【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 控制限，判圖p穩(wěn)定性分析的記錄要保存下來。后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存163。范例l測(cè)量數(shù)據(jù)：163。范例l畫控制圖、穩(wěn)定性判讀：163。重復(fù)性和再現(xiàn)性分析p在研究 RR時(shí)，有三種方法可以選擇? 極差分析法? 均值極差法? 方差分析法注：重復(fù)性和再現(xiàn)性的研究是以統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定為前提。163。RR極差分析法提供測(cè)量變異的近似值， 可快速檢查 GRR是否發(fā)生了變化 。不能將變異分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。過程觀測(cè)值 σt2過程波動(dòng) σp2 測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng) σms2163。RR極差分析法p典型的極差方法：l 選擇 2個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件進(jìn)行分析l 兩個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次l 計(jì)算每個(gè)極差的和與平均極差l 將平均值除以 d2*得到 GRR163。RR極差分析法從以前的研究知過程標(biāo)準(zhǔn)偏差為 ，查表得 m=2， g=5，得 d2*=零件號(hào) 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 極差（ A與 B）1 2 3 4 5 p平均極差p重復(fù)性與再現(xiàn)性 GRRp%GRR163。RR極差分析法163。GRR分析的步驟 1選取十個(gè)代表性樣品挑選現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)測(cè)量結(jié)果判定及后續(xù)措施p樣本的選擇至關(guān)重要?；诓煌目刂颇康暮退莆盏倪^程信息，取樣的要求有所不同。分為如下兩種：216。產(chǎn)品控制216。過程控制p樣本必須來自穩(wěn)定的過程。處理測(cè)量所得的數(shù)據(jù)163。樣本的選擇 —— 產(chǎn)品控制p產(chǎn)品控制的情況 —— 測(cè)量系統(tǒng)用于根據(jù)規(guī)格判定產(chǎn)品是否合格216。 樣本隨機(jī)抽樣 —— 可以不覆蓋整個(gè)過程范圍216。 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)基于特性的規(guī)格公差（ P/T比）沒有代表整個(gè)過程的變差 代表了整個(gè)過程的變差或163。GRR分析的步驟 2選取十個(gè)代表性樣品挑選現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)測(cè)量結(jié)果判定及后續(xù)措施p評(píng)價(jià)人選擇：216。日常操作該儀器的人員216。并且經(jīng)過認(rèn)定合格的人員216。人員的選擇要具有代表性。處理測(cè)量所得的數(shù)據(jù)163。GRR分析的步驟 3選取十個(gè)代表性樣品挑選現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)測(cè)量結(jié)果判定及后續(xù)措施p樣品需隨機(jī)化被測(cè)量p采用統(tǒng)一的測(cè)量方法p避免受測(cè)量人員的主觀影響。處理測(cè)量所得的數(shù)據(jù) 盲測(cè)163。范例163。GRR分析的步驟 4選取十個(gè)代表性樣品挑選現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)測(cè)量結(jié)果判定及后續(xù)措施p采用不同的分析方法，計(jì)算公式不同216。均值極差法216。方差分析法處理測(cè)量所得的數(shù)據(jù)163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算每個(gè)操作者對(duì)每個(gè)零件三次測(cè)量的極差163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算每個(gè)操作者的平均極差：163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算總平均極差、極差上限：163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算每個(gè)操作者對(duì)每個(gè)零件三次測(cè)量的平均值、各次測(cè)量的總平均值 ：163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算每個(gè)操作者的總平均值中最大值與最小值之差 XDIFF163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算重復(fù)性（ EV）、再現(xiàn)性（ AV）、重復(fù)性與再現(xiàn)性（ GRR）其中 N— 零件數(shù)， r— 試驗(yàn)數(shù)當(dāng)評(píng)價(jià)人數(shù) m=2時(shí)， K2=； m=3時(shí)， K2=163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）其中 N— 零件數(shù)， r— 試驗(yàn)數(shù)當(dāng)評(píng)價(jià)人數(shù) m=2時(shí)， K2=； m=3時(shí)， K2=零件數(shù)量 2 3 4 5 6 7 8 9 10K3 p系數(shù)說明p K1p K2p K3163?；仡?