計數(shù)抽樣檢驗的基本原理(編輯修改稿)
2025-03-09 23:35 本頁面
【文章內容簡介】 這批產(chǎn)品的質量越低。即：把計算值 P與標準判定值 Pt相比較： P=Pt，接收檢驗批； PPt，拒收檢驗批。 實際應用中，常將抽樣方案寫成（ N / n / c）的形式， c=Pt*n，當實際檢測出的不合格品數(shù) d=c時，則認為批合格。 dc時，則判定批不合格。二、接收概率（ L(P)）樣本中出現(xiàn)不合格品數(shù)的概率設批量為 N 的批中包含 D 個不合格品，從中隨機抽取大小為 n 的樣本時，出現(xiàn) d 個不合格品數(shù)的概率是：接收概率一旦抽檢方案（ N / n / c）確定了，則可以計算合格批被判定為合格的概率，稱為接收概率，用 L（ P）表示：L（ P） = P0+P1+P2 + +Pc 例：某產(chǎn)品的批量 N= P=，抽檢方案為（ 10/3/1），求該批被判為合格的概率。解：根據(jù)題意可知：N=10， n=3， D=NP=10*03=3 檢驗特性曲線（ OC曲線）從前面 L（ P）的公式可以看出， L（ P）是實際不合格品率 P的函數(shù)，故我們可以作出一個表示它們之間關系的曲線。用 L（ P）的公式，可以得到抽樣方案為（ 1000 / 5 / 1）時的不同 P與 L（ P）之間的關系，如下表：P（ %） L（ P）0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 理想的 OC曲線設 P0表示可以接收的合格批的不合格率的上限，即生產(chǎn)者希望達 P=P0的交驗批應該百分之百地接收，而需求者則希望 PP0時，交驗批百分之百地被拒收。（這稱為理想的 OC曲線）。L（ P）P01P但是由于是抽樣檢驗，實際上就達不到這種理想的情況，達到 P = P0的交驗批，只能以（ 1α） 的概率接收， α就是達到 P0的批被拒收的概率 —— 第一類錯判的概率（也稱為生產(chǎn)者風險， Producer’s Risk）如果質量水平下降到了 P1，也就是允許的極限不合格品率，應該完全拒收，但仍然可能被接收，這時接收概率為 β —— 第二類錯判的概率（也稱為需求者風險， Customer’s Risk）。L(P)（ 1α）βαL(P)1P1P0β一般情況下： α=, β=， P0、 P1 是批的產(chǎn)品生產(chǎn)方和使用方進行協(xié)商而定的。好的抽樣方案的標準：1）具有很強的識別能力，在 P=P0的時候，要以非常高的概率接收，而當 PP1的 的時候，要以很高的概率拒收。2）二種錯判的概率要在高識別能力下盡可能小3）抽檢的數(shù)量要盡可能小。三、抽檢方案的評價評價標準：可靠性：抽檢方案的抽檢特滿足訂貨和供貨雙方的要求；經(jīng)濟性：抽
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