【文章內容簡介】 程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測40物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測41物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測42物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測銷售量時間（ 5） 周期變動趨勢四 . 常見時間序列43物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測預測指標時間（ 6） 不規(guī)則變動趨勢四 . 常見時間序列44物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測q準確、完整的歷史數(shù)據資料q時間序列所代表的時間周期必須一致q時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據內容必須一致。五 . 時間序列預測應注意的問題45物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測六 . 簡單平均法1. 算術平均法 把時間序列中的歷史數(shù)據進行算術平均，以平均數(shù)作為預測值。 增量算術平均法。2. 加權平均法 對歷史數(shù)據給予不同的權數(shù)進行加權平均，以加權平均值作為預測值。3. 幾何平均 以歷史數(shù)據的幾何平均值作為預測值。46物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測 七 . 移動平均預測法q 以預測對象最近一組歷史數(shù)據的平均值直接或間接地作為預測值。q “平均 ”是取預測對象的時間序列中由遠而近，按一定跨期的數(shù)據進行平均；q “移動 ”是指參與平均值計算的實際數(shù)據隨預測期的推進而不斷更新。增加一個新值，同時剔除掉已參與平均計算的最陳舊的一個實際值，保證每次參與計算的實際值個數(shù)相同。時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量47物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測1. 一次移動平均預測法 以本期（ t期）移動平均值作為下期（ t+1期）的預測值。式中： Mt(1)____t時刻的移動平均 值 ，上標 （ 1）代表一次移動平均；xi____時間序列代表的實際值；n____參與平均值計算的實際值個數(shù) (跨期 )時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運 輸 量 (xi)（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司 2023年 1~8月的貨物運輸量七 . 移動平均預測法48物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測 例題 2 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結果見表 4—2 ，請用移動平均預測法預測其 12月的鋼材銷售量。月份 實際銷量(噸 )移動平均數(shù) Mt(1)n=3 n=61 224002 219003 226004 21400 223005 23100 219676 23100 223677 25700 22533 224178 23400 23967 229679 23800 24067 2321610 25200 24300 2341611 25400 24133 2404912 24800 24433七 . 移動平均預測法49物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測 計算結果圖表顯示從圖上可以看出 ：（ 1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實際變化情況基本一致；（ 2）新數(shù)列數(shù)據波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的 n值的增加，平均值的波動范圍越小。 (修勻能力、抗干擾能力 )（ 3）當 n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。50物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測移動平均法對時間序列數(shù)據變化的 抗干擾能力叫 修勻能力 。移動平均法對時間序列數(shù)據變化的 反應速度叫 敏感性 。q 移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。v當 n值增大，移動平均值的修勻能力增加，但同時移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。v要根據時間序列的特點來確定 n值的大小。q n值的一般選擇原則是：（ 1）由時間序列的數(shù)據點的多少而定。數(shù)據點多， n可以取得大一些；（ 2）由時間序列的趨勢而定。趨勢平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的， n可以取得大一些；（ 3）趨勢平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的 n應該取得小一些；七 . 移動平均預測法51期序歷史數(shù)據一次平均n=3一次平均n=51 102 153 204 25 155 30 206 35 25 207 40 30 258 45 35 309 50 40 351055 45 40（ 1）簡便易于使用；（ 2）一次移動平均法能較好地適應水平型歷史數(shù)據的預測，但不適應帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據的預測。主要缺點： 由于對分段內部的各數(shù)據同等對待，而沒有強調近期數(shù)據對預測值的影響，如果近期內情況變化發(fā)展較快，利用一次移動平均預測會導致較大的誤差。實際上，近期數(shù)據對預測值的影響一般更大，為了減少這種誤差，可以采取二次移動平均方法。52物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測期序歷史數(shù)據一次平均n=3二次平均n=31 102 153 204 25 155 30 206 35 257 40 30 208 45 35 259 50 40 3010 55 45 35從圖上可以看出，一次移動平均值滯后于歷史數(shù)據，而二次移動平均值又落后于一次移動平均值。啟示 ：根據歷史數(shù)據、一次移動平均值、二次移動平均值三者間的滯后關系，可以先求出一次移動平均值與二次移動平均值之間的差值，然后將此差值加到一次移動平均值上，再考慮其趨勢變動值，得到接近實際情況的預測值。（ 二次移動平均預測法的基本思想）53物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測2. 二次移動平均預測法二次移動平均預測法是在求得一次移動平均數(shù)、二次移動平均數(shù)的基礎上，對有線性趨勢的時間序列所作的預測。步驟如下：（ 1）計算一次移動平均值（ 2）計算二次移動平均值其中： Mt(1)——t 時刻的一次移動平均值Mt(2)——t 時刻的二次移動平均值；n： —— 參與二次平均計算的一次移動平均值的個數(shù)（ 3）對有線性趨勢的時間序列做預測其中：七 . 移動平均預測法54例題 某物資企業(yè)某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，用二次移動平均預測法預測其 12月的鋼材銷售量。月份實際銷 售量一次平均數(shù)Mt(1)二次平均數(shù)Mt(2) Mt(1)Mt(2) at bt預測值 yt+T取 T=1(1) (2) (3) (4) (5)=(3)(4) (6)=(3)+(5) (7)= (8)=(6)+(7)*T1 224002 219003 226004 21400 223005 23100 219676 23100 223677 25700 22533 22211 322 22856 322 231788 23400 23967 22289 1678 25645 1678 273229 23800 24067 22956 1111 25178 1111 2628910 25200 24300 23522 778 25078 778 2585611 25400 24133 24111 22 24155 22 2417712 24800 24167 633 25433 633 2606655物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測移動平均預測小結（ 1）在外界環(huán)境變化較少的情況下，移動平均法是一種有效的預測方法；（ 2）短期預測效果很好。適用于需求、銷售預測、庫存管理預測等；（ 3）需要較多的歷史數(shù)據，并且計算量較大。56物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測 八 . 指數(shù)平滑法q指數(shù)平滑預測法，是在移動平均預測法的基礎上發(fā)展起來的一種特殊的加權平均預測法。q包括一次指數(shù)平滑預測法，二次指數(shù)平滑預測法和高次指數(shù)平滑法。 q特點：計算簡單，需要的歷史數(shù)據較少q思路：對離預測期較近的歷史數(shù)據給予較大的權數(shù)，離預測期較遠的歷史數(shù)據給予較小的權數(shù)。57物流系統(tǒng)工程物流系統(tǒng)工程 ——第 4章 物流系統(tǒng)預測一次指數(shù)平滑法計算公式式中： Ft+1(1)——在 t+1時刻的一次指數(shù)平滑值(t時刻的下期預測值 )； Ft(1)——在 t時刻的一次指數(shù)平滑值 (t時刻預測值 )； xt——在 t時刻的實際值；?——平滑常數(shù)，規(guī)定 0?1；八 . 指數(shù)平滑法58例題 某企業(yè)對某年度 l—11月某種物資的價