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正文內(nèi)容

spc(講師最終版)(編輯修改稿)

2025-03-08 14:15 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 則點(diǎn)超過(guò) UCL的概率只有千分之一左右。 2 若過(guò)程異常,譬如車刀磨損,則隨著車刀 53 控制圖原理的第二種解釋 的磨損,加工的軸將逐漸變粗,均值逐漸增大,于是分布曲線上移,描點(diǎn)超過(guò) UCL的概率將大為增加,可能是前者的幾十倍乃至幾百倍。 現(xiàn)在第四點(diǎn)已出界,那么在上述兩種情況中,應(yīng)該判斷是哪種情形造成的哪?由于情形 2發(fā)生的可能性比情形 1大幾十乃至幾百倍,故我們合乎邏輯地認(rèn)為上述點(diǎn)出界是由情形 2造成的。于是,得出結(jié)論: 點(diǎn)出界就判異,要把它當(dāng)成一條規(guī)定來(lái)記??! 用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)說(shuō),就是認(rèn)為小概率事件不發(fā)生。 54 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 ? 過(guò)程控制系統(tǒng)的目標(biāo)是對(duì)過(guò)程現(xiàn)在及將來(lái)的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),致使對(duì)影響過(guò)程的措施作出經(jīng)濟(jì)合理的決定。這些決定需要平衡當(dāng)不需要采取措施時(shí)采取了措施(過(guò)度控制或“擅自改變”)和需要采取措施時(shí)未采取措施(控制不足)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn) ? 過(guò)程在統(tǒng)計(jì)控制下運(yùn)行指的是僅存在造成變差的普通原因。這樣,過(guò)程控制系統(tǒng)的一個(gè)作用是當(dāng)出現(xiàn)變差的特殊原因時(shí)提供統(tǒng)計(jì)信號(hào),并且當(dāng)不存在特殊原因時(shí)避免提供錯(cuò)誤信息。從而對(duì)這些特殊原因采取適當(dāng)?shù)拇胧ɑ蚴窍鼈?,或是如果有用,永久地保留它們)? 55 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 兩種控制措施 –––– 系統(tǒng)措施 a)通常用來(lái)減少變差的普通原因; b)通常要求管理層的措施; c)工業(yè)經(jīng)驗(yàn),約占過(guò)程措施的 85%。 –––– 局部措施 a)通常用來(lái)消除變差的特殊原因; b)通常由與現(xiàn)場(chǎng)有關(guān)的人員解決; c)工業(yè)經(jīng)驗(yàn),約占過(guò)程措施的 15%。 ★ 過(guò)程控制要點(diǎn) –––– 屬于系統(tǒng)的問(wèn)題不要去責(zé)難現(xiàn)場(chǎng)人員,要由系統(tǒng)采取措施( 防止“ 過(guò)度控制 –––不需要控制時(shí)采取了措施”見(jiàn)附錄 B); 56 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 –––– 屬于局部的問(wèn)題也不要輕易采取系統(tǒng)措施( 防止“ 控制不足 –––需要控制時(shí)末采取措施” ); –––– 考慮經(jīng)濟(jì)因素,作出合理的決定; –––– 過(guò)程控制系統(tǒng)應(yīng)能提供正確的統(tǒng)計(jì)信息; –––– 有用的特殊原因變差,應(yīng)保留: a )該過(guò)程是成熟的,經(jīng)過(guò)幾個(gè)循環(huán)的持續(xù)改進(jìn); b) 允許存在的特殊原因,在已知一段時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)出產(chǎn)生穩(wěn)定的結(jié)果; c) 過(guò)程控制計(jì)劃有效進(jìn)行,可確保所有的過(guò)程輸出,符合規(guī)范并能防止出現(xiàn)別的特殊原因。 ^ 57 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 持續(xù)改進(jìn)過(guò)程循環(huán)與 SPC 圖 3––11 持續(xù)改進(jìn)過(guò)程循環(huán)的各個(gè)階段 58 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 持續(xù)改進(jìn)的基礎(chǔ):通過(guò)檢查并消除變差的特殊原因,使過(guò)程處于受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 ★ 分析過(guò)程 過(guò)程改進(jìn)必須分析,了解過(guò)程,應(yīng)回答以下問(wèn)題: –––– 本過(guò)程應(yīng)做些什么? –––– 會(huì)出現(xiàn) 什么問(wèn)題? a)過(guò)程會(huì)有哪些變化? b)已知過(guò)程的什么變差? c)受變差影響大的是哪些參數(shù)? –––– 本過(guò)程正在做些什么? a)是否生產(chǎn)廢品或返工的產(chǎn)品? b)生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)? c)過(guò)程是否有能力? d)過(guò)程是否可靠? 59 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 解決上述問(wèn)題可應(yīng)用許多統(tǒng)計(jì)技術(shù),如小組會(huì)議,與開(kāi)發(fā)或操作過(guò)程的人員(主管專家)商討,審閱過(guò)程的歷史或進(jìn)行失效模式及后果分析( FMEA),控制圖,試驗(yàn)設(shè)計(jì),排列圖,因果圖等。 ?維護(hù)(控制)過(guò)程 –––– 監(jiān)控過(guò)程性能; –––– 查找偏差的特殊原因并采取措施。 ?改進(jìn)過(guò)程 –––– 改變過(guò)程從而更好地分析普通原因變差; –––– 減少普通原因變差。 60 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 四類過(guò)程及對(duì)策。 每個(gè)過(guò)程可以根據(jù)其能力和是否受控進(jìn)行分類 ,如下表 表 3––5 可接受的過(guò)程:必須是處于受統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且其固有變差(能力)必須小于規(guī)定的公差。 1類過(guò)程:過(guò)程受統(tǒng)計(jì)控制且有能力滿足要求,理想狀態(tài)??勺鳛椴粩喔倪M(jìn)的一部分,可能要求進(jìn)一步降低變差。 2類過(guò)程:過(guò)程受統(tǒng)計(jì)控制,但存在由普通原因造成的過(guò)大的必須減少的 變差, 受控否 受控 不受控可接受 1 類 3 類不可接受 2 類 4 類滿足要求否61 3 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原理 3類過(guò)程:過(guò)程符合要求,但不是受控過(guò)程,具有由普通原因和 特殊原因共同引起的相對(duì)較小的變差。 需要識(shí)別 變差的特殊原因并消除它;如果特殊原因已經(jīng)確定但其影響很難以非常 經(jīng)濟(jì)的方式加以消除,如刀具磨損,過(guò)程也可能被顧客所接受。 4類過(guò)程:過(guò)程既不是受控過(guò)程又不可接受,具有由普通原因和 特殊原因共同引起的較大的變差。 必須減少 變差的特殊原因和普通原因: –––– 為保護(hù)顧客,需要 100%的檢查; –––– 需要立即采取措施以穩(wěn)定過(guò)程,減小變差。 62 4 控制圖 控制圖的功能 ★ 控制圖:用來(lái)表示一個(gè)過(guò)程特性的圖象,圖上標(biāo)有根據(jù)那個(gè)特性收集到的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如一條中(心)線、一條或兩條控制限,如下圖。 圖 4––1 控制圖示例 63 控制圖的功能 ★ 控制圖的功能 ––– 現(xiàn)場(chǎng)人員了解過(guò)程變差并使之達(dá)到統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)的有效工具 。 ––– 有助于過(guò)程在質(zhì)量和成本上持續(xù)地,可預(yù)測(cè)地保持下去 。 ––– 對(duì)已達(dá)到統(tǒng)計(jì)受控的過(guò)程采取措施,不斷減少普通原因變差,以達(dá)到提高質(zhì)量,降低成本和提高生產(chǎn)率的改進(jìn)目標(biāo) ––– 為現(xiàn)場(chǎng)人員、支持人員、設(shè)計(jì)人員、顧客等提供有關(guān)過(guò)程性能的共同語(yǔ)言; ––– 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的依據(jù)。 64 控制圖的實(shí)施 控制圖的實(shí)施 分析用控制圖和控制用控制圖 圖 4––2 控制圖的不斷改進(jìn)的程序 –––– 收集數(shù)據(jù):按計(jì)劃收集被研究的特性(過(guò)程或產(chǎn)品)的數(shù)據(jù), 將其轉(zhuǎn)換成可以畫到控制圖上的形式。 (分析用控制圖 ) –––– 實(shí)施控制:利用數(shù)據(jù)計(jì)算試驗(yàn)控制限(并不是規(guī)范限值或目標(biāo) ––如公差帶等,而是基于過(guò)程的自然變化性和抽樣計(jì)劃),將它們畫在圖上作為分析的指南。將數(shù)據(jù)與控制限相比來(lái)確定變差及其原因,如有特殊原因,應(yīng)研究確定影響的原因,在采取措施后,重復(fù)收集數(shù)據(jù)和實(shí)施控制,直到所有特殊原因被消除(有益的固定下來(lái))。 這之后,才可將控制圖轉(zhuǎn)入控制用控制圖 。 收集數(shù)據(jù) 實(shí)施控制 分析改進(jìn) 65 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 ? 在分析用和控制用控制圖階段會(huì)不斷使用判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則以判斷過(guò)程是否穩(wěn)定或有特殊原因。以便決定是否要采取措施以及采取什么措施。 ? 兩類錯(cuò)誤: α錯(cuò)發(fā)警報(bào) =%, β漏發(fā)警報(bào) ? 過(guò)度調(diào)整( 擅自調(diào)整 )是一個(gè)常見(jiàn)的 1類錯(cuò)誤。從不努力尋找特殊原因是常見(jiàn)的 2類錯(cuò)誤。 ” ? 判穩(wěn)準(zhǔn)則 1 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù) d=0, α1= 2 連續(xù) 35個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù) d≤1, α2= 3 連續(xù) 100個(gè)點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù) d≤2。 α3= P(連續(xù) 35個(gè)點(diǎn) ,d≤1)= + = 則 P(連續(xù) 35個(gè)點(diǎn) ,d> 1)= 66 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 ? 