【文章內(nèi)容簡介】 腦風暴法 因果圖的作圖步驟之五 —— 確定根本原因 ? 盡量用數(shù)據(jù)支持，用排列圖法確定； ? 在缺少數(shù)據(jù)情況下，采用表決法或從專業(yè)技術角度共同分析等方法得出； ? 把重要的、關鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標記出來，或加上邊框，或加上背景顏色； ? 一般情況下，根本原因只能有 2~3項。 高焊接缺陷率 人 機 環(huán) 法 料 操作不認真 勞動強度大 連續(xù)加班 疲勞 技術水平低 骨干外調(diào) 新工人培訓跟不上 氣溫太低 送絲不均 送絲速度太快 保護氣體問題 含水量大 壓力不穩(wěn)定 鋼板尺寸超差 焊絲雜質(zhì) 參數(shù)不合適 電流過小 焊機固障 超期服役 散 布 圖 散布圖也叫相關圖。它是表示兩個 變量之間變化關系的圖。 散布圖的基本形式 y因變量 x自變量 散布圖的判斷分析 對照典型圖法 y因變量 x自變量 強的正相關 n=30 r= y因變量 x自變量 強的負相關 n=30 r= 弱的正相關 n=30 r= 弱的負相關 n=30 r= 不具有線性相關性 n=30 r= 不相關 n=30 r= 散布圖應用的注意事項 ? 相關的判定只限于畫圖所用的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi)，不能隨意延伸判定范圍。有延伸需要時就擴大搜集數(shù)據(jù)的范圍，重新作散布圖。 ? 應將具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分開作散布圖，否則將會導致不真實的判定。 ? 個別偏離分布趨勢的點子，可能是特殊原因造成的，判明原因后，可以舍去該點。 四 檢查表 五 分層法 六 把混雜在一起的不同類型數(shù)據(jù)按其不同的目的分類，把性質(zhì)相同，在同一種條件下收集的數(shù)據(jù)歸并成一類，即將數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計，以便找出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律 七 分類方法： 1 按操作人員 2 按使用設備 3 按工作時間 八 4 按使用原材料 5按工藝方法 6 按工作環(huán)境 例：由甲乙兩工人在外圓磨床上各加工了 200個零件，出 了 50個廢品 加 工 數(shù) 量 原因 不 合 格 數(shù) 操 作 者 甲 乙 合計 200 200 光潔度不夠 橢圓度過大 錐度不合格 碰傷 3 16 2 4 1 2 21 1 19 6 3 22 27 23 第四節(jié) 直方圖 適用于對于大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律 ，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體分布特征進行分析 的方法 一 直方圖的做法 某無線電廠生產(chǎn)一批 10Ω177。 10％的電阻，現(xiàn)從這批產(chǎn)品中 隨機抽取 100只測試，所得數(shù)據(jù)如下： 作圖方法 1 求最大值和最小值 2確定組數(shù)和組距 h(組距）＝（最大值 —最小值）／分組數(shù) 50～ 100 6～ 10 100～ 250 7～ 12 250～ 10～ 20 數(shù)據(jù)個數(shù) 分組數(shù) nN指數(shù)據(jù)個數(shù) 3 確定各組的界限 4 計算各組的中心值 Xi=(i組下限 +i組的上限 )/2 5 進行頻數(shù)統(tǒng)計 fi 6 計算簡化中心值 ui,以頻數(shù)最大的一行的中心值為 a. ui=(Xia )/ h 7 計算頻數(shù)與簡化中心值的乘積 fi*ui 8 計算平均值 和標準差 s x???????kikififi uihax1122???????? ???fiui*fifiui*fihs 組號 組距 中心值 (xi) 頻數(shù) fi 簡化中 心值 ui fi*ui 2fiui1 ~ 1 5 5 25 2 ~ 3 4 12 48 3 ~ 7 3 21 63 4 ~ 13 2 26 52 5 ~ 18 1 18 18 6 ~ 24 0 0 0 7 ~ 17 1 17 17 8 ~ 11 2 22 44 9 ~ 4 3 12 36 10 ~ 2 4 8 32 ? ? ?? 230 .fi/fiui ? ? ???? 1010 .fi/fiu ihax2/()iix x nxxsn????????? 22 i i iiif u f ushff??? ? ? ??????????? 1371318241711420510152025309 . 1 5 9 . 3 5 9 . 5 5 9 . 7 5 9 . 9 5 1 0 . 1 5 1 0 . 3 5 1 0 . 5 5 1 0 . 7 5 1 0 . 9 5組中點次數(shù) 判斷分布類型 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。因而，由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀，可以推測生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，或工序能力是否充足，由此可對產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。 正常型直方圖 看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，或工序加工能力是充足的。 不正常直方圖 孤島型直方圖 雙峰型直方圖 折齒型直方圖 絕壁型直方圖 孤島型直方圖 在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)設備發(fā)生故障，或者短時間內(nèi)由不熟練的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。 雙峰型直方圖 雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩個工人或兩臺機床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。