【文章內(nèi)容簡介】 19 =，需求質(zhì)量權值 =() 100=43 案例 \QFD案例 3. 質(zhì)量要素展開 ——將顧客語言轉化為技術語言 抽出質(zhì)量要素 ——性能指標的確定 1 2 3 （ 2）每個需求質(zhì)量至少要有確定一個性能指標 ? 快速地 轉化 安成時間或頻率范圍 (3) 性能指標系固有特性指標 ? 固有特性是內(nèi)在的特性，而不是人為賦予的特性 ? 電視機 固有特性：功率、尺寸、圖像清晰度 人為賦予特性：價格、交貨期 （ 1）性能指標：用來評價產(chǎn)品質(zhì)量性能的衡量標準 質(zhì)量要素展開 質(zhì)量要素 物性要素 功能要素 時間要素 生產(chǎn)要素 經(jīng)濟要素 市場要素 行為與精神感受要素 抽出質(zhì)量要素 案例 \QFD案例 需求質(zhì)量 （三級項目） 質(zhì)量要素 （三級項目）? 燈明亮? 光線的方向正? 是亮的擴展??? 光源輝度、透射率、反射率、色濕、電壓、配光濕、鏡片大小等? 配光值、鏡片大小等? 光源輝度、投射率、反射率?? 4 . 質(zhì)量表編制 ? 需求質(zhì)量展開 —— 顧客的世界 ? 質(zhì)量要素展開 —— 技術的世界 ? 質(zhì)量表： 顧客的世界 1 2 3 4 技術世界 關系矩陣 ——質(zhì)量表 把需求質(zhì)量展開表與質(zhì)量要素性能指標 ——特性展開表分別按縱橫排列組合成矩陣形式，以此揭示需求與特性以相互關連性 對應強度 符號 賦值關系強關系適中關系弱沒有關系⊙○△（或）3210 相互關聯(lián)性確定 性能指標（特性）需求質(zhì)量用12支筆書寫紙的移動對不同表面的剝離度剝落能力后檔板穩(wěn)定性包裝測試不易臟普遍適用各種書寫工具易于立住掛在墻上易從墻上拿下易于打開保護○⊙ ⊙ ○ ⊙ ⊙ ⊙ ⊙ △5. 設計質(zhì)量的設定 ? 特性重要度評價 ? 比較分析 ? 設計目標 1 2 3 4 5 質(zhì)量要素（特性）重要度的評價 質(zhì)量要素（特性）重要度的變換評價按下列公式進行： Wj=ΣXij aij 式中 Xij對應的需求質(zhì)量的重要度（權值） aij 對應的強度：若屬“ ⊙ ”記為 aij=3，“○” 記為 aij=2，“△”記為 aij=1 i C1 C2 C3 C4 C5 C6141 84 108 108 7 .5 1 3 .5 4 6 2重要性評價價值 3 0 . 5 1 8 .2 2 3 .4 2 3 .4 1 .6 2 .9 1 0 0合計比較分析本公司X 公司Y 公司Z 公司50070220751 1 01 0 86221518176402360PPFF衡量單位失敗次數(shù)牛頓數(shù)小時爾格E r g s牛頓數(shù)合格失敗決定應采用改進計劃 第一行：是價值排序。 第二行：用 5級法確定達到目標的技術困難。 5是非常困難， 1是可以在內(nèi)部或外 部解決。 第三行：是現(xiàn)有特性指標下的過程能力 Cp(Cpk)。 第四行：判斷“ √ ”表明選用的計劃， “ ”表明沒有計劃可用特別努力。 案例 \QFD案例 質(zhì)量要素 顧客要求 I 設計質(zhì)量 6. 平行原理和 QFD模式四個階段 質(zhì)量保證展開 過程要求 Ⅳ 過程展開 零部件要求 III 過程要求 質(zhì)量保證要求 零部件展開 設計要求 II 零部件要求 測量系統(tǒng)分析 MSA 測量 : 包括過程 ,產(chǎn)品 ,服務的輸入 ,輸出及性 能的量化信息 . 