人工智能與教育-信息技術(shù)教育應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-03-10 16:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 新一代專家系統(tǒng)的特征： –并行技術(shù)與分布處理 –多專家系統(tǒng)協(xié)同工作 –高級語言和知識語言描述 –具有自學習功能 –引入新的推理機制 –具有自糾錯和自我完善能力 –先進的智能人機接口 ? 分布專家系統(tǒng)：要解決功能分布、知識分布、接口設(shè)計、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和驅(qū)動方式等問題。 ? 協(xié)同式專家系統(tǒng)：要解決任務(wù)的分解、公共知識的導出、“討論”方式、裁決問題、驅(qū)動方式等問題。 第六章 人工智能與教育 機器學習 ? 概念：是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現(xiàn)有知識的學問。 ? 機器學習的策略：機械學習、通過傳授學習、類比學習和通過事例學習。 第六章 人工智能與教育 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 生理神經(jīng)元的組成結(jié)構(gòu)圖 ? 生理神經(jīng)元的功能：時空整合功能、興奮與抑制狀態(tài)、脈沖與電位轉(zhuǎn)換、神經(jīng)纖維傳導速度、突觸延時和不應(yīng)期、學習、遺忘和疲勞 ? 人工神經(jīng)元的組成：用處理單元模擬生理神經(jīng)元，用有向弧模擬軸突－－突觸－－樹突對。有向弧的權(quán)值表示兩處理單元間相互作用的強弱。 ? 常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：反向傳遞網(wǎng)（ BP網(wǎng)） 等。 第六章 人工智能與教育 機器人學 ? 這個領(lǐng)域所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。 ? 智能機器人 的研究和應(yīng)用 體現(xiàn)出廣泛的學科交叉，涉及眾多的課題，如機器人體系結(jié)構(gòu)、機構(gòu)、控制、智能、視覺、觸覺、力覺、聽覺、機器人裝配、惡劣環(huán)境下的機器人以及機器人語言等。機器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋以及國防等領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。 第六章 人工智能與教育 模式識別 ? “模式”（ Pattern）：指供模仿的標本。 ? 模式識別就是指識別出給定物體所模仿的標本。 ? 人工智能所研究的模式識別是指用計算機代替人類或幫助人類感知模式，是對人類感知外界功能的模擬，研究的是計算機模式識別系統(tǒng)，也就是使一個計算機系統(tǒng)具有模擬人類通過感官接受外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。 ? 在模式識別領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)成功地用于手寫字符的識別、汽車牌照的識別、指紋識別、語音識別等方面。 第六章 人工智能與教育 機器視覺 ? 在人工智能中研究的感知過程通常包含一組操作。例如，可見的景物
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