【文章內(nèi)容簡介】
型企業(yè)在各項能力上的表現(xiàn),可能大部分會達不到同業(yè)的平均水平,代表性不足,如此衡量可能不具有代表意義,因此本研究在選擇國內(nèi)企業(yè)樣本時,只對 2023年到 2023年信息產(chǎn)業(yè)部頒布的信息產(chǎn)業(yè) 100強企業(yè)與目前深圳和上海上市的電子板塊企業(yè)發(fā)放問卷,同時在廣東省內(nèi)則對歷年來工業(yè) 50強企業(yè)中的 IT企業(yè)發(fā)放問卷。 ? 對于非國內(nèi)投資企業(yè),則選取了《 2023~ 2023跨國公司在中國》一書中列舉的世界 500強企業(yè)(在以上母國調(diào)研范圍內(nèi))中的在華投資 IT企業(yè)作為問卷發(fā)放對象,此外還從信息產(chǎn)業(yè)部編寫的《 2023年中國電子信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)名錄》中的相關地域與相關母公司來源國的企業(yè)中,抽取注冊資金在5000萬元以上的相關企業(yè)發(fā)放問卷。 調(diào)研對象選擇與發(fā)放 ? 抽取上市公司與信息產(chǎn)業(yè) 100強的企業(yè)以及世界 500強在華企業(yè)的,其原因在于這些企業(yè)信息公開透明,有利于聯(lián)系與判斷相關信息,且這些企業(yè)往往都設有專門的企業(yè)發(fā)展部門,企業(yè)配合度相對較高。 ? 選擇中大型( 5000萬元注冊資本以上)的 IT企業(yè),其原因在于這些企業(yè)信息相對公開透明,從業(yè)的職業(yè)經(jīng)理人學歷與素質(zhì)相對較高,有利于回答研究中比較抽象的問題。 ? 本研究在通過郵寄方式發(fā)放問卷的同時,也編輯了問卷的電子版本,通過網(wǎng)絡 EMAIL發(fā)送(發(fā)送范圍為以上郵寄范圍具有 EMAIL地址的企業(yè)),在整體上加大了問卷的覆蓋范圍。 問卷回收 ? 實證問卷的收集方式是先查詢相關企業(yè)名錄,確認公司地址后先行郵寄問卷然后發(fā)送電子版問卷。本次調(diào)研從 2023年的7月 25日正式開始,共發(fā)放印刷版問卷 780份,發(fā)放電子版本問卷 398份,在問卷發(fā)放后一周內(nèi)派出問卷訪問員 10名,每人負責相關的地域范圍,先進行電話確認,然后根據(jù)反饋信息上門補發(fā)或回收問卷,也可以讓相關企業(yè)通過郵寄 /EMAIL/傳真等多種方式反饋問卷。另外,在事前對訪問員進行培訓,要求其確認相關企業(yè)填報問卷的人員一定是企業(yè)高層管理人員(總經(jīng)理助理或企業(yè)發(fā)展部門經(jīng)理級別)。截至到 2023年 9月 10日,整個流程歷時 45天,共回收問卷 109份,綜合回收率 %,其中印刷版本 78份,回收率 10%,電子版本 31份,回收率 %。 無效問卷的剔除標準 ? 經(jīng)過初步分析,以下列條件作為無效問卷的剔除標準: ? 填報人為部門主管以下人員 ? 相關類別選項完全一致(或者完全都是極限值 1或 7)、 ? 企業(yè)規(guī)模較?。ㄗ再Y本 5000萬元以下) ? 行業(yè)、母國地域等不符合本次研究樣本條件 ? 存在漏項,且每個大類中漏項超過兩個 ? 企業(yè)成立時間在 2023年(不含 2023年)以后 ? 對于存在漏項但不被視為無效的問卷,漏項值以該項平均值作為缺省觀測值,實際得到有效問卷 97份,基本滿足了實證研究的需要。 問卷設計及統(tǒng)計分析方法 ? 首先 希望通過因子分析的方法,對分成三類的 35個變量進行企業(yè)核心能力的因子分析(擬采用主成分分析法 principle ponent method進行因子萃?。Mㄟ^因子分析確定并驗證(或修正)核心能力二級經(jīng)驗分類。 ? 其次 利用三類地區(qū)企業(yè)分類代表變量作為分類依據(jù),通過方差分析與回歸分析統(tǒng)計的方法,驗證(或修正)三類地區(qū)在華投資 IT企業(yè)的核心能力的相關假設。 統(tǒng)計分析辦法 ? 第三 以企業(yè)目標實現(xiàn)程度與企業(yè)績效指標(代表競爭優(yōu)勢)等五個變量作為因變量,通過 Person相關分析、方差分析與回歸分析,確定 IT企業(yè)各類核心能力與企業(yè)成功的相關程度。驗證核心能力與企業(yè)成功度及成長性的正向相關性假設。并通過回歸分析確定影響每個績效指標的關鍵核心能力(自變量為因子分析后確定的核心能力二級分類) 實證研究結果 ? 因子分析是將多個實測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個不相關的綜合指標的統(tǒng)計分析方法。其主要目的是濃縮數(shù)據(jù)。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構,并用少數(shù)幾個綜合指標來表示基本的數(shù)據(jù)結構。這些綜合指標能夠反映原來眾多的觀測變量所代表的主要信息,并解釋這些觀測變量之間的相互依存關系,我們把這些綜合指標稱之為基礎變量,即因子( Factors)。因子分析是主成份分析的一種推廣,是利用潛在變量或本質(zhì)因子去解釋可觀測的變量的一種工具。 核心能力的因子分析 ? 