判異準(zhǔn)則 (criteria for abnormality) 判異準(zhǔn)則有兩類: 1 點(diǎn)出界就判異 2 界內(nèi)點(diǎn)非隨機(jī)排列,第 2類又分為如下幾種: 1)點(diǎn)屢屢接近控制限: 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)接近控制限,連續(xù) 7點(diǎn)至少有 3點(diǎn),連續(xù) 10點(diǎn)至少有 4點(diǎn) 2)跳點(diǎn):連續(xù)的 2點(diǎn)跨越 3σ 3)鏈 連續(xù)的 7點(diǎn)或 9點(diǎn)在中心線同一側(cè) 67 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 ? 點(diǎn)接近控制限及跳點(diǎn)的例子 LCL UCL Sample Number Dimension E[ X] C區(qū) C區(qū) A區(qū) B區(qū) B區(qū) A區(qū) 圖 4––3 判異圖例 1 68 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 ? 傾向點(diǎn) LCL UCL Sample Number Dimension E[X ] 圖 4––4 判異圖例 2 69 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 ? 鏈 LCL UCL Sample Number 10 20 Dimension E[X ] 圖 4––5 判異圖例 3 70 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 7至 9點(diǎn)鏈的概率: P(7點(diǎn)鏈 )=2()7= P(8點(diǎn)鏈 )=2()8= P(9點(diǎn)鏈 )=2()9= 4)間斷鏈 a. 連續(xù)的 11點(diǎn),至少有 10點(diǎn)在中心線同一側(cè) b. 連續(xù)的 14點(diǎn),至少有 12點(diǎn)在中心線同一側(cè) c. 連續(xù)的 16點(diǎn),至少有 14點(diǎn)在中心線同一側(cè) d. 連續(xù)的 20點(diǎn),至少有 16點(diǎn)在中心線同一側(cè) 71 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 5)傾向 6點(diǎn)傾向判異 P(n點(diǎn)傾向 )=2()n/n! P(5點(diǎn)傾向 )= P(6點(diǎn)傾向 )= P(7點(diǎn)傾向 )= 6)點(diǎn)集中在中心線附近 15點(diǎn)集中在中心線附近判異 7)點(diǎn)作周期性變化 72 控制圖的判穩(wěn)及判異準(zhǔn)則 ? 點(diǎn)作周期變化 LCL UCL Sample Number 10 20 Dimension E[X ] 圖 4––6 判異圖例 4 73 控制圖的分類及選用 ★ 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖分類 表 4––1 計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖分類表 類 型 優(yōu) 點(diǎn) 應(yīng) 用均值 –– 極差圖X –– R較簡(jiǎn)便,對(duì)于組內(nèi)特殊原因較敏感。廣泛均值 –– 標(biāo)準(zhǔn)差圖X – – SS 較 R 更準(zhǔn)確有效,尤其是大樣本容量時(shí)。計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)記錄,樣本容量大。中位數(shù)圖 X ––R用 X 代替 X ,直接描點(diǎn),不用計(jì)算機(jī)。車間工人更容易掌握單值 –– 移動(dòng)級(jí)差圖X – – MR用單值代替均值,用 MR (相鄰數(shù)值之差)代替級(jí)差。用于測(cè)量費(fèi)用很高的場(chǎng)合?!?4 控制圖分類及選用 ★ 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖分類 表 4––2 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖分類表 類 型 應(yīng) 用 范 圍不合格品率 P 圖 廣泛不合格品數(shù) nP 圖不合格品數(shù)比不合格品率更有意義;各個(gè)時(shí)期子組的容量不變。不合格數(shù) c 圖連續(xù)的產(chǎn)品流上 (如布匹);單個(gè)檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)不同原因造成的不合格 (如車輛維修)。單元不合格數(shù) u 圖適用于與 c 圖相同的數(shù)據(jù),但不同時(shí)期的樣本容量不同時(shí),必須采用 u 圖。75 ★ 選用控制圖類型的程序 確定要制定 控制圖的特性 是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎? 關(guān)心的是不合格品率既壞零件的百分比嗎? 關(guān)心的是不合格數(shù)既單位零件不合格數(shù)嗎 ? 樣本容量是否恒定? 使用 p圖 使用 u圖 使用 np或 p圖 使用 C或 U圖 性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣?如:化學(xué)槽液 ,批量油漆等 樣本容量是否恒定? 子組容量是否不小于 9? 子組均值是否方便計(jì)算? 子組 S值 是否方便計(jì)算? 使用中 位數(shù)圖 使用 X- R圖 否 使用 X- R圖 使用 X- S圖 使用單值圖 X- MR 是 否 否 是
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