python電子教案4-2程序的控制結構(ppt48頁)(編輯修改稿)
2025-02-23 17:00 本頁面
【文章內容簡介】 stop)之間以 step為步數(shù)的隨機整數(shù) randrange(start, stop[, step]) uniform(a, b) 生成一個 [a, b]之間的隨機小數(shù) uniform(a, b) choice(seq) 從序列類型 (例如：列表 )中隨機返回一個元素 choice(seq) shuffle(seq) 將序列類型中元素隨機排列 ， 返回打亂后的序列 shuffle(seq) sample(pop, k) 從 pop類型中隨機選取 k個元素 ， 以列表類型返回 sample(pop, k) ? 對 random庫的引用方法與 math庫一樣，可采用下面兩種方式實現(xiàn) import random 或 from random import * ? 使用 random庫的一些例子如下，請讀者注意，這些語句每次執(zhí)行后的結果不一定一樣： random庫解析 random庫解析 ? 生成隨機數(shù)之前可以通過 seed()函數(shù)指定隨機數(shù)種子，隨機種子一般是一個整數(shù)，只要種子相同，每次生成的隨機數(shù)序列也相同。這種情況便于測試和同步數(shù)據(jù)，例如： random庫解析 π的計算 ? π的計算 ? 隨著計算機的出現(xiàn)，數(shù)學家找到了另類求解 π的方法：蒙特卡羅（Monte Carlo）方法，又稱隨機抽樣或統(tǒng)計試驗方法。 ? 當所要求解的問題是某種事件出現(xiàn)的概率，或者是某個隨機變量的期望值時，它們可以通過某種 “試驗 ”的方法，得到這種事件出現(xiàn)的頻率，或者這個隨機變數(shù)的平均值，并用它們作為問題的解。這就是蒙特卡羅方法的基本思想。 π的計算 ? 應用蒙特卡羅方法求解 π的基本步驟如下：隨機向單位正方形和圓結構，如圖 ，拋灑大量 “飛鏢 ”點，計算每個點到圓心的距離從而判斷該點在圓內或者圓外，用圓內的點數(shù)除以總點數(shù)就是 π/4值 π的計算 ? 為了簡化計算，一般利用圖形的 1/4求解 π值，如圖 。該問題的 IPO表示如下： 輸入：拋點數(shù) 處理：計算每個點到圓心的距離，統(tǒng)計在圓內點的數(shù)量 輸出： π值 π的計算 π的計算 ? 上述代碼中， random()函數(shù)隨機返回一個在 [0,1)之間的浮點數(shù)，用兩個隨機數(shù)給出隨機拋點 (x,y)的坐標。 sqrt()函數(shù)來自于數(shù)學庫 math，用來求解輸入數(shù)據(jù)的平方根。第一次調用 clock()函數(shù)啟動一個新的計時器，第二次調動 clock()函數(shù)返回啟動計時器后的時間。 π的計算 ? 代碼中 DARTS是一個常量，初始設定這個拋點數(shù)為 1000。該程序運行結果如下： Pi值是 . 運行時間是 :
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