疾病診斷證據(jù)的分析與評價xxxx3(編輯修改稿)
2025-02-10 20:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 等對參考值的影響 正態(tài)分布法 （適應(yīng)于資料呈正態(tài)分布 ) 用均數(shù)加減 2倍標(biāo)準(zhǔn)差作為正常參考值 百分位數(shù)法 （適應(yīng)于資料呈偏態(tài)分布 ) 根據(jù)需要選取正常參考值范圍的上限或下限 飯后 2h血糖值診斷糖尿病的 ROC曲線 血糖 （ mg/dl， mmol/L） Sen (%) Spe (%) 1－ Spe 70 80 90 100 110 120 130 140 150 飯后 2h血糖測定及其 Sen與 Spe 例：某醫(yī)院采用飯后 2h血糖測定，對確診糖尿病患者及一般患者進行檢查，結(jié)果如表 159，試問正常臨界值哪一個最佳？ 制定該診斷試驗陽性或陰性的臨界點 以產(chǎn)生漏診和誤診之和最小時的數(shù)據(jù)定為臨界值 受試者工作特征曲線 (ROC曲線 ) 以該實驗的真陽性率 (敏感度 )為縱坐標(biāo)，以假陽性率 (1－ 特異度 )為橫坐標(biāo)，依據(jù)連續(xù)分組測定的數(shù)據(jù)，分別計算真陽性率和假陽性率，將給出的各點聯(lián)成曲線，即為 ROC曲線 ROC曲線常被用來決定最佳臨界點 最接近左上角那一點，可定為最佳臨界點，其假陽性和假陰性之和最少 ROC曲線： 比較 IgG1指數(shù)和 IgG指數(shù)診斷多發(fā)性硬化的結(jié)果 ?通常是以產(chǎn)生漏診和誤診之和最小時的數(shù)據(jù)定為臨界值 ?準(zhǔn)確性最大， ?但有時缺乏臨床實用性。 制定該診斷試驗陽性或陰性的臨界點 ① 疾病嚴(yán)重但可治療者，疾病的早期診斷將有益于患者，而疾病的漏診可能造成嚴(yán)重后果； ②為了排除某病的診斷．有幾個診斷假設(shè)： ③篩檢患病率比較低的無癥狀患者．因此當(dāng)試驗結(jié)果呈陰性時高敏感度試驗臨床價值最大。 高敏感度的診斷試驗適用于： ① 凡假陽性結(jié)果會導(dǎo)致患者精神和肉體上嚴(yán)重危害時，如診斷癌癥，準(zhǔn)備實施放化療； ②要肯定某病的診斷，高特異度試驗陽性結(jié)果的臨床價值最大。 高特異度試驗適用于 聯(lián)合試驗方法 平行 (并聯(lián) )試驗 指幾個試驗中只耍有一個試驗陽性即診斷為陽性，即認(rèn)為有患病的證據(jù) ?提高了敏感度，減少了漏診 ?降低了特異度，提高了誤診 系列 (串聯(lián) )試驗 系依次相繼的試驗，要所有試驗皆陽性才能做出診斷。 ?降低了敏感度，提高了漏診 ?提高了特異度，減少了誤診 建議先使用特異度高的試驗后做敏感性高的試驗 似然比 (1ikeclihood ratio, LR) ?陽性似然比 指病例組陽性概率與對照組陽性概率的比值，即診斷試驗正確判斷陽性的可能性是錯誤判斷陽性的多少倍。 陽性似然比＝敏感性 /（ 1—特異性）＝ [(a/a+c)] 247。 [(b/(b+d)] 金標(biāo)準(zhǔn) + 金標(biāo)準(zhǔn) 合計 診斷性試驗 + a真陽性 b假陽性 a+b 診斷性試驗 － c假陰性 d真陰性 c+d 合計 a+c b+d N 此值越大，該診斷方法越好。 指試驗結(jié)果使驗前概率提高或降低了多少 例：某地對一批運動員進行體檢，有胸前區(qū)疼痛史者 195例，分別作運動心電圖者及冠狀動脈造影，結(jié)果如表 153。 （冠狀動脈狹窄 ≧ 75%者，列為冠心病患者） 冠狀動脈狹窄 ≧ 75% 合計 是 否 運動心電圖 + 55(a) 7(b) 62 － 49(c) 84(d) 133 合計 104 91 195 敏感性 =a/(a+c)=55/104=53%； 特異性 = d/(
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