ie七大手法之工作抽查法(ppt55頁)(編輯修改稿)
2025-03-11 11:52 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 03。 （ 2）將此數(shù)列小余 50的數(shù)保留，大于 50 的數(shù)減去 50，保留其余數(shù)。得： 1 1 3 1 2 3 24 0 3 4 1 3 03。 （ 3）去掉大于 30的數(shù)，得出 1 1 1 2 20 1 03。 （ 4）取亂數(shù)排列最前面的數(shù)字 11，作為第一日第一次的觀測時刻。因為 8:00點上班，所以第一次觀測時刻為8:11。每日工作 480min，每日觀測 30次。從而每次觀測的時間間隔為： （ 480－ 11） / 30＝ ≈16（ min） 第二次觀測時刻為 8點 11分＋ 16分＝ 8點 27分 第三次觀測時刻為 8點 43分 如此類推，可得出第一天 30次的各個觀測時刻。 （ 5）決定第二天第一次的觀測時刻。取亂數(shù)排列的第二個數(shù) 18。則第二天第一次的觀測時刻即是 8點 18分，各次觀測的時間間隔為 16分。推算方法同上。 （ 6）以后幾天的觀測時刻如法炮制。 此法隨簡單，但除了第一次觀測時刻是隨機產(chǎn)生的以外，其余的觀測策時刻隨機性不強。 連續(xù)分層隨機抽樣法決定觀測時刻 ? 例如：某工廠的某車間每天的工作時間安排如下： ? 上午 8:008:30 30分鐘 工作準備及調(diào)整機器 ? 8:3011:45 195分鐘 上午的工作時間 ? 11:4512:00 15分鐘 收拾 ? 下午 1:001:15 15分鐘 準備下午的工作 ? 1:154:30 195分鐘 下午的工作時間 ? 4:305:00 30分鐘 收拾，打掃清潔 ? 這樣就必須各段斷時間分別規(guī)定觀測次數(shù)和觀測時間。所以稱之為分層抽樣。 設(shè)每日需觀測的總次數(shù)為 200次，每天 8小時工作。則觀測次數(shù)如下： 上午和下午的工作時間共為 195＋ 195＝ 390分， 工作時間內(nèi)總共需觀測（ 390/480） 200＝ 163次。 次＝：－：次＝：－：下午次＝：－：次＝：－：上午1320048030005304 620048015151001 62004801500124511 1320048030308 008 ?????? ??????? ZPPZP8. 檢查異常值作出結(jié)論 ? 由工作抽樣得到的觀測結(jié)果，只是估計值，并不是真實值。用估計值代替真實值需要計算它的置信區(qū)間，若由異常值出現(xiàn)應(yīng)剔除掉。 ? 設(shè)以 P`表示所觀測時間發(fā)生率的真實值， P表示與之相應(yīng)的估計值，由前面所講的只是， P符合正態(tài)分布，其置信區(qū)間為： ? Z — 正態(tài)分布下的 Z值可查表得知 ? σ — 標準差 ? Zσ — 估計值 P的精確度 ? 由正態(tài)分布曲線可知，當置信區(qū)間在 X177。 3 σ的范圍內(nèi)時，置信度已達到 %，因此置信區(qū)間可以限定在 P`177。 3 σ即： 的范圍內(nèi)，超出此范圍，就作為異常值除去。 nPPP )1(3 ??? 例：設(shè)某項工作抽樣 10天，共觀測了 1000次，每天觀測 100次，觀測結(jié)果見下表所示。請進行異常值處理。 觀測天數(shù) 每天觀測次數(shù) （ n） 工作次數(shù) 工作率 （％） 工作率均值 （％） 1 100 81 81 2 100 67 67 3 100 78 78 4 100 79 79 5 100 87 87 6 100 85 85 7 100 73 73 8 100 94 94 9 100 89 89 10 100 84 84 合計 1000 817 ? 解：由題意， n＝ 100， P＝ ， 1－ P＝ 子樣本標準差 σ=(P(1P)/n)1/2=((*)/100)1/2= 由 3σ原則控制界限為： 故 控制上限＝ +＝ 控制下限＝ ＝ 由上表可知，第二天的工作率為 67%，低于控制下限%，應(yīng)作為異常值除去；第八天的工作率為 94%，高于控制上限 %，也應(yīng)作為異常值除去。異常值除去后其相應(yīng)的觀測天數(shù)和觀測次數(shù)均應(yīng)舍去，從而觀測事件的平均工作率 P將發(fā)生變化，變化后為： ???????P 根據(jù)變化后的 P計算絕對精度和相對精度，如果計算精度已達到預定的精度要求，觀測次數(shù)也已達到或超過預定的觀測次數(shù)，則說明該觀測事件的
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