minitab與質(zhì)量管理概述介紹(編輯修改稿)
2025-03-01 18:48 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 配對(duì)檢驗(yàn)）MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單因子 ANOVA分析）161。 概念161。 指標(biāo)： 試驗(yàn)中要考察的結(jié)果。161。 因子： 在試驗(yàn)中會(huì)改變狀態(tài)的因素或者對(duì)指標(biāo)有影響的因素。 通常用大寫字母 A,B,C,D…來(lái)表示。161。 因子的水平： 因子在試驗(yàn)中所處的不同狀態(tài)。 譬如 A因子的水平用 A1， A2， …來(lái)表示。MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單因子 ANOVA分析）161。 示例說(shuō)明： 考察溫度對(duì)燒堿產(chǎn)品得率的影響，選了四種不同的溫度進(jìn)行試驗(yàn)，在同一溫度下進(jìn)行了 5次試驗(yàn)，試用 Minitab判斷溫度對(duì)于燒堿產(chǎn)品的得率是否有顯著影響。161。 數(shù)據(jù)：161。 操作步驟：161。 統(tǒng)計(jì) — 方差分析 — 單因子；161。 輸入相應(yīng)的 “響應(yīng) ”、 “因子 ”變量，勾選 “數(shù)據(jù)箱線圖 ”選項(xiàng)。161。 運(yùn)行結(jié)果：MINITAB示例 4假設(shè)檢驗(yàn)（單因子 ANOVA分析）第二部分：161。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制161。 過(guò)程能力分析161。 測(cè)量系統(tǒng)分析六西格瑪?shù)膶?shí)施模式161。 六西格瑪改進(jìn)的模式 ——DMAIC1. 界定階段 Define2. 測(cè)量階段 Measure3. 分析階段 Analyze4. 改進(jìn)階段 Improve5. 控制階段 Control161。 六西格瑪設(shè)計(jì)的模式 ——DMADV1. 界定階段 Define2. 測(cè)量階段 Measure3. 分析階段 Analyze4. 設(shè)計(jì)階段 Design5. 驗(yàn)證階段 Verity六西格瑪工具的組成 ——1. 定義階段161。 定義階段常用的工具： SIPOC圖、立項(xiàng)說(shuō)明書、 KANO模型分析、 QFD（質(zhì)量功能展開(kāi)）、 COPQ（劣勢(shì)成本分析）六西格瑪工具的組成 ——2. 測(cè)量階段161。 測(cè)量階段常用的工具： 流程圖、 MSA（測(cè)量系統(tǒng)分析）、過(guò)程能力分析 、數(shù)據(jù)調(diào)查表、 直方圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、時(shí)間序列圖六西格瑪工具的組成 ——3. 分析階段161。 分析階段常用的工具： 帕累托圖 、因果圖、 假設(shè)檢驗(yàn) 、 方差分析（ ANOVA） 、相關(guān)性與回歸分析 、 FMEA（失效模式與效應(yīng)分析）、 列聯(lián)表卡方分析 、 多變異分析 、 可靠性分析 、 時(shí)間序列分析等六西格瑪工具的組成 ——4. 改進(jìn)階段161。 改進(jìn)階段常用的工具： 腦力激蕩法、 TRIZ（創(chuàng)新方法與理論）、 DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)） 、防差措施等六西格瑪工具的組成 ——5. 控制階段161。 控制階段常用的工具： SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制） 、 SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序）、控制計(jì)劃、項(xiàng)目報(bào)告等SPC （統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）簡(jiǎn)介161。 概念： SPC是 Statistic Process Control（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的縮寫，是指為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控，建立并保持過(guò)程處于可接受并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。 SPC的主要表現(xiàn)形式是各種 控制圖 和相應(yīng)的 過(guò)程能力分析 。SPC中兩種類型的變差 Two Types of Variation161。 普通原因 = 常規(guī) = 隨機(jī)的 = 噪聲l 每個(gè)流程都存在，例如溫度的微弱變化、儀器的微小震動(dòng)等 l 變差在控制界限內(nèi) l 流程自身固有的（沒(méi)有單一原因）l 只能通過(guò)改變流程才能減弱當(dāng)在一個(gè)流程中僅存在普通原因變差時(shí)，這個(gè)流程是受控的、穩(wěn)定的和可預(yù)測(cè)的。161。 特殊原因 = 異常 = 非機(jī)遇的原因 = 信號(hào) l 許多操作 / 流程中都存在，例如刀具的過(guò)度磨損、人員的變動(dòng)更換等l 控制圖可顯示出來(lái) l 由一獨(dú)特的干擾所引起 （根本原因） l 可以通過(guò)移除根本原因來(lái)消除當(dāng)存在特殊原因變差時(shí)，一個(gè)流程是失控的、不穩(wěn)定的和不可預(yù)測(cè)的。控制圖161。 控制圖 是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特征值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估和監(jiān)控，以判斷過(guò)程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的一種統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)圖形。l 通?？刂茍D的橫軸表示時(shí)間，縱軸可以是單值、小組均值、小組極差、小組標(biāo)準(zhǔn)差，可以用統(tǒng)計(jì)量 T來(lái)表示。l 控制圖是統(tǒng)計(jì)量 T的正態(tài)分布圖在時(shí)域上的表示，它由 T的中心線 ，上下控制限 ，和按時(shí)間順序抽取樣本并用其統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)點(diǎn) T這三個(gè)基本要素組成。l 對(duì)于服從或者近似服從正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量 T，大約有 %的數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)落在上下限之內(nèi)。根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)小概率原則，一旦有界限之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)出現(xiàn)，就可判為異常點(diǎn)，認(rèn)為這是由于特殊原因造成的過(guò)程變異。選擇正確的控制圖MINITAB控制圖示例 1： XbarR圖161。 示例說(shuō)明： 某臺(tái)機(jī)器連續(xù)生產(chǎn)鋼珠，直徑是它的一個(gè)重要的質(zhì)量特性。對(duì)于鋼珠的直徑進(jìn)行控制，每隔 15分鐘抽樣 1次，每次抽取產(chǎn)品 5個(gè)，共抽樣25次，測(cè)量并記錄數(shù)據(jù)。經(jīng)檢驗(yàn)鋼珠直徑服從正態(tài)分布，試?yán)L制 XbarR圖。161。
職業(yè)教育相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1