minitab的使用(ppt87頁)(編輯修改稿)
2025-03-01 09:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 46 包含分組的排列圖 ? 如早班與夜班不良項目排列 47 毛刺引線偏灌不滿外觀2520151050毛刺引線偏灌不滿外觀班次 = 夜班不良項目計數(shù)班次 = 早班外觀灌不滿引線偏毛刺不良項目不良項目（按 班次 分組）的 P a r e t o 圖EXCEL中如何作排列圖 48 不良項目 不良率 比例 生產(chǎn)損耗 % % TG % % OUT % % 外觀 % % CO % % 合計 % ? 列出項目和頻次 ? 按降序排序 ? 統(tǒng)計各項目的累積比例 ? 作圖，主坐標(biāo)軸為柱形圖，繪制項目的頻次；次坐標(biāo)軸為折線圖，繪制頻次的累積比例。 ? 調(diào)整圖表 格式（按QC小組的格式，此處各項目的柱子間距應(yīng)調(diào)整為 0） MINITAB之 SPC控制圖 49 Minitab常用 控制圖類型 50 ? 計量型 ?XbarR ?Xbars ?IMR ?IMRs ?ZMR ? 計數(shù)型 ?P ?Np ?C ?U 選擇控制圖的流程 51 XbarR控制圖 ? 作用 ： I. 確定過程是否穩(wěn)定及是否準(zhǔn)備改進(jìn)。判斷出過程中出現(xiàn)的變差是否僅僅由普通原因引起，如果明顯存在變差的特殊原因需要進(jìn)一步分析，并采取措施。 II. 監(jiān)視過程的穩(wěn)定性。當(dāng)特殊原因被消除后，系統(tǒng)處于統(tǒng)計受控狀態(tài)，可繼續(xù)使用控制圖作為監(jiān)控工具。 ? 判異準(zhǔn)則： I. 一點(diǎn)超出控制 界限 。 II. 連續(xù) 7點(diǎn) 上升或下降或在同 一側(cè) 。 III. 其他明顯的非隨機(jī)圖形 。 52 實(shí)例：焊接強(qiáng)度的 XbarR控制圖 ? 通過 XbarR控制圖，判斷組裝焊接強(qiáng)度是否穩(wěn)定。 ? 收集好焊接強(qiáng)度的數(shù)據(jù)，并輸入MINITAB工作表中。 ? 請在同一時點(diǎn)上連續(xù)抽取子組內(nèi)的所有樣本，以使子組間的差異小，便于檢測組間差異。 ? 子組收集的持續(xù)時間需要足夠長以確保主要變異源有機(jī)會出現(xiàn)。 通常， 25 個或更多子組就足夠了。 53 運(yùn)行 ? 選擇數(shù)據(jù)所在列 C1，輸入子組大小 5。 ? 選擇統(tǒng)計 控制圖 子組的變量控制圖 XbarR。 54 設(shè)臵參數(shù) ? 選擇 XbarR選項，進(jìn)行控制圖的參數(shù)設(shè)臵。 ? 參數(shù)：控制用圖須填入歷史參數(shù)，本例歷史均值及標(biāo)準(zhǔn)差不填。 ? 估計：計算標(biāo)準(zhǔn)差忽略的組及標(biāo)準(zhǔn)差的估計方法。 55 設(shè)臵參數(shù) ? S限制：在均值上下任意倍標(biāo)準(zhǔn)差處顯示控制限制。您可以為控制上限和 /或下限設(shè)臵邊界。 ? BoxCox：數(shù)據(jù)的正態(tài)性轉(zhuǎn)換。使用控制圖時，通常不需要校正非正態(tài)性 ，除非數(shù)據(jù)高度偏斜 。 56 選擇檢驗(yàn)參數(shù) 57 ? Minitab 最多可對控制圖執(zhí)行 8 種特殊原因檢驗(yàn)，這些檢驗(yàn)可檢測出數(shù)據(jù)中超出控制限制和特定模式的點(diǎn)。 ? 未通過檢驗(yàn)的點(diǎn)標(biāo)有一個紅色符號和失敗檢驗(yàn)編號。在會話窗口中可顯示完整結(jié)果。 ? 未通過檢驗(yàn)的點(diǎn)表明數(shù)據(jù)中存在可能因特殊原因變異而導(dǎo)致的非隨機(jī)模式。應(yīng)當(dāng)對這些點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查分析。 結(jié)果輸出 58 結(jié)果解釋 59 ? R 控制圖必須受控 ， 然后才能解釋 Xbar控制圖 。 ? 從會話的結(jié)果來看 ，發(fā)現(xiàn)一個點(diǎn)超出控制限的范圍。過程均值不穩(wěn)定，需要識別導(dǎo)致變異的因素，并采取解決方案。 P控制圖 60 結(jié)果輸出 61 ? 檢驗(yàn)結(jié)果： 1 個點(diǎn)，距離中心線超過 3 個標(biāo)準(zhǔn)差。檢驗(yàn)出下列點(diǎn)不合格 : 10 ? 說明在此處過程不穩(wěn)定，有特殊原因造成異常波動，需要調(diào)查并采取措施。 MINITAB之過程能力分析 62 MINITAB 能力分析的 選項 ? 計量型 I. 能力分析 (正態(tài) ) II. 能力分析 (組間 /組內(nèi) ) III. 能力分析 (非正態(tài) ) ? 計數(shù)型 I. 二項分布 II. 泊松分布 63 流程 64 穩(wěn)定的過程才能評估其能力，可以使用控制圖來判斷過程的受控情況。 進(jìn)行能力分析前，確認(rèn)與與數(shù)據(jù)最為擬合的分布，或者將數(shù)據(jù)變換為正態(tài)分布。 根據(jù)判斷的情況，執(zhí)行相應(yīng)的能力分析。包括正態(tài)或非正態(tài)等。 結(jié)果分析與判斷。 案例 1：容量的過程能力分析 ? 通過控制圖檢測過程是否受控 65 檢測與數(shù)據(jù)擬合的分布 ? 驗(yàn)證其正態(tài)性 66 執(zhí)行過程能力分析 ? 設(shè)定相應(yīng)的數(shù)據(jù)、子組、規(guī)格限制及其他參數(shù)。 67 結(jié)果輸出 68 LSL 望目 規(guī)格上限LSL 望目 規(guī)格上限 樣本均值 樣本 N 100標(biāo)準(zhǔn)差（組內(nèi)） 標(biāo)準(zhǔn)差（整體） 過程數(shù)據(jù)Cp CPL CPU Cpk Pp PPL PPU
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