【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】
Run。 14 ? 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選 ? 基于研究設(shè)計(jì)的需要,本文剔除了以下公司: ?( 1)剔除了研究變量數(shù)據(jù)缺失的公司; ?( 2)由于金融行業(yè)的特殊性,本文將銀行等金融類上市公司排除在樣本之外; ?( 3)此外,為了保證研究結(jié)論不受極端值的影響,本文剔除了所用到的研究變量在 1%和99%分位數(shù)之外的觀測(cè)值。 15 ?( 1)剔除數(shù)據(jù)缺失的樣本 ? Data new。 set old。 if x=. then delete。 Run。 16 ?( 2)剔除某些特定的樣本(如金融行業(yè)) ? Data new。 set old。 if code=39。00056239。 or code=39。00000139。 or code=39。00056339。 or code = 39。60001539。 or code=39。60001639。 or code=39。60003039。 or code=39。60003639。 or code=39。60081639。 or code=39。60000039。 or code=39。60199839。 or code=39。60132839。 or code=39。60116639。 or code=39。60131839。 or code=39。60139839。 or code=39。60162839。 then delete。 Run。 17 ?( 3)剔除某些異常值 ? Data new。 set old。 if x=(GE) 某個(gè)數(shù)值 then delete。 Run。 或: Data new。 set old。 if x 。 Run。 18 SAS數(shù)據(jù)處理小技巧 19 ( 1) put和 input語(yǔ)句 ? Put語(yǔ)句:對(duì)數(shù)值型變量規(guī)定輸出格式 ?格式: Put( variable, format) ?將數(shù)值型變量轉(zhuǎn)化成字符型變量 Data test2