 R與 D的比率。 0 1 小偷偷 的概率 警衛(wèi)睡覺的期望得益 R D P偷 不完全信息靜態(tài)對(duì)策 同樣的道理警衛(wèi)偷懶（睡覺）的概率 P睡， 決定了小偷的得益為： (P) ( 1 P睡 ) + (B) P睡 警衛(wèi)也認(rèn)為小偷不會(huì)愿意得益為負(fù)，最多為零，即 B / P = ( 1 P睡 )/ P睡 警衛(wèi)偷不偷懶的概率取決于 B與 P的比率 有趣的激勵(lì)悖論 0 1 警衛(wèi)偷懶 的概率 小偷的期望得益 P睡 P B 案例分析 兩個(gè)寡頭壟斷企業(yè)生產(chǎn)相同產(chǎn)品，同時(shí) 對(duì)產(chǎn)量進(jìn)行一次性決策，目標(biāo)是各自利潤(rùn) 最大化。 市場(chǎng)需求為： P= 30 Q Q= Q1 + Q2 MC1=MC2=0 案例分析 ?古爾諾均衡： Q1=Q2 =10， P=10， ?1= ?2=100； ?卡特爾均衡： Q1=Q2 =， P=15， ?1= ?2=； ?斯塔克博格均衡： Q1=15， Q2 =， （企業(yè) 1為領(lǐng)導(dǎo)者） P=， ?
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