【文章內容簡介】 相關程度。252。特性要因圖可以了解工程上哪些原因會影響產品的質量特性， 散布圖也是以這種因果關系的方式來表示其關連性。第六大工具：散布 圖散布圖的用途 是否相關； 異常 數(shù)值 制作散布圖時，如果數(shù)值中存在異常值，往往很容易發(fā)現(xiàn)，在描出的點中，比較離群的點往往被判定為異常值。因素和特性值關聯(lián)性高的話，那么可以通過散布圖 預測 由因素的變化引起的特性值變化。在要因分析中，進行 真因判定 在因果圖的判定真因步驟時，有一項 “ 影響程度 ” ，那么通過制作散布圖來判斷原因對結果的影響程度。 正相 關 : X增 大 ,Y也 隨 之 增 大 ,稱為強 正相 關 . 正相 關 : X增 大 ,Y也 隨 之 增 大 ,但 增 大的幅度不 顯著 .YXYX散布 圖 的 判讀 : : X增 大 時 ,Y反而 減 小 ,稱為強負相關 . : X增 大 時 ,Y反而 減 小 ,但幅度並不 顯著 .YXYX散布 圖 的 判讀 : 線 相 關 : X開始增大時 ,Y也 隨之增大 ,但 達 到某一 值 后 ,當 X增 大 時 ,Y卻減 小 . : X與 Y之 間 毫 無 任何 關系 .YXYX………………………………散布 圖 的 判讀 :散 布 圖 示 例? 實例：硬度是某廠鋼產品的質量特性之一，產品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關系，現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關系，以確定質量改進點。 1)、收集成對的數(shù)據? 收集生產相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值 30個 , 并收集與淬火溫度相對應的產品硬度 30個。? n≥30 少 : 太少圖形的相關性不明顯，判斷不準確 太多，增加計算的工作量 ? 制成下表。1)、收集成 對 的數(shù)據2)、整理成數(shù)據表序號淬火溫度 X硬度Y序號淬火溫度 X硬度Y序號淬火溫度 X硬度Y1 810 47 11 840 52 21 810 442 890 56 12 870 51 22 850 533 850 48 13 830 53 23 880 544 840 45 14 830 45 24 880 575 850 54 15 820 46 25 840 506 890 59 16 820 48 26 880 547 870 50 17 860 55 27 830 468 860 51 18 870 55 28 860 529 810 42 19 830 49 29 860 5010 820 53 20 820 44 30 840 49第二步 :選擇 “ 圖形 散點圖 包含回歸 確定 ”分別輸入兩組特性數(shù)據第一步 :將數(shù)據輸入 Minitab工作表3）使用 Minitab制作散點 圖79鼠標點在 Y1處雙擊 C2硬度 Y 鼠標點確定第三步 :鼠標點在 X1處雙擊 C1淬火溫度 X散點 圖鼠標放在藍色線上SPC 英文全稱是 ﹕ Statistical Process Control。 (統(tǒng)計過 程控制 ). SPC是 1924年由美國 貝 爾 電話實驗 室的休哈特 ()首 創(chuàng) 的 ,SPC的重要手段是控 制 圖 (SPC控制 圖 )。? 若過程正常，即分布不變，大約有若過程正常，即分布不變，大約有 %的數(shù)據點會落在上下控制的數(shù)據點會落在上下控制界限之內界限之內 .數(shù)據點落在上下控制界限之外的概率約為數(shù)據點落在上下控制界限之外的概率約為 %.? 若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的若過程異常，譬如異常原因為車刀磨損，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，螺絲將逐漸變粗， ?逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過逐漸增大，于是分布曲線上移，點子超過 UCL的的概率將大為增加，可能為概率將大為增加，可能為 %的幾十、幾百倍。的幾十、幾百倍。第七大工具：控制 圖控制圖應用于各行各業(yè)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)現(xiàn)有控制作為質量控制的有力武器已廣泛應用于各行各業(yè)美國某電氣公司 美國柯達彩卷我國航空飛機制造廠3000人制定 5000張5000人制定 35000張一些工序應用控制圖LCL UCLSpecification Limits （（ USL， LSL）） 由顧客或管理層確定由顧客或管理層確定 ,表述過程的理想狀態(tài)表述過程的理想狀態(tài)已經產生不良品變異是質量的敵人這里才是最安全的ControlLimits（（ UCL， LCL））由抽樣數(shù)據計算確定由抽樣數(shù)據計算確定 ,表述過程的實際狀態(tài)表述過程的實際狀態(tài)84(x 軸 )時間或順序平均數(shù) CL=u(y 軸 )測量值UCL= u+3σLCL= u3σ質量特性值控制 圖 的 結 構點落在該區(qū)間的概率為 %控制圖的結構 :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitUSLLSL85控制圖的種類很多，一般按數(shù)據的性質分為計量值控制圖、計數(shù)值控制圖兩大類。類別 名稱 控制圖符號 特點 適用場合計量值控制圖平均值－極差控制圖 x － R最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量很大。 適用于產品批量較大的工序。