qc七大手法培訓(xùn)課件(ppt78頁)(編輯修改稿)
2025-03-04 14:28 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 220。 220。 Page 33魚骨圖的使用透過小組人員的 腦力激盪 ，使大家對問題與要因有一致的看法，並可找出影響問題特性的所有可能因素。之後藉由小組集體討論或數(shù)據(jù)的蒐集及使用柏拉圖，可找出影響問題特性最重要的幾個關(guān)鍵因素。魚骨圖的例子魚骨圖的例子ODD Can’t DetectMaterialManMachine Method電子件Connector 不良ICParts料其他ODD 不良SA焊接不良FA撞件錯誤動作SA測試治具CN浮高FA電動起子扭力過小SMT著裝力道過大錯誤流程設(shè)計不良公差太大Page 34挑錯挑錯人 設(shè)備材料 方法放電 效率低成本高電腦功耗低放電慢動作多電池來回搬運裝拆佔用多臺電腦Page 35挑錯挑錯環(huán)境 機 人法 料溫度濕度對網(wǎng)絡(luò)連結(jié)的影響網(wǎng)線接觸不好 作業(yè)疏失誤判LAN connect焊接方法網(wǎng)線插入的力量晶振 X1不良 IC U2不良IC U3不良網(wǎng)絡(luò)主機過熱 網(wǎng)絡(luò)測試不良IC不良其他不良靜電防護灰塵對接口的影響M/B的放置方法Page 36挑錯挑錯MAN MATERIALMETHODButton安裝不良靜電防護安裝 檢驗動作不正確 /過當(dāng) /過嚴(yán)MACHINE靜電手套臟 ,舊手環(huán) ,腳環(huán)較松 測試系統(tǒng)程序設(shè)計站別順序安排制程Thermal plate未按 spec生產(chǎn)入料Button/B CN材料問題作業(yè)熟練度作業(yè) 規(guī)范程度Page 37挑錯挑錯製程不良人機料 法 環(huán)不了解標(biāo)準(zhǔn)未按要求作業(yè)作業(yè)時不專心責(zé)任心不夠 (加強督導(dǎo) ,責(zé)任心差者淘汰 )新人 (加強培訓(xùn) ,並培養(yǎng)全能手 )培訓(xùn)不足 (進行培訓(xùn) ,qualifyok後作業(yè) )未按 sop和規(guī)定動作作業(yè) (加強督導(dǎo) )拖動或貼著棧板翻轉(zhuǎn)機器 (加強宣導(dǎo)和管控 )機器放置不合理 ,未配戴手套或有配戴金屬手飾品 (宣導(dǎo) ,check)精力不濟 ,打瞌睡 (領(lǐng)班巡線提醒 ,平時宣導(dǎo)注意休息 )好奇易分心 (宣導(dǎo)眼到 ,手到 ,心到 )原材外觀不良(反饋 IQC要求對策 ,產(chǎn)線投入前 Sorting)脫漆 異色組裝後閒隙燈 其他Keyparts加工不良 (反饋加工線改善 ,投入前順檢 )作業(yè)方法不正確 (要求嚴(yán)格按sop作業(yè) )作業(yè)方式方法不合理 (針對發(fā)現(xiàn)的問題進行持續(xù)改善 )紀(jì)律差 ,嘈雜影響 (加強要求和管控 )欠料 ,原材不良 ,機構(gòu)等問題導(dǎo)致產(chǎn)線斷續(xù)開線 ,機器重流等導(dǎo)致外觀不良增多 (做好未然防止 ,即時向相關(guān)部門反饋並及時解除 ISSUE5S差使外觀不良增多 (加強稽核 ,宣導(dǎo)和督促 ,建立責(zé)任區(qū)製 )棧板 ,runin架異物其他測試治具刮傷機器 (作業(yè)員開線前檢查治具有無不良等異常 ,作業(yè)插拔時目檢 )Label打印機故障導(dǎo)致 label列印不良 (加強保養(yǎng)維護 )組裝治具不夠好或不良 (針對出現(xiàn)的問題機時修校正 ,並加強維護 )跳流程或漏流程Page 38直方圖直方圖 為容易看出計量數(shù)據(jù)之分布狀況，一般將蒐集的數(shù)據(jù)分成 6~10組，依數(shù)據(jù)大小分組，分成幾個相等區(qū)間於橫軸，縱軸表示該組資料數(shù)目，用長方形直列排列起來，我們稱之直方圖。Page 39直方圖220。 功用 : 220。 製作步驟 : (Max Min) (MaxMin) 公式 : 組數(shù) = 1 + log n 組距 =(MaxMin)/組數(shù) Page 40直方圖舉例其中次數(shù)分配表，如下表形式：把次數(shù)分配表的例子畫成直方圖，如下圖。Page 41直方圖判定220。 常態(tài)分配型 :製程良好穩(wěn)定220。 缺齒型 :製作方式或數(shù)據(jù)蒐集不對220。 左右偏 :有人為的原因220。 絕壁型 :數(shù)據(jù)被全檢過或製程被全檢過220。 雙峰型 :樣品來自不同機器或材料220。 高原型 :不同平均值的分配混合在一起220。 離島型 :異常原因混入左偏態(tài)型 右偏態(tài)型常態(tài)分配型 缺齒型規(guī)格雙峰型 高原型絕壁型 離島型Page 42直方圖的分配型態(tài)與目標(biāo)規(guī)格之比較220。 圖形是否分佈中央220。 規(guī)格外比率有多少220。 平均值是否在規(guī)格中央（ 1）平均值，可以看出製程的中心值是否比目標(biāo)值高或低。目標(biāo)值 製程中心值適中製程中心值偏低製程中心值偏高Page 43（ 2）變異程度，可以看出資料的離散程度。顧客需求製程在需求之內(nèi)製程變異太大Page 44直方圖舉例直方圖舉例Page 45直方圖舉例直方圖舉例Page 46散佈圖所謂散佈圖就是把互有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù) 以縱軸表示結(jié)果 橫軸表示原因 , 然後用點表示出分佈型態(tài) , 根據(jù)分佈型態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係成對數(shù)據(jù)一般有三種對應(yīng)關(guān)係
研究報告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1