—— 觀測(cè)與測(cè)量系統(tǒng)變差之間的關(guān)系163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）p計(jì)算過總變差、 PVl 方法一：用過程變異（首選） 樣本能代表過程變化范圍， GRR研究時(shí)計(jì)算出的 TVl 方法二：代用過程變異 無法抽取能代表過程變化范圍的樣本，但該過程的變異可采用類似方法獲得l 方法三： Pｐ（或Ｐｐｋ）目標(biāo)值 無法抽取能代表過程變化范圍的樣本，且該過程的變異無法采用類似方法獲得；或預(yù)期新過程的變異小于現(xiàn)有過程時(shí)。l 方法四：規(guī)范公差 當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)用于篩選過程，且過程的Ｐｐ＜１時(shí)。163。GRR分析的步驟 4（ 均值極差法）169。YanfengPlasticOmniumProprietary/AllRightsReserved 91163。YFPO應(yīng)用單邊公差雙邊公差u 在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行控制的情況下， k=1u 在過程研究情況下， k=Pp或者 Cp。一般在新項(xiàng)目階段 k=，在量產(chǎn)階段 k=。 u 單邊公差，需要附直方圖以及原始數(shù)據(jù)（包括測(cè)試日期、產(chǎn)品條形碼 /產(chǎn)品批號(hào)） 169。YanfengPlasticOmniumProprietary/AllRightsReserved 92163。GRR使用歷史變差信息推算 PV169。YanfengPlasticOmniumProprietary/AllRightsReserved 93163。GRR使用樣品推算 PV通過例子，我們可以看出：隨意選擇樣品，通常 PV會(huì)比實(shí)際小。 GRR%會(huì)比實(shí)際大， ndc比實(shí)際小。163。GRR分析的步驟 5選取十個(gè)代表性樣品挑選現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)測(cè)量結(jié)果判定及后續(xù)措施p合格接收pGRR%或 P/T比 ≤10%p區(qū)別分類數(shù) ndc需 ≥5p待定p10%＜ GRR%或 P/T比 ≤30%p區(qū)別分類數(shù) ndc需 ≥5p不合格拒收pGRR%或 P/T比＞ 30%p可變通使用（對(duì)相同零件進(jìn)行重復(fù)測(cè)量取其均值作為讀數(shù)以減少測(cè)量變異） *p注意：僅以 GRR指南用作閥門標(biāo)準(zhǔn)來決定測(cè)量系統(tǒng)的可接受性不是一種可接受的實(shí)踐。 *處理測(cè)量所得的數(shù)據(jù)163。偏倚分析步驟 1選取一個(gè)樣品測(cè)量樣品 15次以上圖形分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果判定及后續(xù)措施l選取一個(gè)樣品并建立相對(duì)于可溯源的基準(zhǔn)值。l可選擇落在測(cè)量中程數(shù)的生產(chǎn)零件，測(cè)量該零件大于等于 10次，取均值作為基準(zhǔn)值。l也可選擇標(biāo)準(zhǔn)件l注：當(dāng)需要取最高值、最低值、中程數(shù)三個(gè)樣本時(shí)，則改作線性研究。163。偏倚分析步驟 2選取一個(gè)樣品測(cè)量樣品 15次以上圖形分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果判定及后續(xù)措施l由現(xiàn)場(chǎng)操作該儀器的一個(gè)測(cè)量人員對(duì)樣本進(jìn)行重復(fù)測(cè)量。l測(cè)量樣品達(dá) 15次以上。l計(jì)算偏倚 =測(cè)量值 基準(zhǔn)值163。偏倚分析步驟 2l 一個(gè)制造工程師評(píng)價(jià)了一個(gè)用于過程監(jiān)控的新測(cè)量系統(tǒng)。測(cè)量設(shè)備的一項(xiàng)分析說明該測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該沒有線性誤差的考量。所以該工程師只需對(duì)測(cè)量的偏移進(jìn)行評(píng)價(jià)。方法如下：l 在該測(cè)量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)選取了一個(gè)零件；通過對(duì)該零件進(jìn)行了全尺寸測(cè)量來確定它的基準(zhǔn)值為 l 由主要操作者測(cè)量該零件 15次。結(jié)果如下：163。偏倚分析步驟 3選取一個(gè)樣品測(cè)量樣品 15次以上圖形分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果判定及后續(xù)措施l將測(cè)量數(shù)據(jù)畫成直方圖。l評(píng)審直方圖，用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常（離島型、雙峰型）l若無異常繼續(xù)分析。163。偏倚分析步驟 3l 通過使用散布圖，檢驗(yàn)員得到了直方圖如下：沒有異常點(diǎn)163。偏倚分析步驟 4選取一個(gè)樣品測(cè)量樣品 15次以上圖形分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果判定及后續(xù)措施l計(jì)算平均偏倚。l確定偏倚的 t統(tǒng)計(jì)量其中 d2*值可以通過 d2星表差得。163。偏倚分析步驟 5選取一個(gè)樣品測(cè)量樣品 15次以上圖形分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果判定及后續(xù)措施l偏倚判定的兩種方法：l看 PvaluePvalue≥α，偏倚可接受Pvalue＜ α，偏倚不可接受l看偏倚的 1α的置信區(qū)間若包含 0，偏倚可接受若不包含 0，偏倚不可接受l偏倚不合格時(shí)的后續(xù)措施l維修或者l修正163。偏倚分析步驟 5p 常數(shù)說明：稱為 t分布分位數(shù)，可以