由于核心市場能力的量表所列 10個題項之間的相關度較高,題項的平均共同性超過了 ,而調(diào)查的樣本數(shù)接近 100,因此可以利用因子分析對核心市場能力進行簡化( Stevens, 1992)。這里擬采用主成分法和 Varimax正交旋轉(zhuǎn),參考區(qū)根值堆積圖,獲得三因子結構模型,這三個因子解釋了 %的總方差,其中因子 1解釋了 %的總方差,因子 2解釋了 %的總方差,因子 3解釋了%的總方差。因子載荷矩陣見表 2 核心市場能力的旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 表 2 核心市場能力的 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 因子 1 因子 2 因子 3 C C M07 .866 C C M06 .737 C C M10 .491 C C M02 .752 C C M01 .672 C C M08 .639 C C M03 .571 C C M04 .810 C C M05 .800 C C M09 .603 Ex tra c ti on Method: P rinc ipal C omponent A na l y sis . R otation M e thod: Va rimax with Ka iser Nor m a li z a ti o n. 核心市場能力因子分析結果 ? 根據(jù)因子分析的結果,可以發(fā)現(xiàn)因子 1包括四個題項,分別是市場環(huán)境適應能力(積極爭取各級政府支持能力)、產(chǎn)業(yè)環(huán)境適應能力、外界環(huán)境公關協(xié)調(diào)能力、上下游網(wǎng)絡的協(xié)調(diào)能力(建立策略聯(lián)盟能力),我們將因子 1命名為 環(huán)境整合協(xié)調(diào)能力 因子。 ? 因子 2包括三個題項,分別是核心產(chǎn)品的品牌信譽積累度(信譽)、企業(yè)形象美譽度、顧客服務和后勤支援能力,我們將因子 2命名為 市場營銷與服務能力 因子。 ? 因子 3包括三個題項,分別是全球營銷網(wǎng)點的布局擴張能力(網(wǎng)絡覆蓋能力)、營銷網(wǎng)點布局合理度、新產(chǎn)品推向市場的能力,我們將因子 3命名為 市場營銷拓展能力 因子。 ? 根據(jù)以上因子分析結果,對核心市場能力的二級分類進行重新調(diào)整,調(diào)整后的結果見表 5。 ( 2)、核心技術能力的因子分析 ? 由于核心技術能力量表所列 13個題項之間的相關度較高,題項的平均共同性超過了 ,而調(diào)查的樣本數(shù)接近 100,因此可以利用因子分析對核心技術能力進行簡化( Stevens, 1992)。這里采用主成分法和 Varimax正交旋轉(zhuǎn),參考區(qū)根值堆積圖,獲得三因子結構模型,這三個因子解釋了 %的總方差,其中其中,因子 1解釋了 %的總方差,因子 2解釋了 %的總方差,因子 3解釋了 %的總方差。 核心技術能力的因子載荷矩陣 因子 1 因子 2 因子 3 CC T06 .719 CC T12 .709 CC T02 .651 CC T01 .627 CC T03 .604 CC T13 .566 CC T08 .657 CC T09 .608 CC T07 .607 CC T04 .536 CC T10 .787 CC T11 .702 CC T05 .477 .490 Ex tra c ti on Me thod: P r incipa l C ompone nt Ana l y sis . Rot a ti on Me thod: Va r im a x with Ka iser No r m a li z a ti o n. 根據(jù)因子分析的結果,發(fā)現(xiàn)因子 1 包括六個題項,分別是整體研發(fā)能力、核心技術的研發(fā)的重視程度、與外界的研究合作、研發(fā)隊伍的交叉性與互補性、核心技術跨領域的研發(fā)能力、核心產(chǎn)品差異化能力,我們將因子 1 命 名為 核心技術與產(chǎn)品的研發(fā)能力 因子。 因子 2 包括四個題項,分別是新技術轉(zhuǎn)化能力、新產(chǎn)品開發(fā)的顧客導向能力、核心產(chǎn)品的質(zhì)量控制能力、制造過程中的持續(xù)開發(fā)能力,我們將因子 2 命名為 新技術與新產(chǎn)品持續(xù)開發(fā)能力 因子。 因子 3 包括三個題項,分別是信息渠道與信息系統(tǒng)先進有效程度、生產(chǎn)能力的應變能力、交貨穩(wěn)定性和控制能力,我們將因子 3 命名為 信息與生產(chǎn)控制能力因子。 (3)、核心管理能力的因子分析 ? 由于核心管理能力量表所列 12個題項之間的相關度較高,題項的平均共同性超過了 ,而調(diào)查的樣本數(shù)接近 100,因此可以利用因子分析對核心管理能力進行簡化( Stevens, 1992)。采用主成分法和 Varimax正交旋轉(zhuǎn),參考區(qū)根值堆積圖,獲得三因子結構模型,這三個因子解釋了 %的總方差,其中因子 1解釋了 %的總方差,因子 2解釋了 %的總方差,因子 3解釋了 %的總方差。 表 4 核心管理能力的因子載荷矩陣 因子 1 因子 2 因子 3 C C A05 .742 C C A07 .730 C C A08 .581 C C A12 .5 64 .528 C C A11 .557 C C A09 .765 C C A10 .680 C C A02