是一整套以確定量值大小為目標的 作業(yè) 測量系統(tǒng) : 測量特定特性有關的作業(yè) ,方法 ,步 驟 ,量具 ,設備 ,軟件 ,人員的集合 . 為獲得測量結果的完整過程 測量系統(tǒng)的基本要求 真值 =觀測值 測量誤差 統(tǒng)計穩(wěn)定性 普通原因 /特殊原因 測量精度 測量誤差 /過程變差 測量系統(tǒng)的精度要求 分辨力 (Discrimination) 1. 最小測量單位 /容差 10% 2. 最小測量單位 /過程變差 10% 準確度 (Accuracy) 表示測量結果 (單值或平均值 )與真值的接近程度 準確度 =基準值 多次測量平均值 影響準確度的因素 : 環(huán)境 : 溫度 ,濕度 ,大氣污染 ,噪聲 ,光 設備校準 : 定期校準 /校準的方法和程序 操作人員 : 對標準的理解 ,對儀器的使用 差異 時間 : 隨時間變化而引起其它測量 條件 /環(huán)境變化 精密度 (Precision) 在相同的條件下 ,重復測量或試驗其結果相互間的一致性 精密度通常用測量的標準差來表示 ,標準差越大 ,精密度越低 隨機誤差和系統(tǒng)誤差 三個圖形 軸與孔均采用同一量具時 ,首先關心的是精密度 . 軸與孔使用同一量具時 ,首先關心的是準確度 測量系統(tǒng)的誤差類型 系統(tǒng)誤差 : 偏倚 ,線性 ,穩(wěn)定性 隨機性誤差 : 重復性 , 再現(xiàn)性 相同的測量人員 ,使用同一設備 ,在同一校準期間 ,同一實驗室 ,采用相同的方法 ,在較短的時間內(nèi) ,對同一零件的同一特性測量的結果 ,其相互接近的程度 重復性 (Repeatability) 再現(xiàn)性 (Reproducibility) 不同的測量人員 ,使用不同的設備 ,在不同的實驗室 ,在不同的時間 ,采用相同的方法對同一零件的同一特性測量的結果 ,其結果相互接近的程度 偏倚 (Bias) 測量系統(tǒng)與基準值之間的差值 .屬于系統(tǒng)誤差 ,重復測量無法避免 . 偏倚可能來源于測量人員 ,設備 ,程序及實驗室環(huán)境等要素的變動 線性 (Linearity) 量具在預期的工作范圍內(nèi) ,在不同的測量點偏倚值的差值 穩(wěn)定性 (Stability) 測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi) , 在不同時間測量點 , 測量單一零件單一特性時 ,測量值的總變差 計量型測量系統(tǒng)誤差的估計 1. 確定偏倚 B ias 2. RR的研究 1. 確定偏倚 ? 選定基準值 x0 ? 重復測量并記錄 (x1,x2……) ? 計算平均值 X ? 偏倚量 =平均值 基準值 ? 偏倚百分比 :偏倚量 /過程變差 X100% 產(chǎn)生偏倚的原因 : ?校準環(huán)境不符合規(guī)定的要求 ?不合理延長校準周期 ?測量人員變動 ,測量程序未形成文件 ?測量時間規(guī)定不嚴 ,條件變動 ?疏忽與失誤 ?設備 ,程序及實驗室環(huán)境等要素的變動 常見的疏忽與失誤 1. 測量前儀器 /量具未校零 2. 忽略了多次測量取平均值的要求 3. 測量位置不正確 4. 未識別不合要求的測量 /試驗程序 5. 對被失準的量具測量的產(chǎn)品未進行識別 ,隔離和重新評價 RR的研究方法 : 1. 小樣法 2. 大樣法 3. 圖法 RR研究中的主要因素 : RR研究的準備 : 1. 