云計算技術原理和應用發(fā)展教材(編輯修改稿)
2025-03-09 14:26 本頁面
【文章內容簡介】 oogle AppEngine使用戶可以 使用 Python和 Java在Google的基礎架構上開發(fā)和部署運行自己的應用程序。 每個Google AppEngine應用程序可以使用達到 500MB的持久存儲空間及可支持每月 500萬綜合瀏覽量的帶寬和 CPU， 并且可根據(jù)用戶的訪問量和數(shù)據(jù)存儲需要的增長輕松擴展。 其它與“云”相關應用： 云安全 、 云存儲 、云下載 云安全 ? “云安全（ Cloud Security）”計劃是 網(wǎng)絡時代 信息安全的最新體現(xiàn)，它融合了并行處理、 網(wǎng)格計算 、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網(wǎng)狀的大量 客戶端對網(wǎng)絡中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。整個 互聯(lián)網(wǎng) ，變成了一個超級大的 殺毒軟件 ，這就是云安全計劃的宏偉目標。 云存儲 ? 云存儲是在云計算 (cloud puting)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、 網(wǎng)格技術 或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。 當云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時，云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統(tǒng)就轉變成為一個云 存儲系統(tǒng) ，所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。 云下載 ? “云下載”是云計算的一種，云計算是一種基于網(wǎng)絡的架構，它的特點是利用網(wǎng)絡使多臺計算機共享信息以處理相同或相似的任務，使得計算變得方便快捷?？墒?，云計算在這個概念被提出來前就已經(jīng)存在了，所以也算是故弄玄虛。云下載給你舉個例子吧：迅雷。 ? 云計算時代 ，可以拋棄 U盤等移動設備，只需要進入 Google Docs頁面，新建文檔，編輯內容，然后，直接將文檔的 URL分享給你的朋友或者上司，他可以直接打開瀏覽器訪問 URL。我們再也不用擔心因 PC硬盤的損壞而發(fā)生資料丟失事件。 云計算的核心技術 ? 編程模型 ? 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 ? 海量數(shù)據(jù)管理技術 ? 虛擬化技術 ? 云計算平臺管理技術 ? 編程模型 為了使云計算環(huán)境下的編程十分簡單， Google開發(fā)了 java、 Python、C++編程工具 MapReduce，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于 1TB）的并行運算。 MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成 Map(映射 )和Reduce(化簡 )的方式，先通過 Map程序將數(shù)據(jù)切割成不相關的區(qū)塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過 Reduce程序將結果匯整輸出。 GFS是一個可擴展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進行訪問的應用。 一個 GFS集群由一個主服務器和大量的塊服務器構成，并被許多客戶訪問。主服務器存儲文件系統(tǒng)所有的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當前位置。它也控制系統(tǒng)范圍的活動，如塊租約管理，孤兒塊的垃圾收集，塊服務器間的塊遷移。主服務器定期通過 HeartBeat消息與每一個塊服務器通信，給塊服務器傳遞指令并收集它的狀態(tài)。 GFS中的文件被切分為 64MB的塊并以冗余存儲，每份數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中保存3個以上備份。 客戶與主服務器的交換只限于對元數(shù)據(jù)的操作，所有數(shù)據(jù)方面的通信都直接和塊服務器聯(lián)系，這大大提高了系統(tǒng)的效率，防止主服務器負載過重。 ?海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 數(shù)據(jù)管理技術 云計算需要對分布的、海量的數(shù)據(jù)進行處理、分析，因此，數(shù)據(jù)管理技術必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術主要是 Google的 BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術和Hadoop團隊開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理
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