(chap06)(抽樣設(shè)計)(編輯修改稿)
2025-03-11 08:41 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 群內(nèi)異質(zhì)性高 ?群間同質(zhì)性高 ?隨機(jī)抽群 ?群內(nèi)元素全部調(diào)查 17 Why 群集抽樣 ? ?比簡單隨機(jī)抽樣法更具經(jīng)濟(jì)效率 ?抽樣架構(gòu)中若無法取得每個元素資料時 ?群集抽樣最常用於地區(qū)抽樣 (Area Sample) 18 機(jī)率抽樣類型與比較 類型 敘述 優(yōu)點 缺點 簡單 隨機(jī)抽樣 母體中每個元素被抽中機(jī)率相同。採用號碼取樣法、亂數(shù)表法 學(xué)理上最精確 僅受隨機(jī)誤差影響 若母體很大時，不易實施 需母體全部名冊方能實施 系統(tǒng)抽樣 將抽樣架構(gòu)中各元素依次編號分組，選取架構(gòu)中第 k個元素組成之樣本 較隨機(jī)抽樣容易實施 節(jié)省成本 若抽樣架構(gòu)具有週期性，則樣本可能不具代表性 分層抽樣 為前二種抽樣方法之混合體。先將母體分成幾個同質(zhì)之次集合，再從中抽出樣本 比前二者更具效率，研究者若想研究次母體特質(zhì)時，為可適用之方法 不容易產(chǎn)生正確之分層，耗費(fèi)較多成本 群集抽樣 先將母體分成若干群，再以隨機(jī)方式抽出若干群中之?dāng)?shù)群，對群內(nèi)樣本全數(shù)訪問 節(jié)省研究時間與財力 當(dāng)抽樣架構(gòu)中元素資料無法全部獲得時，使用此法較為方面 群集大小差異將影響抽樣正確性，依目的可能要抽樣多次以上，發(fā)生抽樣錯誤機(jī)率較高 19 非隨機(jī)抽樣 ?特點 ?無法估計母體中每元素被選入樣本之機(jī)率 ?不能保證每元素均有機(jī)會被選入樣本 ?優(yōu)點 ?方便、節(jié)省成本 ?缺點 ?抽出樣本較不具代表性 20 非機(jī)率抽樣 ?便利抽樣 (Convenience Sampling) ?又稱為偶遇抽樣 (Accidental Sampling) ?以選樣的便利性為基礎(chǔ)之抽樣方式 ?路上攔人訪問 ?無法得知樣本是否具有代表母體之特性 ?推論母體特性能力較為薄弱 ?抽樣母體同質(zhì)高時，尚可適用本法 ?一般問卷前測可使用此方法 21 非機(jī)率抽樣 ?配額抽樣 (Quota Sampling) ?類似分層隨機(jī)抽樣之非機(jī)率抽樣 ?藉由選擇樣本，使樣本中具有某種特質(zhì)比率與母體具有某種特質(zhì)比率大約一致 ?改善樣本之代表性 ?Ex: 性別比例 22 非機(jī)率抽樣 ?判斷抽樣 (Judgment Sampling) ?又名「立意抽樣」 ?依研究本身判斷選擇樣本 ?挑選最符合研究目的之樣本 ?若研究者對母體不了解，亦發(fā)生抽樣偏差 ?適合母體組成元素同質(zhì)性低，且樣本數(shù)較少 23 非機(jī)率抽樣 ?雪球抽樣 (Snowball
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