確定方法 ,人員 ,被測產(chǎn)品零件數(shù) ,重復次數(shù) 2. 被測零件應為生產(chǎn)線上的產(chǎn)品 ,變差范圍能代表允差范圍 . 3. 由日常從事該測量活動的人員進行并事先培訓 小樣法實例 : 給出測量系統(tǒng)的綜合誤差 ,但無法給出引起的原因是人為還是量具 1. 計算平均極差 R= 總極差 /零件數(shù) = 2. 量具綜合誤差 GRR=3. 容差的百分率 GRR%=GRR/容差 = (容差為 20) 容差百分率大于 30%, 被拒絕 大樣法實例 至少 2名測量人員 , 至少 10個工件 , 每人對每個零件至少測量 2遍 1. 零件逐一編號 2. 量具校準 3. 人員 A對零件進行測量 (隨機順序 ) 4. 人員 B,C對零件進行測量 (隨機順序 ) 5. 上述循環(huán)重復 2次 ,測量次序打亂 測量步驟 : 子組極差 : 平均極差 標準差 重復性變差 : ζe 確定重復性 : 標準差 : 再現(xiàn)性變差 : ζ0 測量系統(tǒng)的標準偏差 : ζm 確定再現(xiàn)性 容差百分率 %RR: ζm/容差 X100% 過程變差百分率 : ζm/ ζt X100% 可接受條件 : 兩者 =10% 測量系統(tǒng)是否可接受的判定條件 : 拒絕條件 : 容差百分率和過程變差百分率均 =30% 有條件接受 : 10%=容差百分率和過程變差百分率均 =30% 此時應考慮 : 被測特性的重要程度 ,測量系統(tǒng)的復雜程度 , 成本因素等 案例 \RR案例 兩種方法的比較 : 小樣法 :簡單 ,快捷 ,綜合反映測量系統(tǒng)的 RR誤差 大樣法 : 數(shù)據(jù)量大 ,更加可信 ,可區(qū)分重復性 和再現(xiàn)性誤差的比重 對計算結果分析 : 當重復性誤差比重大時 ,可能表明 : 1. 測量設備需要保養(yǎng) 2. 測量設備剛性不足 3. 測量過程中的零件的定位方式需要改進 4. 零件內(nèi)變差影響過大 當再現(xiàn)性誤差比重較大時 , 可能表明 : ? 需要對測量人員進行操作培訓 ? 應更明確規(guī)定校準的方法和要求 案例 \RR案例 DOE與方差分析 主要內(nèi)容 : 一、幾個概念 二、單因子方差分析 三、兩因子方差分析 四 . 正交試驗設計 ? 方差分析與試驗設計是英國統(tǒng)計學家兼遺傳學家費希爾（ Fisher）在進行農(nóng)業(yè)實驗時發(fā)展起來的一套通過實驗獲取數(shù)據(jù)并進行分析的統(tǒng)計方法。 ? 試驗設計 : 通過對實驗進行精心的設計，使得在有限的物質(zhì)條件下（事件、金錢、人力）所得到的數(shù)據(jù)能夠在盡可能少的試驗中最大限度地包含有用的信息 ? 方差分析 : 就是相應的從試驗數(shù)據(jù)中提取這種信息的統(tǒng)計方法 一、幾個概念 ： 試驗中要加以考察而改變狀態(tài)的因素稱為因子，常用大寫的英文字母 A、 B、 C…來表示。 ： 因子在試驗中所處的狀態(tài)稱為因子的水平。 ：在一次試驗中每個因子總取一個特定的水平 ： 衡量試驗結果的特性稱為指標，譬如： 質(zhì)量特性：強度，放大系數(shù)，壽命， … 產(chǎn)量特性：收率，畝產(chǎn)量， … 其它：成本，時間， … Y表示試驗中所考察的指標， y是隨機變量，它 表示在給定試驗條件下指標全體 均值 μ是一個依賴于試驗條件的常量 方差是一個常量。 ：