決策專題二_多屬性決策分析方法(編輯修改稿)
2025-02-11 02:51 本頁面
【文章內容簡介】 用理想解法各方案的排序結果是 *1S *2S *3S *4S1? 2? 3?4?*1C*2C *3C*4C 1 3 4 2a a a a20 第二節(jié) 模糊綜合評價方法 對方案、人才、成果的評價，人們的考慮的因素很多，而且有些描述很難給出確切的表達，這時可采用模糊評價方法。它可對人、事、物進行比較全面而又定量化的評價，是提高領導決策能力和管理水平的一種有效方法 。 模糊的評級； 模糊數(shù)的運算； 21 模糊綜合評價的基本步驟： （ 1）首先要求出模糊評價矩陣 P，其中 Pｉｊ 表示方案 X在第 i個指標處于第 j級評語的隸屬度，當對多個指標進行綜合評價時，還要對各個指標分別加權，設第 i個指標權系數(shù)為 Wｉ ，則可得權系數(shù)向量： A＝（ W1， W2， …W ｎ ） 22 （ 2）利用矩陣的模糊乘法得到綜合模糊評價向量 B B＝ A⊙ P （其中 ⊙ 為模糊乘法） 例如： ａ＝（ ， ， ， ） ｂ＝（ ， ， ， ） 則ａ ⊙ ｂ ＝（ ∧ ） ∨ （ ∧ ） … ＝ ∨ ∨ ∨ ＝ 多種模糊算子 23 對某品牌電視機進行綜合模糊評價 設評價指標集合： U＝｛圖像，聲音，價格｝； 評語集合： V＝｛很好，較好，一般，不好｝； 24 首先對圖像進行評價： 假設有 30%的人認為很好， 50%的人認為較好， 20%的人認為一般，沒有人認為不好，這樣得到圖像的評價結果為 （ , , , 0) 同樣對聲音有： , , , ) 對價格為： （ , , , ) 所以有模糊評價矩陣： ???????????0P25 設三個指標的權系數(shù)向量： A ＝｛圖像評價，聲音評價，價格評價｝ ＝（ , , ) 所以有綜合評價結果為： B＝ A⊙ P ＝（ , , , ) 歸一化處理： B＝（ , , , ) 所以綜合而言，電視機還是比較好的比重大。 26 例：對科技成果項目的綜合評價 有甲、乙、丙三項科研成果，現(xiàn)要從中評選出優(yōu)秀項目。 三個科研成果的有關情況表 27 設評價指標集合： U＝｛科技水平，實現(xiàn)可能性，經濟效益｝ 評語集合： V＝｛高，中，低｝ 評價指標權系數(shù)向量： A＝（ ， ， ） 28 專家評價結果表 29 由上表，可得甲、乙、丙三個項目各自的評價矩陣 P、Q、 R： ???????????P???????????001Q???????????001R30 求得： )(1 ，?? APB )(2 ，?? AQB )..(R3 ，A歸一化后得： )(39。1 ，?B )(39。2 ，?B )(39。3 ，? 所以項目乙可推薦為優(yōu)秀項目 31 第三節(jié) 層次分析方法 定量定性結合的方法 32 一、層次分析法的基本用法 層次分析法（簡稱 AHP）是 20世紀 70年代由美國數(shù)學家 . Saaty提出的一種定量定性相結合的評價方法。 該方法力求避開復雜的數(shù)學建模方法進行復雜問題的決策，其原理是將復雜的問題逐層分解為若干元素，組成一個相互關聯(lián)和具有隸屬關系的層次結構模型，對各元素進行判斷，以獲得各元素的重要性。 運用 AHP，大體上可按下面四個步驟進行： 33 步驟 1：分析系統(tǒng)中各因素間的關系，建立系統(tǒng)的遞階層次結構； 步驟 2：對同一層次各元素關于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較的判斷矩陣； 步驟 3：由判斷矩陣計算被比較元素對該準則的相對權重，并進行判斷矩陣一致性檢驗； 步驟 4：計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權重，并進行排序。最后，得到各方案對于總目標的總排序。 34 遞階層次結構的建立
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