【正文】 三 工序的加工質(zhì)量滿足技術標準的能力，又叫加工精度。直方圖的分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。 不正常直方圖 孤島型直方圖 雙峰型直方圖 折齒型直方圖 絕壁型直方圖 孤島型直方圖 在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。畫在圖上， 展開分析到能采取措施為止。 通常把問題分為三大類， A類屬于主要或關鍵問題，為累積百分比 080%左右； B類屬于次要問題，在累積百分比 8090%； C類屬于一般問題在累積百分比 90100%左右。 畫座標軸 ?先畫橫座標，在橫座標上標出項目刻度。 一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。 為什么要使用排列圖 ? 識別關鍵要素； ? 直觀的顯示關注點； ? 更好地利用有限資源 排列圖的作圖步驟 ? 收集數(shù)據(jù) ? 做缺陷項目統(tǒng)計表 ? 計算累積數(shù)、累積百分比，并填入統(tǒng)計表 ? 繪制排列圖 步驟之一：收集數(shù)據(jù) 搜集一定時間的 質(zhì)量數(shù)據(jù) ，按照缺陷項不同進行分類。把各點用折線連接起來，就成為帕累托曲線。畫在圖上， 展開分析到能采取措施為止。 正常型直方圖 看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。如果標準允許改變，就重新修訂標準。絕大部分數(shù)值集中在 μ 177。因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。它是表示兩個 變量之間變化關系的圖。 A、 B、 C三類應結(jié)合具體情況來選定。座標原點為0，在合適的高度定為總頻數(shù)，均勻地標出一定的整數(shù)點的數(shù)值。 質(zhì)量檢驗常用抽樣方法進行，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷。若記該隨機變量為ｄ，則出現(xiàn)不合格品數(shù)為 d的概率 nNCmn MNCmMC)mX(P ????5 超幾何分布 設一批同類產(chǎn)品共 N個，其中有 M個次品，現(xiàn)從中任取 n個，則這 n個產(chǎn)品中所含的次品數(shù) X是一隨機變量， )Cd(P......)d(P)d(P)d(P)P(L ????????? 210 nNCmn MNCmMC)mX(P ???? )Cd(P)P(L ??2 ( 1 )1nPNnnP PN????? ? ?? 正態(tài)曲線的特征 ? 曲線關于 μ對稱； ? 當 x=μ時取到最大值； ? X離 μ越遠， f（ x）的值越?。? μ 正態(tài)曲線 X68% ??????95% ?????? ??% 第 三節(jié) 質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計分析方法 什么是排列圖 排列圖 就是利用經(jīng)濟學上的 80/20原則，即“關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)” ，對影響產(chǎn)品質(zhì)量的許多因素，按影響程度大小，主次排列，從中找出關鍵因素，以確定從哪里入手解決問題的一種方法。照此類推，畫出各項的直方。 因果圖的作圖步驟之二 —— 團隊協(xié)作、腦力震蕩 ? 召集同該質(zhì)量問題有關的人員參加 “腦力震蕩 ”，創(chuàng)造一個充分發(fā)揚民主、各抒己見、集思廣益的會議氣氛。當產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。這種情況通常是由于產(chǎn)品質(zhì)量特性值的標準差太大，這時，應及時采取技術措施，降低分布的標準差。 3σ 范圍內(nèi)，其比例為 % 通常將 6σ 稱為工序能力。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內(nèi)的情況 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍 B與標準范圍 T之間的余量過大。 折齒型直方圖 折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。 ? 應將具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分開作散布圖，否則將會導致不真實的判定。它是質(zhì)量活動小組經(jīng)常使用的一種工具。在與左座標最大頻數(shù)對應等高處定為 100%，座標原點為 0，均勻地標出數(shù)值。 對樣本的質(zhì)量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為 樣本值 。 當樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。本例中為 20, 40， ??， 100。 因果圖是 1953年由日本東京大學教授石川馨第一次提出。 ? 個別偏離分布趨勢的點子，可能是特殊原因造成的，判明原因后，可以舍去該點。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于測量方法，或讀數(shù)存在問題，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當?shù)仍蛟斐伞４藭r，可對原材料、設備、工藝等適當放寬要求，從而降低生產(chǎn)成本 。 6σ 范圍越小，表示該工序加工的工藝參數(shù)越集中，則生產(chǎn)出成品率高、可靠性好的產(chǎn)品的能力越強，即固有能力越強。 T B ( S ) SL ( L ) Su 直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況 直方圖的分布范圍 B超出標準范圍 T，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。 絕壁型直方圖 絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。 10％的電阻，現(xiàn)從這批產(chǎn)品中 隨機抽取 100只測試，所得數(shù)據(jù)如下： 作圖方法 1 求最大值和最小值 2確定組數(shù)和組距 h(組距）＝（最大值 —最小值）／分組數(shù) 50～ 100 6～ 10 100～ 250 7～ 12 250～ 10～ 20 數(shù)據(jù)個數(shù) 分組數(shù) nN指數(shù)據(jù)個數(shù) 3 確定各組的界限 4 計算各組的中心值 Xi=(i組下限 +i組的上限 )/2 5 進行頻數(shù)統(tǒng)計 fi 6 計算簡化中心值 ui,以頻數(shù)最大的一行的中心值為 a. ui=(Xia )/ h 7 計算頻數(shù)與簡化中心值的乘積 fi*ui 8 計算平均值 和標準差 s x???????kikififi uihax1122???????? ???fiui*fifiui*fihs 組號 組距 中心值 (xi) 頻數(shù) fi 簡化中 心值 ui fi*ui 2fiui1 ~ 1 5 5 25 2 ~ 3 4 12 48 3 ~ 7 3 21 63 4 ~ 13 2 26 52 5 ~ 18 1 18 18 6 ~ 24 0 0 0 7 ~ 17 1 17 17 8 ~ 11 2 22 44 9 ~ 4 3