中位數(shù)－極差控制圖 x － R 計算簡便，但效果較差。 適用于產品批量較大的工序。單值－移動極差控制圖 x － RS簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因（時間、費用等）每次只能得到一個數(shù)據或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因。計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖 Pn較常用，計算簡單，操作工人易于理解。 樣本容量相等。不合格品率控制圖 P 計算量大，控制線凹凸不平。 樣本容量不等。缺陷數(shù)控制圖 c較常用，計算簡單，操作工人易于理解。 樣本容量相等。單位缺陷數(shù)控制圖 u 計算量大，控制線凹凸不平。 樣本容量不等?！? 控制圖的分類86計量值控制圖 – 防患未燃 ?愈多愈好計數(shù)值控制圖 – 亡羊補牢 ?愈少愈好計量控制圖和計數(shù)控制圖 (優(yōu)缺點 )87某公司新安裝一臺裝填機。該機器每次可將 5000g的產品裝入固定容器。規(guī)范要求為 5000（ g）。＋ 0＋ 50－－使用控制圖的步驟如下：1. 將多裝量（ g）看成應當加以研究并由控制圖加以控制的重要質量特征。2. 由于要控制的多裝量使計量特性值，因此選用 x － R控制圖。3. 以 5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（ n＝ 5），每隔 1h抽取一個樣本。4. 收集 25個樣本數(shù)據（ k＝ 5），并按觀測順序將其記錄與表中（見 多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計量 ）。5. 計算每個樣本的統(tǒng)計量 x （ 5個觀測 值的平均值）和 R（ 5個觀測值的極差） （見 多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計量 ） ?？刂茍D實例 (1)多裝量（ g）和 樣 本 統(tǒng)計量樣本號 x1 x2 x3 x4 x5 ∑x x R1 47 32 44 35 20 178 272 19 37 31 25 34 146 183 19 11 16 11 44 101 334 29 29 42 59 38 197 305 28 12 45 36 25 146 336 40 35 11 38 33 157 297 15 30 12 33 26 116 218 35 44 32 11 38 160 339 27 37 26 20 35 145 1710 23 45 26 37 32 163 2211 28 44 40 31 18 161 2612 31 25 24 32 22 134 1013 22 37 19 47 14 139 3314 37 32 12 38 30 149 26多裝量（ g）和 樣 本 統(tǒng)計 量樣本號 x1 x2 x3 x4 x5 ∑x x R15 25 40 24 50 19 158 3116 7 31 23 18 32 111 2517 38 0 41 40 37 156 4118 35 12 29 48 20 144 3619 31 20 35 24 47 157 2720 12 27 38 40 31 148 2821 52 42 52 24 25 195 2822 20 31 15 3 28 97 2823 29 47 41 32 22 171 2524 28 27 22 32 54 163 3225 42 34 15 29 21 141 27累計 686平均 X＝ R＝ ＝ 計量值控制圖計算公式中的系數(shù)值表911) 計算各樣本平均值（ x）和各樣本極差的平均值（ R）。＝x＝ x＝ ＝ ∑ xk R＝ ∑ Rk2) 計算統(tǒng)計量的中心值和控制界限。中心值 CL＝ ＝ （ g）UCL＝ ＋ A2 R ≈（ g）x＝圖：xLCL＝ — A2 R ≈（ g）注： A2為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 x＝6. 計 算各 統(tǒng)計 量的控制界限（ UCL、 LCL）。 圖：LCL＝ D3 =0注： D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 中心值 CL＝ ＝ （ g）UCL＝ D4 ≈（ g）注： D4為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。RRRR 圖一般 放在上方， R圖放在下方；橫軸表示樣本號，縱軸表示質量特性值和極差。 圖x樣本號5 10 15 20 25020406020304050多裝量x極差RUCL＝ CL＝ LCL＝ UCL＝ CL＝ n＝ 5●●●●●●●● ●●●●● ●● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ●●●●● ●● ● ●●948. 控制圖沒有出現(xiàn)越出控制線的點子，也未出現(xiàn)點子排列有缺陷（即非隨機的跡象或異常原因），可以認為該過程是按預計的要求進行，即處于統(tǒng)計控制狀態(tài)（受控狀態(tài)）。9. 在不對該過程做任何調整的同時，繼續(xù)用同樣的方法對多裝量抽樣、觀察和打點。如果在繼續(xù)觀察時，控制圖顯示出存在異常原因，則應進一步分析具體原因，并采取措施對過程進行調整。95分別輸入五組特性數(shù)據第一步 :將數(shù)據輸入 Minitab工作表第二步 :選擇 “ 統(tǒng)計 控制圖 子組的變量控制圖 XbarR”點下拉菜單選擇點方框內 雙擊 X1…X5點 XbarR選項檢驗菜單點確定點下拉菜單選擇 左邊全部打勾點確定 點確定