【正文】 法 ? 第四節(jié) 直方圖 ? 第五節(jié) 工序能力分析 第一節(jié) 數據的取得與整理 ? 收集數據的目的 ? 用于控制現場的數據 ? 用于分析的數據 ? 用于調節(jié)的數據 ? 用于檢查的數據 ? 計量數據 ? 計數數據 ? 順序數據 ? 點數數據 ? 優(yōu)劣數據 數據的分類 數據的取樣 隨機抽樣：從總體中隨機抽取一定數目的個體單位 作為樣本進行觀察，使每個個體單位都有一定的概率 被選入樣本，從而使根據樣本所做出的結論對總體具 有充分的代表性 1 簡單隨機抽樣 2 系統(tǒng)隨機抽樣 3 分層隨機抽樣 4 整群隨機抽樣 總體 : 個體 : 總體又叫母體，是研究對象的全體。 對樣本的質量特性進行測定，所得的數據稱為 樣本值 。 項目 缺陷數 平面度 124 表面銹坑 17 螺紋 53 尺寸 264 位置度 7 割口粗糙 6 垂直度 4 表面劃傷 3 步驟之二：作缺陷項目統(tǒng)計表 序號 項目 頻數 累積數 累積百分比 % 1 尺寸 2 平面度 3 螺紋 4 表面銹坑 5 其它 合計 為簡化計算和作圖，把頻數少的“位置度”、“割口粗糙”、“垂直度”、“表面劃傷”四項合并為“其它”項。在與左座標最大頻數對應等高處定為 100%，座標原點為 0，均勻地標出數值。頻數最大項目 (本例中為“尺寸” )的折線部分為該項目直方形中從原點到右上頂 點的連線。它是質量活動小組經常使用的一種工具。 頭腦風暴法 因果圖的作圖步驟之四 —— 確定造成質量問題的中、小原因 ?按各大原因引導大家 “腦力震蕩 ”，展開分析。 ? 應將具有不同性質的數據分開作散布圖，否則將會導致不真實的判定。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。 折齒型直方圖 折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。 直方圖在標準范圍內的情況 當產品質量特性值符合規(guī)定標準時，其對應的直方圖，必定在標準范圍之內。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內的情況 產品質量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標準范圍 T之間的余量過大。 T B ( S ) SL Su ( L ) ? 啟動 MINITAB： ? 鍵入數據 : ? 點擊 OK： 條形圖 例 為檢測某種產品的質量 ， 抽取了一個容量為 30的樣本 ，檢測結果為一級品 5件 ， 二級品 8件 ， 三級品 13件 ， 次品 4件 ． (1) 列出樣本的頻率分布表； (2) 畫出表示樣本頻率分布的條形圖； 解： （ 1）樣本的頻率分布表為： 4 次品 13 三級品 8 二級品 5 一級品 頻率 頻數 產品 解： （ 2）樣本頻率分布 的條形圖為： 一級品 二級品 產品 頻率 三級品 次品 (3)此種產品為二級品或三級品的概率約為 ＋ ＝ ． 第五節(jié) 過程能力（工序能力）指數 一 過程能力（工序能力）（ B） 二 工序處于正常狀態(tài)下穩(wěn)定地加工某種質量產品的能力。 3σ 范圍內，其比例為 % 通常將 6σ 稱為工序能力。 五 工序能力 通常工藝參數服從正態(tài)分布 N(μ,σ2) 正態(tài)分布標準偏差 σ 的大小反映了參數的分散程度。這種情況通常是由于產品質量特性值的標準差太大，這時，應及時采取技術措施，降低分布的標準差。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內的情況 直方圖的分布范圍 B位于標準范圍 T內，數據變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產品就可能超出標準，出現不合格品。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現左邊絕壁的直方圖。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內設備發(fā)生故障，或者短時間內由不熟練的工人替班等。當產品質量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產過程不穩(wěn)定，或生產工序的加工能力不足。 高焊接缺陷率 人 機 環(huán) 法 料 操作不認真 勞動強度大 連續(xù)加班 疲勞 技術水平低 骨干外調 新工人培訓跟不上 氣溫太低 送絲不均 送絲速度太快 保護氣體問題 含水量大 壓力不穩(wěn)定 鋼板尺寸超差 焊絲雜質 參數不合適 電流過小 焊機固障 超期服役 散 布 圖 散布圖也叫相關圖。 因果圖的作圖步驟之二 —— 團隊協(xié)作、腦力震蕩 ? 召集同該質量問題有關的人員參加 “腦力震蕩 ”，創(chuàng)造一個充分發(fā)揚民主、各抒己見、集思廣益的會議氣氛。它只是根據“關鍵的少數，次要的多數”的原則，給以一定的劃分范圍而言。照此類推，畫出各項的直方。 尺 寸 平 面 度 螺 紋 表面 銹坑 其 它 定 左 縱座標刻度（頻率） ? 畫左縱坐標，定為頻數 (件數、金額等 )座標。若記該隨機變量為ｄ，則出現不合格品數為 d的概率 nNCmn MNCmMC)mX(P ????5 超幾何分布 設一批同類產品共 N個，其中有 M個次品，現從中任取 n個，則這 n個產品中所含的次品數 X是一隨機變量， )Cd(P......)d(P)d(P)d(P)P(L ????????? 210 nNCmn MNCmMC)mX(P ???? )Cd(P)P(L ??2 ( 1 )1nPNnnP PN????? ? ?? 正態(tài)曲線的特征 ? 曲線關于 μ對稱； ? 當 x=μ時取到最大值； ? X離 μ越遠， f（ x）的值越小； μ 正態(tài)曲線 X68% ??????95% ?????? ??% 第 三節(jié) 質量管理常用的統(tǒng)計分析方法 什么是排列圖 排列圖 就是利用經濟學上的 80/20原則，即“關鍵的少數，次要的多數” ，對影響產品質量的許多因素，按影響程度大小，主次排列，從中找出關鍵因素，以確定從哪里入手解決問題的一種方法。 每個零件、每件產品都是一個個體。 質量檢驗常用抽樣方法進行，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關質量特性數據，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷。為了直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖 。座標原點為0，在合適的高度定為總頻數，均勻地標出一定的整數點的數值。 100 200 300 400 500 478 0 頻 數 (件 ) 尺 寸 平 面 度 螺 紋 表面 銹坑 其 它 20 40 60 80 100 0 累 積 % 264 124 53 17 20 畫帕累托曲線 ?以各項目直方線 (直方形右側邊線 )或延長線為縱線，按各項目累積百分數引平行于橫座標軸的橫線，在兩相交處打點，下面寫上累積百分數。 A、 B、 C三類應結合具體情況來選定。 因果圖的作圖步驟之三